猪脚：以下内容参考《Java 8 in Action》
本次学习内容：
- Lambda 基本模式
- 环绕执行模式
- 函数式接口，类型推断
- 方法引用
- Lambda 复合
代码： https://github.com/Ryan-Miao/someTest/blob/master/src/main/java/com/test/java8/c3/AppleSort.java
上一篇: Java8学习(2)- 通过行为参数化传递代码--lambda代替策略模式
1. 结构
初始化一个比较器：
Comparator<Apple> byWeight = new Comparator<Apple>() {
public int copare(Apple a1, Apple a2){
return a1.getWeight().compareTo(a2.getWeight() );
}
}
使用Lambda表达式：
Comparator<Apple> byWeight = (Apple a1, Apple a2) -> a1.getWeight().compareTo(a2.getWeight() );
- 参数列表--compare方法的的两个参数
- 箭头 --- 把参数列表与lambda主体分割开
- Lambda主体 --- 表达式的值就是Lambda的返回值
1.1 Java8中有效的Lambda表达式
接收一个字符串，并返回字符串长度int
(String a) -> s.length()
接收一个Apple类参数，返回一个boolean值
(Apple a) -> a.getWeight() > 150
接收两个参数，没有返回值(void)，多行语句需要用大括号包围
(int x, int y) -> {
System.out.println("Result:");
System.out.println(x + y);
}
不接收参数，返回一个值
()-> 42
接收两个参数，返回一个值
(Apple a1, Apple a2) -> a1.getWeight().compareTo(a2.getWeight() );
1.2 Lambda的基本语法
(parameters) -> expression
或
(parameters) -> {statements}
2. 函数式接口
在上次的学习中的通过行为参数化传递代码, Predicate(T)就是一个函数式接口：
public interface Predicate<T> {
boolean test(T t);
}
函数式接口就是只定义一个抽象方法的接口。
Java API中很多符合这个条件。比如：
public interface Comparable<T> {
public int compareTo(T o);
}
public interface Runnable {
public abstract void run();
}
@FunctionalInterface
public interface Callable<V> {
V call() throws Exception;
}
2.1 函数式接口可以做什么
Lambda表达式允许你直接以内联的形式为函数式接口的抽象方法提供实现，并把表达式作为函数式接口的实例（函数式接口一个具体实现的实例）。就像内部类一样，但看起来比内部类简洁。
Runnable r1 = () -> System.out.println("1");
Runnable r2 = new Runnable(){
public void run(){
System.out.println("2");
}
};
public static void process(Runnable r) {
r.run();
}
process(r1);
process(r2);
process(() -> System.out.println(3));
@FunctionalInterface是一个标注，用来告诉编译器这是一个函数式接口，如果不满足函数式接口的条件，编译器就会报错。当然，这不是必须的。好处是编译器帮助检查问题。
3. 一步步修改为Lambda表达式
Lambda式提供了传递方法的能力。这种能力首先可以用来处理样板代码。比如JDBC连接，比如file读写。这些操作会有try-catcha-finally，但我们更关心的是中间的部分。那么，是不是可以将中间的部分提取出来，当做参数传递进来？
3.1 第1步： 行为参数化
下面是读一行：
public String read(){
try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("data.txt"))) {
return br.readLine();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
行为参数化就是把一个过程行为转换成参数。在这里就是将br.readLine()提取成参数。
3.2 第2步：使用函数式接口来传递行为
定义一个接口来执行上述的行为：
public interface BufferedReaderProcessor{
String process(BufferedReader b) throws IOException;
}
然后把这个接口当作参数：
public String read(BufferedReaderProcessor p) throws IOException{
try(BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("data.txt"))){
return p.process(br);
}
}
3.3 第3步： 传递Lambda
@Test
public void readFile() throws IOException {
String oneLine = read(BufferedReader::readLine);
String twoLine = read((BufferedReader b) -> b.readLine() + b.readLine());
}
如此，我们就把中间的逻辑抽出来了。把行为抽象成一个接口调用，然后通过Lambda来实现接口的行为。传递参数。完毕。
4. Java API中内置的一些函数式接口
Java API中内置了一些很有用的Function接口。
4.1 Predicate
java.util.function.Predicate<T> 定义了一个抽象方法，返回一个boolean。
使用demo如下：
private <T> List<T> filter(List<T> list, Predicate<T> p){
List<T> results = new ArrayList<>();
for (T t : list) {
if (p.test(t)){
results.add(t);
}
}
return results;
}
@Test
public void testPredicate(){
List<String> list = Arrays.asList("aa","bbb","ccc");
List<String> noEmpty = filter(list, (String s) -> !s.isEmpty());
}
4.2 Consuer
java.util.function.Consumer<T>定义了一个抽象方法，接收一个参数。
private <T> void forEach(List<T> list, Consumer<T> c){
for (T t : list) {
c.accept(t);
}
}
@Test
public void testConsumer() {
List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
forEach(integers, System.out::println);
}
4.3 Function
java.util.function.Function<T,R>定义了一个抽象方法，接收一个参数T，返回一个对象R
private <T,R> List<R> map(List<T> list, Function<T,R> f){
List<R> result = new ArrayList<>();
for (T t : list) {
result.add(f.apply(t));
}
return result;
}
@Test
public void testFunction(){
List<String> strings = Arrays.asList("a", "bb", "ccc");
List<Integer> lengths = map(strings, String::length);
}
4.4 基本类型函数接口
前面三个泛型函数式接口Predicate<T>、Consumer<T>、Function<T,R>，这些接口是专门为引用类型设计的。那么基本类型怎么办？我们知道可以自动装箱嘛。但装箱是有损耗的。装箱(boxing)的本质是把原始类型包裹起来，并保存在堆里。因此装箱后的值需要更多的内存，并需要额外的内存搜索来获取包裹的原始值。
Java8为函数式接口带来了专门的版本。
@Test
public void testIntPredicate() {
//无装箱
IntPredicate intPredicate = (int t) -> t%2 == 0;
boolean isEven = intPredicate.test(100);
Assert.assertTrue(isEven);
//装箱
Predicate<Integer> integerPredicate = (Integer i) -> i%2 == 0;
boolean isEven2 = integerPredicate.test(100);
Assert.assertTrue(isEven2);
}
类似的还有:
Java 8中的常用函数式接口
5. Lambda原理
- 编译器可以推断出方法的参数类型，由此可以省略一些样板代码。
- void和其他返回值做了兼容性处理
6. Lambda的局部变量
在Lambda中可以使用局部变量，但要求必须是final的。因为Lambda可能在另一个线程中运行，而局部变量是在栈上的，Lambda作为额外的线程会拷贝一份变量副本。这样可能会出现同步问题，因为主线程的局部变量或许已经被回收了。基于此，必须要求final的。
而实例变量则没问题，因为实例变量存储于堆中，堆是共享的。
7. 方法引用
Lambda表达式可以用方法引用来表示。比如
(String s) -> s.length()
==
String::length
这是因为可以通过Lambda表达式的参数以及方法来确定一个方法。在这里，每个方法都叫做方法签名。方法签名由方法名+参数列表唯一确定。其实就是重载的判断方式。
当Lambda的主体只是一个简单的方法调用的时候，我们可以直接使用一个方法引用来代替。方法引用可以知道要接受的参数类型，以及方法体的逻辑。
方法引用结构：
类名::方法名
什么可以使用方法引用？
- 静态方法。
- 指向任意类型实例方法的方法引用。
- 指向现有对象的实例方法。
8. 构造函数引用
构造函数可以通过类名::new的方式引用。
9. Lambda实战
目标： 用不同的排序策略给apple排序。
过程： 把一个原始粗暴的解决方案变得更加简单。
资料： 行为参数化, 匿名类，Lambda, 方法引用.
最终： inventory.sort(comparing(Apple::getWeight) );
9.1 原始方案
/**
* Created by ryan on 7/20/17.
*/
public class AppleSort {
private List<Apple> inventory;
@Before
public void setUp() {
inventory = new ArrayList<>();
inventory.add(new Apple("red", 1));
inventory.add(new Apple("red", 3));
inventory.add(new Apple("red", 2));
inventory.add(new Apple("red", 21));
}
@Test
public void sort_old() {
Collections.sort(inventory, new Comparator<Apple>() {
@Override
public int compare(Apple o1, Apple o2) {
return o1.getWeight() - o2.getWeight();
}
});
printApples();
}
private void printApples() {
inventory.forEach(System.out::println);
}
}
排序首先要注意的一点就是排序的标准。那么要搞清楚为什么这样写？
Comparator定义的其实就是一个方法，此处就是将排序的原则抽取出来。特别符合Lambda的思想！这里先不说Lambda，先说这个方法的作用：定义什么时候发生交换。
跟踪源码可以发现这样一段代码:
//java.util.Arrays#mergeSort(java.lang.Object[], java.lang.Object[], int, int, int, java.util.Comparator)
if (length < INSERTIONSORT_THRESHOLD) {
for (int i=low; i<high; i++)
for (int j=i; j>low && c.compare(dest[j-1], dest[j])>0; j--)
swap(dest, j, j-1);
return;
}
假设比较的两个数为o1和o2，并且o1在o2前一位(left>right)。如下：
....o1,o2...
compare(o1,o2)的结果大于0则，o1和o2交换。那么，显然，如果
compare(o1,o2) = o1-o2
则说明，前一个值比后一个值大的时候，发生交换。也即大的往后冒泡。就是升序了。
所以：
o1-o2升序o2-o1降序
9.2 使用List内置sort
好消息是Java8提供了sort方法给list：java.util.List#sort:
则原始方案转换为：
@Test
public void sort1(){
inventory.sort(new Comparator<Apple>() {
@Override
public int compare(Apple o1, Apple o2) {
return o1.getWeight() - o2.getWeight();
}
});
printApples();
}
9.3 Lambda表达式代替匿名内部类
从之前的学习可以得到，几乎所有的匿名内部类都可以用Lambda表达式替代！
inventory.sort((o1, o2) -> o1.getWeight() - o2.getWeight());
9.4 进一步优化Lambda
Comparator提供了一个生成Comparator的方法:
public static <T, U extends Comparable<? super U>> Comparator<T> comparing(
Function<? super T, ? extends U> keyExtractor)
{
Objects.requireNonNull(keyExtractor);
return (Comparator<T> & Serializable)
(c1, c2) -> keyExtractor.apply(c1).compareTo(keyExtractor.apply(c2));
}
其中，Function<T,R>已经在前面学习过了，就是一个接受一个参数并返回另一个参数的函数式接口。在本例中，apple.getWeight()符合接受一个参数apple返回一个int。那么，就可以使用这个方法：
inventory.sort(Comparator.comparing((Apple a)->a.getWeight()));
进一步，将Lambda改为方法引用：
inventory.sort(Comparator.comparing(Apple::getWeight));
这里有个问题，记得之前讲的基本类型的自动装箱吗。Apple::getWeight的返回值是int。而comparing的返回值是一个对象。那么，必然要经过自动装箱的过程。所以，应该使用基本类型的函数式接口：
inventory.sort(Comparator.comparingInt(Apple::getWeight));
至此，基本已经改造完毕了。最多就是静态引入comparingInt方法：
inventory.sort(comparingInt(Apple::getWeight));
目标达到。相比原始方法，不要太简洁！
话说，这种是不是只能默认升序？因此没有任何一个单词可以看出排序规则。
是的，想要降序？
inventory.sort(comparingInt(Apple::getWeight).reversed());
10 复合Lambda
上节看到逆序的方法就是后面追加一个逆序的方法。现在需求变更了。需要先按照颜色排序，然后再按照重量从大到小排序。
10.1 比较器链
这里，一共涉及了3个过程。往常的做法是连续写在一个方法里，或者3个方法连续调用。Lambda提供了类似语句陈述一般的写法。
inventory.sort(comparing(Apple::getColor)
.reversed()
.thenComparingInt(Apple::getWeight));
10.2 谓词复合
前面的Prediacate接口包含4个方法：negate,and,or，isEqual，对应逻辑运算里的取反,且,或,==。这样，通过复合就可以写出语义声明式的代码：
想要红苹果:
Predicate<Apple> red = apple -> "red".equalsIgnoreCase(apple.getColor());
想要不是红的苹果：
Predicate<Apple> nonRed = red.negate();
想要大的红苹果：
Predicate<Apple> redAndHeavy = red.and(apple -> apple.getWeight() > 150);
想要大的红苹果或者绿色的：
Predicate<Apple> redAndHeavyOrGreen = redAndHeavy.or(apple -> "green".equalsIgnoreCase(apple.getColor()));
或者：
redAndHeavyOrGreen = ((Predicate<Apple>) apple -> "red".equalsIgnoreCase(apple.getColor()))
.and(apple -> apple.getWeight() > 150)
.or(apple -> "green".equalsIgnoreCase(apple.getColor()));
10.3 函数复合
f(x) = (x+1) * 2;
求 f(2)
普通写法：
Assert.assertEquals(6, f(2));
private int f(int x){
return (x + 1) * 2;
}
函数式可以这样写：
Function<Integer, Integer> f = x -> x +1;
Function<Integer, Integer> g = x -> x * 2;
Function<Integer, Integer> h = f.andThen(g);
int r = h.apply(2);
Assert.assertEquals(6, r);
看起来似乎更麻烦了，但这只是一个举例。事实上，Function提供了连续处理逻辑的能力，可以不断的处理上一次计算的返回值。
比如，封装一个写信的类：
public class Letter {
public static String addHeader(String text){
return "From Ryan Miao: " + text;
}
public static String addFooter(String text) {
return text + " Kind regards";
}
public static String checkSpelling(String text){
return text.replace("<", "<");
}
}
@Test
public void testFunction3(){
Function<String, String> transformationPipeline =
((Function<String, String>)Letter::addHeader)
.andThen(Letter::checkSpelling)
.andThen(Letter::addFooter);
String letter = transformationPipeline.apply("Hello world!");
Assert.assertEquals("From Ryan Miao: Hello world! Kind regards", letter);
}
11 小结
- Lambda表达式可以理解为一种匿名函数：它没有名称，但有参数列表、函数主题、返回值类型，可能还有一个可以抛出的异常列表。
- Lambda表达式让你可以更简洁的传递代码。
- 函数式接口就是仅仅声明了一个抽象方法的接口。
- 只有在接受函数式接口的地方才可以使用Lambda表达式。
- Lambda表达式允许你直接内联，为函数式接口的抽象方法提供实现，并且将整个表达式作为函数式接口的一个实例。
- Java 8自带了一些常用函数式接口，放在
java.util.function里。包括Prediacate<T>,Function<T,R>,Supplier<T>,Consumer<T>,BinaryOperator<T>。 - 为了避免装箱操作，对Predicate
和Function<T,R>等通用函数式接口的原始类特殊化：IntPredicate,InToLong等。 - 环绕执行模式（方法的中间代码）可以配合Lambda提高灵活性和可重用性。
- Lambda表达式所需要代表的类型成为目标类型。
- Comparator,Predicate,Function等函数接口都有几个可以用来结合Lambda表达式的默认方法。