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    1096: [ZJOI2007]仓库建设

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    Description

      L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上。如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚。由于这座山处于高原内
    陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在露天,以节省费用。突然有一天,L公司的总裁L先生接到气象
    部门的电话,被告知三天之后将有一场暴雨,于是L先生决定紧急在某些工厂建立一些仓库以免产品被淋坏。由于
    地形的不同,在不同工厂建立仓库的费用可能是不同的。第i个工厂目前已有成品Pi件,在第i个工厂位置建立仓库
    的费用是Ci。对于没有建立仓库的工厂,其产品应被运往其他的仓库进行储藏,而由于L公司产品的对外销售处设
    置在山脚的工厂N,故产品只能往山下运(即只能运往编号更大的工厂的仓库),当然运送产品也是需要费用的,
    假设一件产品运送1个单位距离的费用是1。假设建立的仓库容量都都是足够大的,可以容下所有的产品。你将得到
    以下数据:1:工厂i距离工厂1的距离Xi(其中X1=0);2:工厂i目前已有成品数量Pi;:3:在工厂i建立仓库的费用
    Ci;请你帮助L公司寻找一个仓库建设的方案,使得总的费用(建造费用+运输费用)最小。

    Input

      第一行包含一个整数N,表示工厂的个数。接下来N行每行包含两个整数Xi, Pi, Ci, 意义如题中所述。

    Output

      仅包含一个整数,为可以找到最优方案的费用。

    Sample Input

    3
    0 5 10
    5 3 100
    9 6 10

    Sample Output

    32

    HINT

    在工厂1和工厂3建立仓库,建立费用为10+10=20,运输费用为(9-5)*3 = 12,总费用32。如果仅在工厂3建立仓库,建立费用为10,运输费用为(9-0)*5+(9-5)*3=57,总费用67,不如前者优。

    【数据规模】

    对于100%的数据, N ≤1000000。 所有的Xi, Pi, Ci均在32位带符号整数以内,保证中间计算结果不超过64位带符号整数。 

     可以发现把一段区间的物品统一移向i点的代价=把这些物品都从i点移向1号点的代价 - 把这些点从本来的位置移向1号点的代价

    可以推出dp方程式
    dp[i]=dp[j]+(d[i]-d[j])*x[i]-(sum[i]-sum[j])+c[i];
    其中
    d[i]=d[i-1]+p[i]
    sum[i]=sum[i-1]+x[i]*p[i]
    p[i]表示i仓库产品数量
    x[i]表示i与1之间距离

    首先证明决策单调性
    1.设j>k && 对于i来说j的决策优于k
    dp[j]+(d[i]-d[j])*x[i]-(sum[i]-sum[j])<=dp[k]+(d[i]-d[k])*x[i]-(sum[i]-sum[k])
    化简得 dp[j]-x[i]*d[j]+sum[j]<=dp[k]-x[i]*d[k]+sum[k]

    2.假设决策单调 那么对于任意t,t>i来说
    都有 dp[j]+(d[t]-d[j])*x[t]-(sum[t]-sum[j])<=dp[k]+(d[t]-d[k])*x[t]-(sum[t]-sum[k])

    3.需要证明上式来得证决策单调性
    上式化简得 dp[j]-x[t]*d[j]+sum[j]<=dp[k]-x[t]*d[k]+sum[k]
    因为x[t]>=x[i] 所以设 x[t]=x[i]+v
    x[t]代入上式可得 (dp[j]-x[i]*d[j]+sum[j])-v*d[j]<=(dp[k]-x[i]*d[k]+sum[k])-v*d[k]
    因为j>k&&d表示前缀和&&给出的产品数量没有负数
    所以 d[j]>=d[k] -v*d[j]<=-v*d[k]
    上式得证

    因此决策单调性得证
    证毕


    斜率表达式 设j>k且j更优
    dp[j]-d[j]*x[i]+sum[j]<=dp[k]-d[k]*x[i]+sum[k]
    => dp[j]-dp[k]+sum[j]-sum[k]<=(d[j]-d[k])*x[i]
    => (dp[j]-dp[k]+sum[j]-sum[k])/(d[j]-d[k])<=x[i]

    G=dp[j]-dp[k]+sum[j]-sum[k]
    S=d[j]-d[k]

     1 #include<cstdio>
     2 #include<algorithm>
     3 #include<cstring>
     4 #include<queue>
     5 #include<cmath>
     6 #include<vector>
     7 #include<cstdlib>
     8 #include<iostream>
     9 #define ll long long
    10 #define inf 2147483647
    11 #define N 1000005
    12 using namespace std;
    13 int c[N],x[N],p[N],q[N];
    14 ll dp[N],sum[N],d[N];
    15 ll G(int j,int k){return dp[j]-dp[k]+sum[j]-sum[k];}
    16 ll S(int j,int k){return d[j]-d[k];}
    17 
    18 int main(){
    19     int n;
    20     scanf("%d",&n);
    21     for(int i=1;i<=n;i++){
    22         scanf("%d%d%d",&x[i],&p[i],&c[i]);
    23         sum[i]=sum[i-1]+(ll)x[i]*p[i];
    24         d[i]=d[i-1]+p[i];
    25     }
    26     int t=2,h=1;q[1]=0;
    27     for(int i=1;i<=n;i++){
    28         while(h+1<t&&G(q[h+1],q[h])<=S(q[h+1],q[h])*x[i])h++;
    29         dp[i]=(ll)dp[q[h]]+(d[i]-d[q[h]])*x[i]*1ll-(sum[i]-sum[q[h]])+c[i];
    30         while(h+1<t&&G(i,q[t-1])*S(q[t-1],q[t-2])<=G(q[t-1],q[t-2])*S(i,q[t-1]))t--;
    31         q[t++]=i;
    32     }
    33     printf("%lld",dp[n]);
    34     return 0;
    35 }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wsy01/p/8119725.html
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