可以使用percona-toolkit包中的pt-archiver工具来进行历史数据归档
pt-archiver使用的场景：
1、清理线上过期数据。
2、清理过期数据，并把数据归档到本地归档表中，或者远端归档服务器。
3、两张表之间的数据不完全相同，希望合并。此时加上–ignore或–replace选项，可以轻松实现。
4、导出线上数据，到线下数据作处理。
例子：
pt-archiver --source h=127.0.0.1,P=3306,D=database,t=table,u=root,p=123456 --dest h=127.0.0.1,P=3306,D=database,t=new_table,u=root,p=123456 --no-check-charset --where 'id>100' --progress 1000 --no-delete --limit=1000 --statistics
参数说明：
--statistics：结束的时候给出统计信息：开始的时间点，结束的时间点，查询的行数，归档的行数，删除的行数，以及各个阶段消耗的总的时间和比例，便于以此进行优化。
--where：给出表中要处理的数据的查询条件。
--progress：每处理progress指定的行数后，就打印一次信息。
--no-delete：表示不删除原来的数据，注意：如果不指定此参数，所有处理完成后，都会清理原表中的数据。
--limit：表示每次事务删除多少条数据，默认1条（注意：如果数据比较多时，也可以设置大一些，减少循环次数）。
--txn-size：每个事务提交的数据行数（包括读写操作），批量提交，增加该值可以提升归档性能。
--file：数据存放的文件，最好指定绝对路径，文件名可以灵活地组合（另外，我测试过写文件与不写文件速度几乎差不多，原本以为不写文件速度会快）。
--charset=UTF8 指定字符集为UTF8
--no-check-charset 不指定字符集
--bulk-delete 批量删除source上的旧数据(例如每次1000行的批量删除操作)
--bulk-insert 批量插入数据到dest主机 (看dest的general log发现它是通过在dest主机上LOAD DATA LOCAL INFILE插入数据的)
--replace 将insert into 语句改成replace写入到dest库
--sleep120 每次归档了limit个行记录后的休眠120秒（单位为秒）
--local 不把optimize或analyze操作写入到binlog里面（防止造成主从延迟巨大）
--retries 超时或者出现死锁的话，pt-archiver进行重试的间隔（默认1s）
--no-version-check 目前为止，发现部分pt工具对阿里云RDS操作必须加这个参数
--analyze=ds 操作结束后，优化表空间（d表示dest，s表示source）
--purge 删除source数据库的相关匹配记录，不归档删除数据
参考：http://www.ywnds.com/?p=8379 ，http://www.mamicode.com/info-detail-1903758.html