yarn是一个资源管理、任务调度的框架。主要包含三个模块：resourceManger、nodeManger、ApplicationMater。
简单介绍三个组件的作用
RM：负责所有资源的监控、分配和管理
AM：负责每一个具体应用程序的调度和协调
--applicationmaster。用户提交的每个应用程序均包含一个AM，它可以运行在RM以外的机器上。
NM：负责每一个节点的维护。
--nodemanger负责该节点的程序的正常运行，定时向RM汇报本节点资源（cpu、内存）的使用情况和Container的运行状况。当Rm宕机后连接RM的备用节点。负责接收并处理来自AM的Container的启动、停止等各种请求。
yarn有哪些调度器
FIFO（队列）调度：把应用按提交的顺序排成一个队列，按照先进先出进行资源分配。
容量调度：该调度允许多个组织共享整个集群，再为每个组织分配专门的队列。再为队列分配相应的计算资源。
公平调度：在公平调度中，我们不需要提前占用集群资源，fair调度器会在运行过程中根据job的执行动态的调整系统的资源分配。
什么是container
是一个抽象概念，称之为容器，包含任务运行时所需的资源（包括内存、硬盘、cpu等）和环境（包含启动命令、环境变量等）
yarn的执行流程
①客户端向集群提交一个任务，该任务首先到RM中的AM
②AM收到任务后，会在集群中找一个NodeManger，在该NodeManger上启动一个APPMaster进程。该进程用于执行任务划分和任务监控。
③AppMaster启动起来之后，会向RM中的AM注册信息，APPMaster向RM下的ResourceSchedule申请计算任务所需的资源。
④AppMaster申请到资源之后，会与所有NodeManger通信要求他们启动所有计算任务（map和reudce）
⑤各个NM启动对应的容器Container用来执行Map和Reduce任务。
⑥各个任务会向APPMaster汇报自己的执行进度和执行状况，以便让AppMaster随时掌握各个任务的运行状态，在某个任务出了问题之后重启执行该任务。
⑦在执行完之后，APPMaster会向AM汇报，以便让ApplicationManger注销并关闭自己，使得资源得以回收。
