近期刚刚得知数模成绩，最终还是从国一掉到了国二，但对此成绩还是十分满意。为了对今后的团队比赛积累经验，也为了给学弟学妹提供参赛借鉴，在这里总结下数模国赛的经验。
我正式接触数模是今年四五月份，参加校内的选拔赛，而这次选拔赛的题目是2019年深圳杯的题目。第一次做数模题时，我完全不知道思路，我和我的队友只能凭借自己大学以来积累的经验选择了一个开放型的数值预测题目，《 深圳居民健康水平评估与测控模型研究 》。在做这个题目的过程中，我们需要去现学一个个的模型，例如预测模型中的灰度预测、神经网络预测、时间序列预测等。但是，并没有去思考每个模型具体的适用范围。成绩出来后，我们队的成绩是校内垫底，和其他队伍交流了下，大概找到了原因。
- 只是生搬硬套模型，没有考虑适用的范围
- 用的模型太低级，例如层次分析法
- 文献阅读的深度不够，无法站在足够的高度去做这个题
其他队伍在比赛中，使用了很多我认为比较高级的算法，例如神经网络等，就轻而易举的得到了校赛中的好成绩。因此，这次比赛，让我和我的团队认识到，在套模型题目中，想要做到出彩很不容易，我们在国赛中需要选择轻模型的题目。
本次数模国赛，我们队伍七个经验是。
- 图形清晰，很多队伍对图片的处理十分粗糙，仅仅是把图片粘贴到word中，打印出来固然很糊（队伍中必须包含计算机软件熟悉的同学）
- 数学基础好，推导微分方程等数学公式可以做到思路清晰（队伍中必需包含数学好的同学）
- 往年题目都有自己的认识和理解，队伍内部有多次共同讨论思路，重点是分析相关优秀论文。这部分有相关的书籍，书籍中有相关的点评，不能盲目在网上找所谓的优秀论文来看。
- 队友之间关系友好且紧密，最好是好哥们、室友等密切关系
- 沉下心去读相关文献，最好是整个队伍去花至少半天的时间去熟读相关文献，可以试着去搞懂一部分推导过程
- word使用技巧熟练（如果使用LaTex排版，可忽略此条）
- 每位同学不要固定分工，主要负责建模和编程的同学，必须参与到论文的写作中，本次国赛中，建模部分的论文都是由我们队伍中负责建模和编程的同学完成的，而主要负责写作的队长，则是负责审校、排版等工作。
本次比赛，我们队伍的性别组成是两男一女，专业组成是两计算机一数学。如果你了解2019年国赛题目，应该能猜到我们队选的题目了！由于时间不够、篇幅有限，所写的东西不能面面俱到，如果有学弟学妹有简单问题要问，可以直接在下面留言。如果问题较多，涉及到如何准备数模，选题的方法思路，得奖的小技巧，以及相关资料等，可以留下联系方式，可有偿提供帮助。