1、索引：
字典得目录，便于数据查找。
原理：将列信息存储在其相关的文件，这些信息使用便于检索的方式如B-tree、哈希来存储
索引的分类：
普通所有：name，只能帮助查找
唯一索引：name，帮助查找，约束内容不能重复，null，
也可做联合唯一索引
主键索引：与唯一索引类似，但不允许null，一张表只能有一个主键
支持联合主键
组合索引：多列公共组成索引
普通多列索引（name，email）：用处不大
联合唯一索引（name，email）：有用
全文索引：类似对长的字段做了一个分词的操作，对中文支持不好。
常用：solr ，lucence，sphix来做全文搜索
2、创建索引：
*普通索引：加快查找速度
验证：使用命令explain 若type 是all表示全表搜索，若为ref 表示通过索引搜索
*唯一索引：关键词unique
type =const ，查找效率高
*联合索引：索引最左原则，
单独使用右边的并不启用索引
3、正确的使用索引：
@*like ‘%xx’ 不走索引 like ‘xx%’走索引
@*使用函数 : select coun(1) from tb2 where reverse(name) = 'xxx' 不走索引，select coun(1) from tb2 where name = reverse('xxx') 走索引
@*or ： select * from tb1 where nid = 1 or email = 'xxxx' ,nid email都有索引才走索引
@*类型不一致：select * from tb1 where name = 'xxxx' 会走索引，select * from tb1 where name = 111 不走索引
@*！= 和 > ： 不走索引，特殊的 若该列为主键则走索引，否则不走索引;;;;;其他比较的走索引
@*orderby： select email from tb1 order by name desc 不走索引； select name form tb1 order by name desc 走索引
@*组合索引最左侧走索引,eg（name,email） name and email 走索引，name 走索引，email 不走索引
覆盖索引：所有数据都拿到叫做覆盖索引
索引合并：2个单个索引一起使用叫做索引合并
组合索引：2列做成一个索引
4、小知识：在加上limit后可在没有索引的时候可能会快速的完成查询
5、mysql 使用注意实现：
• 避免使用select *
• count(1) or count(列) 代替count(*)
• 创建表时尽量使用char代替varchar
• 表得字段顺序固定长度的字段优先
• 组合索引代替多个单列索引（经查使用多个条件查询时）
• 尽量使用短索引（否则会导致产生超大索引文件，方法在创建索引时列名标长度）
• 使用连接（join）来代替子查询（sub-Quries）
• 连表时注意条件类型要一致
• 索引散列值（重复少）不做索引，例：性别不适合
• 适度创建索引，不要过度创建
• 大批量导入导出数据时可先删除索引而后在添加索引以提高效率
6、分页的最佳方案：
select * from tb limit 200000,5;
第一种优化方案：
select * from tb1 where nid > (select nid from tb1 limit 200000,1 ) limit 5
此方案效率不高
第二种优化方案：
每页显示10条数据，供1000条
a. 上一页，下一页(使用应用传过来的nid值)
select * from tb1 where nid <9989 order by nid desc limit 10;
b. 上一页，100 99 98 97 96 95 94 下一页
select * from tb1 where nid <9989 order by nid desc limit 10;
#9989 ... 9959
select nid form (select nid from tb1 where nid < 9989 order by nid desc limit 40) as A order by nid asc limit 1 ;
select * from tb1 where nid < 动态最新id order by nid desc limit 10;
7、执行计划：
语法：explain + 查询SQL
id 表示查询个数 ，id大的先执行
8、慢查询：
*配置文件（win）：win my-default.ini
slow_query_log = off
long_query_time = 2
slow_query_log_file = /xxxxx/log
log_queries_not_using_indexes = off -- 记录没有使用索引的查询
查看当前配置信息：
show GLOBAL VARIABLES like '%query%'
设置：
set global slow_query_log = on;
set global long_query_time =1 ;
set global log_queries_not_using_indexes = on
*查看mysql慢日志
eg： mysqldumpslow
-s at 需要我们关注
r 反序 a 显示全部值 g 匹配符合正则的结果 l 总时间不显示锁定时间
9、SQLAlchemy
SQLAlchemy 是python 下的一个ORM框架
SQLAlchemy 本身无法操作数据库，必须依靠pymysql等第三插件，Dialect拥有和数据api进行交流，依据配置文件得不同调用不同得数据api从而实现对数据库得操作。
1）底层处理
eg：
MySQL-Python
mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> pymysql mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>] MySQL-Connector mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> cx_Oracle oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...] 更多详见：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql # 创建连接 conn = pymysql.connect(host='10.10.8.12', port=3306, user='sysadmin', passwd='password01!', db='q2') # 创建游标 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 执行SQL，并返回收影响行数 # effect_row = cursor.execute("UPDATE users set name = 'john1'") effect_row = cursor.execute("insert into users(name,password) VALUES ('john33','123.123')") conn.commit() #cursor.lastrowid 可获取自增列的id print(cursor.lastrowid) # u = input("pls input username>>>>") # p = input("pls input passwd>>>>>>") # effect_row = cursor.execute("insert into users(name,password) VALUES (%s,%s)",(u,p)) #批量插入数据： # effect_row = cursor.executemany("insert into users(name,password) VALUES (%s,%s)", # [('john3','john3333'),('john5','john555')]) # print(effect_row) # 提交，不然无法保存新建或者修改的数据 # conn.commit() #查询数据 # # effect_row = cursor.execute("select * from users") # effect_row = cursor.execute('select * from users where nid > %s ORDER BY nid DESC ',(5,)) # #fetchall--- 拿到所有的数据， fetchone 第一次执行拿到第一个数据，第二次执行拿到第二个数据, # #cursor.scroll(2, mode='relative')可用来移动游标 # # # result = cursor.fetchall() # # print(result) # result = cursor.fetchone() # print(result) # result = cursor.fetchone() # print(result) # #游标的移动，mode="relative"相对移动，mode='absolute'绝对移动 # # cursor.scroll(-1, mode='relative') # # cursor.scroll(2, mode='relative') # cursor.scroll(0, mode='absolute') # result = cursor.fetchone() # print(result) # 关闭游标 cursor.close() # 关闭连接 conn.close()