介绍一种简单而又功能强大的绘制图形或报表的包—pyecharts，一个基于Echarts（基于JS的数据可视化库）的图标类库，除了绘制常见的折线图、柱状图、饼图、箱型图和散点图外，还可以绘制3D柱状图、关系图、仪表盘、水球图、地图、雷达图、漏斗图、词云、极坐标系图等，下面大概介绍一下这个包的安装和简单使用，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下（相当于总结一下）：
1.下载安装pyecharts，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pyecharts”就行，可能安装会比较慢，依赖包比较多，如下：
2.下面介绍一下常见图形的绘制，代码量不多，都挺简单的：
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柱状图
1.测试代码：
2.运行截图：
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3D柱状图
1.测试代码：
2.运行截图：
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饼状图
1.测试代码：
2.运行截图：
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折线图
1.测试代码：
2.运行截图：
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水球图
1.测试代码：
2.运行截图：
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地图
1.测试代码：
2.运行截图：
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词云
1.测试代码：
2.运行结果：
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仪表盘
1.测试代码：
2.运行截图：
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漏斗图
1.测试代码：
2.运行截图：
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雷达图
1.测试代码：
2.运行结果：
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极坐标系
1.测试代码：
2.运行截图：
先介绍这几种图，还有许多其他类型的图，可以参考一下这个链接http://www.sohu.com/a/158701638_609198，介绍的比较详细。pyecharts相对于matplotlib来说，能更高级一些，绘制的图形种类更丰富，代码量更少，而且更美观，只不过是基于web页面进行显示，可以下载到本地，对于制作图表来说，是一个不错的选择。可以使用python的pandas库先进行数据的处理，再结合pycharts进行相关图表的绘制，是一个很不错的处理流程，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。