第1章 Superset安装及使用
Apache Superset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具，能够对接多种数据源、拥有丰富的图标展示形式、支持自定义仪表盘，且拥有友好的用户界面，十分易用。
由于Superset能够对接常用的大数据分析工具，如Hive、Kylin、Druid等，且支持自定义仪表盘，故可作为数仓的可视化工具。
Superset官网地址：http://superset.apache.org/
1.1 安装Python环境
Superset是由Python语言编写的Web应用，要求Python3.6的环境。
1.1.1 安装Miniconda
conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同Python版本的软件包及其依赖，并能够在不同的Python环境之间切换，Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，Miniconda包括Conda、Python。此处，我们不需要如此多的工具包，故选择MiniConda。
1）下载Miniconda（Python3版本）
下载地址：https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
2）安装Miniconda
（1）执行以下命令进行安装，并按照提示操作，直到安装完成。
$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
（2）在安装过程中，出现以下提示时，可以指定安装路径
3）配置环境变量
修改/etc/profile.d/env.sh文件，内容如下
4）取消激活base环境
Miniconda安装完成后，每次打开终端都会激活其默认的base环境，我们可通过以下命令，禁止激活默认base环境。
conda config --set auto_activate_base false
1.1.2 创建Python3.6环境
1）配置conda国内镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --set show_channel_urls yes
2）创建Python3.6环境
conda create --name superset python=3.6
说明：conda环境管理常用命令
- 创建环境：conda create -n env_name
- 查看所有环境：conda info --envs
- 删除一个环境：conda remove -n env_name --all
3）激活superset环境
conda activate superset
激活后效果如下图所示
备注：退出当前环境
conda deactivate
4）执行python命令查看python版本
1.2 Superset部署
1.2.1 安装依赖
安装Superset之前，需安装以下所需依赖
sudo yum install -y python-setuptools sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel
1.2.2 安装Superset
1）安装（更新）setuptools和pip
pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/
说明：pip是python的包管理工具，可以和centos中的yum类比
2）安装Supetset
pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/
说明：-i的作用是指定镜像，这里选择国内镜像
3）初始化Supetset数据库
superset db upgrade
4）创建管理员用户
export FLASK_APP=superset
flask fab create-admin
说明：flask是一个python web框架，Superset使用的就是flask
5）Superset初始化
superset init
1.2.3 启动Supterset
1）安装gunicorn
pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/
说明：gunicorn是一个Python Web Server，可以和java中的TomCat类比
2）启动Superset
第1步：确保当前conda环境为superset，及下图所示
第2步：启动
gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind 0.0.0.0:8787 superset:app --daemon
为了看日志我们这么写：
gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind 0.0.0.0:8787 superset:app --daemon --error-logfile error.log
说明：
- --workers：指定进程个数
- --timeout：worker进程超时时间，超时会自动重启
- --bind：绑定本机地址，即为Superset访问地址
- --daemon：后台运行
- --error-logfile：输出日志
3）停止superset
停掉gunicorn进程
ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9
为什么这么写看下面的图：
退出superset环境
conda deactivate
4）登录Superset
访问http://192.168.201.6:8787/，并使用创建的管理员账号进行登录。
原因需要看日志：
tail -f error.log
解决：
1、安装gevent
pip install gevent -i https://pypi.douban.com/simple
2、启动
gunicorn --workers 5 -k gevent --timeout 120 --bind 0.0.0.0:8787 "superset.app:create_app()" --daemon --error-logfile error.log
还是有各种错误但是找不到日志：
只能用superset启动看看
