一、必知必会13条
<1> all(): 查询所有结果 <2> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <3> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列 <6> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列 <7> order_by(*field): 对查询结果排序 <8> reverse(): 对查询结果反向排序,请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。 <9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表,可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct(),注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。) <10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <11> first(): 返回第一条记录 <12> last(): 返回最后一条记录 <13> exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
返回Queryset的方法有
all()
filter()
exclude()
order_by()
reverse()
distinct()
特殊的Queryset的列表
values()
value_list()
返回对象的有
get()
first()
last()
返回数字的
count()
返回布尔值
exists()
二、单边查询双下划线
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # 获取name字段包含"ven"的 models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3]) # id范围是1到3的,等价于SQL的bettwen and 类似的还有:startswith,istartswith, endswith, iendswith date字段还可以: models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)
三、外键查询
1、关于对象的查询
示例:
book_obj= models.Book.objects.get(id=1) press_name=book_obj.press.name
字段查询
obj=models.Book.objects.first().values('press__name')
2、反向操作
基于对象的反向操作
示例:沙河出版社出版的所有书籍
obj=models.Press.objects.filter(name='沙河出版社’)[0].book_set.all()
基于字段
obj=models.Book.objects.filter(press_name=‘沙河出版社’)
四、多对多
正向set只需要进行制定id
#1 获取id为6的作者 作者与书籍为多对多关系,且作者向书籍为正向查询 obj=models.Author.objects.get(id=6) #2正向设定只需制定id obj.books.add(*[1,2,3])
反向操作需要给实例化对象列表
obj=models.Press.objects.get(id=2)
obj.books.set(models.Book.objects.filter(id__in=[4,5,6]))
五、聚合和分组
1 导入聚合函数
from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count
ret = models.Book.objects.aggregate(Max('price'), avg=Avg('price')) 聚合函数 aggregate 为终止,后续不能在进行任何操作
分组
ret = models.Publisher.objects.annotate(Min('book__price')).values() 查询每个出版社价格最高书籍的价格
ret = models.Book.objects.values('publisher__name').annotate(min=Min('price')) 通过第一个valuse的出版社名称进行分组,查询最低价格书籍
六、F和Q查询
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
示例:查询查询评论数大于收藏数的书籍
from django.db.models import F models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询(例如OR语句),你可以使用Q对象。
示例:查询作者名是小仙女或小魔女的
models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))
七 事务
import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings") import django django.setup() import datetime from app01 import models try: from django.db import transaction with transaction.atomic(): new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社") models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10) # 指定一个不存在的出版社id except Exception as e: print(str(e))
参考链接
https://www.cnblogs.com/maple-shaw/articles/9403501.html