1.什么是生成器?
在python中,一边循环,一边计算的机制就是生成器。可以返回一个可迭代的对象,生成器本质上是一个迭代器,在一个简单的函数中使用yield关键字,就可以生成一个简单的生成器,那么这个函数就称为生成器函数。
return 和yield都会返回一个值,区别就在于yield会保存当前的状态,在返回后又回到当前的状态继续执行,而return会结束函数。
2.获取生成器的三种方式
- 通过生成器函数来获取 将函数中的return换成yield就是生成器。
def func(): print("111") yield 222 geener=func()#获取到生成器 ret=geener.__next__()#函数开始执行,取值 print(ret)
那么我们可以看到, yield和return的效果是一样的. 有什么区别呢? yield是分段来执行⼀个
函数. return呢? 直接停止执行函数。
def func(): print("111") yield 222 print("333") yield 444 gener = func() ret = gener.__next__() print(ret) ret2 = gener.__next__() print(ret2)
执行第三次的话就会报错
ret3 = gener.__next__() # 最后一个yield执⾏完毕. 再次__next__()程序报错, 也就是 说. 和return无关了。 print(ret3)
错误信息:StopIteration
- 通过各种推导式来实现生成器
1,列表推导式 [结果, for循环, 条件筛选] 2,字典推导式 {k:v, for循环, 条件筛选} 3,集合推导式 { k ,for循环,条件筛选]
- 通过数据转换获取生成器
生成器的作用:
def cloth():
for el in range(0,10000):
yield "衣服"+str(el)
c=cloth()#获取生成器
print(c.__next__())#开始执行函数,一次一次执行
print(c.__next__())
print(c.__next__())
print(c.__next__())
print(c.__next__())
print(c.__next__())
根据生成器的惰性特:
他是一个一个向下指,需要多少就指多少,不会一次全部拿出来,节省内存 _next_指哪去哪
send和__next__()区别:
- send和next()都是让生成器向下走⼀次。
- send可以给上⼀个yield的位置传递值, 不能给最后一个yield发送值. 在第一次执行生
成器代码的时候不能使⽤用send()
生成器可以使用for循环来获取内部的元素:
def user (): print("111") yield 222 print("333") yield 444 print("555") yield 666 gen = user() for el in gen: print(el )
生成器表达式的语法: [想要的结果,for循环,if判断]
列表推导式
求0-100以内的偶数
lst=[el for el in range(1,100)if el% 2==0] print(lst)
列表推导式 求1-100以内能被3整除的数 gen=(el for el in range(1,100) if el %3==0) for num in gen: print(num )
生成器表达式和列表推导式的区别:
- 列表推导式比较耗内存. ⼀次性加载. ⽣成器表达式几乎不占⽤内存. 使⽤的时候才分配和使用内存
- 得到的值不⼀样. 列表推导式得到的是一个列表.生成器表达式获取的是一个生成器。
面试题:
def func(): print(111) yield 222 yield 333 g = func() #获取生成器 g1 = (i for i in g) #生成器 g2 = (i for i in g1) #生成器 print(list(g2)) # 111 [222,333] 源头,从源头把数据拿走了 print(list(g1)) # [] 这里执行的时候,源头已经没有数据
def add(a,b): #求和 return a+b def test(): #生成器函数 0,1,2,3 for i in range(4): yield i g = test() #获取生成器 for n in [2,10]: #到最后才放数据(惰性) g = (add(10,i)for i in g) print(list(g)) # [20, 21, 22, 23]
什么是迭代器?
python本身是没有迭代器这个类的,但是如果一个类中有__next__(),和__iter__()方法的话,我们可以把它看成一个迭代器类。
迭代器的特点?
只能向前,不能向后,并且也不占用内存,适合遍历数据量比较大的数据。可以使用dir()方法来查看是否可以执行