• python爬虫之html解析Beautifulsoup和Xpath


    Beautiifulsoup

    Beautiful Soup 是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。BeautifulSoup 用来解析 HTML 比较简单,API非常人性化,支持CSS选择器、Python标准库中的HTML解析器,也支持 lxml 的 XML解析器。Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,推荐现在的项目使用Beautiful Soup 4。
    Beautiifulsoup:python语言写的
    re:C语言写的
    lxml:C语言写的

    速度最快的是正则,其次是lxml,最后是Beautifulsoup

    安装
    pip install Beautiifulsoup4


    四大对象种类


    Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:
    - Tag
    - NavigableString
    - BeautifulSoup
    - Comment

    (1)Tag

    Tag 通俗点讲就是 HTML 中的一个个标签。

    from bs4 import Beautiifulsoup
    html = """
    <html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
    
    
    <body>
    
    
    <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
    
    
    <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
    
    
    <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
    
    
    <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
    
    
    <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
    
    
    and they lived at the bottom of a well.</p>
    
    
    <p class="story">...</p>
    
    
    """
    print(soup.p)
    # <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
    
    print(type(soup.p))
    # <class 'bs4.element.Tag'>

    我们可以利用 soup 加标签名轻松地获取这些标签的内容,这些对象的类型是bs4.element.Tag。对于 Tag,它有两个重要的属性,是 name 和 attrs.

    print(soup.name)
    # [document] soup 对象本身比较特殊,它的 name 即为 [document]
    print(soup.head.name)
    # head 对于其他内部标签,输出的值便为标签本身的名称
    print(soup.p.attrs)
    # {'class': ['title'], 'name': 'dromouse'}
    print(soup.p['class'])  # 取出标签的属性
    print(soup.p.get('class')  # 取出标签的属性,找不到返回None
    # ['title']
    print(soup.a.text) #等于print(soup.a.get_text()) 取出标签下的文本内容

    (2) NavigableString

    NavigableString简单来讲就是一个可以遍历的字符串。

    例如:

    print(soup.p.string)
    # The Dormouse's story
    print(type(soup.p.string))
    #  <class 'bs4.element.NavigableString'>

    (3)BeautifulSoup

    BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容.大部分时候,可以把它当作 Tag 对象,是一个特殊的 Tag,我们可以分别获取它的类型,名称,以及属性来感受一下

    print type(soup.name)
    #<type 'unicode'>
    print soup.name 
    # [document]
    print soup.attrs 
    #{} 空字典

    (4)Comment

    Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象,其实输出的内容仍然不包括注释符号,但是如果不好好处理它,可能会对我们的文本处理造成意想不到的麻烦。

    我们找一个带注释的标签

    print soup.a
    print soup.a.string
    print type(soup.a.string)

    运行结果如下

    <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>
     Elsie 
    <class 'bs4.element.Comment'>

    a 标签里的内容实际上是注释,但是如果我们利用 .string 来输出它的内容,我们发现它已经把注释符号去掉了,所以这可能会给我们带来不必要的麻烦。

    另外我们打印输出下它的类型,发现它是一个 Comment 类型,所以,我们在使用前最好做一下判断,判断代码如下

    搜索文档

    Beautiful Soup定义了很多搜索方法,这里着重介绍2个: find() 和 find_all() .其它方法的参数和用法类似。
    使用find_all等类似的方法可以查找想要的文档内容。
    在介绍find_all方法之前,先介绍一下过滤器的类型。

    字符串

    最简单的过滤器是字符串。在搜索方法中传入一个字符串参数,BeautifulSoup会查找与字符串完整匹配的内容。

    例如:

    from bs4 import BeautifulSoup
    soup = Beautiifulsoup(html,'lxml')
    soup.find_all('a') #匹配所有的a标签
    soup.find_all('a',attrs={'class':'tittle'}) #匹配所有class为tittle的a标签 等于soup.find_all('a',class_='tittle')

    正则表达式

    find_all方法可以接受正则表示式作为参数,BeautifulSoup会通过match方法来匹配内容。

    #匹配以b开头的标签
    for tag in soup.find_all(re.compile('^b')):
        print(tag.name)
    #  body  b
    #匹配包含t的标签
    for tag in soup.find_all(re.compile('t')):
        print(tag.name)
    # html  title

    列表

    find_all方法也能接受列表参数,BeautifulSoup会将与列表中任一元素匹配的内容返回。

    #查找a标签和b标签
    for tag in soup.find_all(['a','b']):
        print(tag.name)
    # b a a a

    方法

    find_all方法也能接受列表参数,BeautifulSoup会将与列表中任一元素匹配的内容返回。

    #匹配包含class属性,但是不包括id属性的标签。
    def has_class_but_no_id(tag):
        return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')
    
    print([tag.name for tag in soup.find_all(has_class_but_no_id)])
    # ['p','p','p']

    css选择器

    这就是另一种与 find_all 方法有异曲同工之妙的查找方法.

    • 写 CSS 时,标签名不加任何修饰,类名前加.,id名前加#

    • 在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素,用到的方法是 soup.select(),返回类型是 list

    1.通过标签名查找

    print(soup.select('title'))
    #[<title>The Dormouse's story</title>]
    
    print(soup.select('a'))
    #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
    
    print(soup.select('b'))
    #[<b>The Dormouse's story</b>]

    2.通过类名查找

    print(soup.select('.sister'))
    #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

    3.通过 id 名查找

    print(soup.select('#link1'))
    #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]

    4.组合查找

    组合查找即和写 class 文件时,标签名与类名、id名进行的组合原理是一样的,例如查找 p 标签中,id 等于 link1的内容,二者需要用空格分开

    print(soup.select('p #link1'))
    #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
    直接子标签查找,则使用 > 分隔
    
    print(soup.select("head > title"))
    #[<title>The Dormouse's story</title>]

    5.属性查找

    查找时还可以加入属性元素,属性需要用中括号括起来,注意属性和标签属于同一节点,所以中间不能加空格,否则会无法匹配到。

    print(soup.select('a[class="sister"]'))
    #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
    
    print(soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]'))
    #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
    同样,属性仍然可以与上述查找方式组合,不在同一节点的空格隔开,同一节点的不加空格
    
    print(soup.select('p a[href="http://example.com/elsie"]'))
    #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]

    6.获取内容

    以上的 select 方法返回的结果都是列表形式,可以遍历形式输出,然后用 get_text() 方法来获取它的内容。

    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    print(type(soup.select('title')))
    print(soup.select('title')[0].get_text())
    
    for title in soup.select('title'):
        print(title.get_text())

    总结:

    通过tag标签逐层查找:
    soup.select("body a")
    找到某个tag标签下的直接子标签
    soup.select("head > title")
    通过CSS的类名查找:
    soup.select(".sister")
    通过tag的id查找:
    soup.select("#link1")
    通过是否存在某个属性来查找:
    soup.select('a[href]')
    通过属性的值来查找:
    soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]')
    获取内容
    soup.select(a #link1)[0].get_text()

    XPATH

    xpath也是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。并且在爬虫框架scrapy中应用广泛。

    安装:

    pip install lxml

    xpath主要语法

    选取节点

    /     从根节点选取,假如路径起始于正斜杠( / ),则此路径始终代表到某元素的绝对路径!
    // 从匹配选择的当前节点选择文档中的节点,而不考虑它们的位置,若以//开头,表示在全局搜索
    . 选取当前节点
    .. 选取当前节点的父节点
    @ 选取属性
    * 匹配任何元素节点

    例如:

    bookstore 选取 bookstore 元素的所有子节点。
    /bookstore

    选取根元素 bookstore。

    注释:假如路径起始于正斜杠( / ),则此路径始终代表到某元素的绝对路径!

    bookstore/book 选取属于 bookstore 的子元素的所有 book 元素。
    //book 选取所有 book 子元素,而不管它们在文档中的位置。
    bookstore//book 选择属于 bookstore 元素的后代的所有 book 元素,而不管它们位于 bookstore 之下的什么位置。
    //@lang 选取名为 lang 的所有属性。

     

     

    谓语(Predicates)

    谓语用来查找某个特定的节点或者包含某个指定的值的节点。

    谓语被嵌在方括号中。

    在下面的表格中,我们列出了带有谓语的一些路径表达式,以及表达式的结果:

    /bookstore/book[1] 选取属于 bookstore 子元素的第一个 book 元素。
    /bookstore/book[last()] 选取属于 bookstore 子元素的最后一个 book 元素。
    /bookstore/book[last()-1] 选取属于 bookstore 子元素的倒数第二个 book 元素。
    /bookstore/book[position()<3] 选取最前面的两个属于 bookstore 元素的子元素的 book 元素。
    //title[@lang] 选取所有拥有名为 lang 的属性的 title 元素。
    //title[@lang='eng'] 选取所有 title 元素,且这些元素拥有值为 eng 的 lang 属性。
    /bookstore/book[price>35.00] 选取 bookstore 元素的所有 book 元素,且其中的 price 元素的值须大于 35.00。
    /bookstore/book[price>35.00]/title 选取 bookstore 元素中的 book 元素的所有 title 元素,且其中的 price 元素的值须大于 35.00。

    选取未知节点

    XPath 通配符可用来选取未知的 元素。

    /bookstore/* 选取 bookstore 元素的所有子元素。
    //* 选取文档中的所有元素。
    //title[@*] 选取所有带有属性的 title 元素。

     

     

     

    选取若干路径

    通过在路径表达式中使用"|"运算符,您可以选取若干个路径。

    在下面的表格中,我们列出了一些路径表达式,以及这些表达式的结果:

    //book/title | //book/price 选取 book 元素的所有 title 和 price 元素。
    //title | //price 选取文档中的所有 title 和 price 元素。
    /bookstore/book/title | //price 选取属于 bookstore 元素的 book 元素的所有 title 元素,以及文档中所有的 price 元素。

    补充:div.xpath('string(.)') 选取div下面的所有文本

    案例:在百度搜索python,提取出搜索结果中的网站的超链接和标题。如图,提取下面红框标记部分的链接和文本。

    代码1:Beautifulsoup实现

    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    
    
    def get_response():
        '''
        :return:爬取需要的数据,在本例中就是百度搜索python结果的网页源代码
        '''
        url = 'http://www.baidu.com/s?wd=python'
        html = requests.get(url).text
        return html
    
    
    def parse():
        info = {}
        soup = BeautifulSoup(get_response(),'lxml')
        nodelist = soup.find_all('div',class_='result c-container ') # 分析页面源码,所有的信息保存在类名为'result c-container '的div下面
        for node in nodelist:
            href = node.select('h3 > a')[0].get('href')  # 注意select得到的结果是个列表
            title = node.select('h3 > a')[0].text  # get_text() 和text 都会得到标签下所有的文本
            info[title] = href
        return info
    
    
    if __name__ == '__main__':
        print(parse())
    View Code

    代码2:xpath实现

    import requests
    from lxml import etree
    
    
    def get_response():
        url = 'http://www.baidu.com/s?wd=python'
        html = requests.get(url).text
        return html
    
    
    def parse():
        info = {}
        e = etree.HTML(get_response())
        nodelist = e.xpath('//div[@class="result c-container "]')
        for node in nodelist:
            href = node.xpath('./h3/a/@href')[0]
            # title = ''.join(node.xpath('./h3/a/text()')) # 用/text()得到该标签下的文本,但是会按照标签隔开以列表形式保存,尝试用join拼接
            # title = node.xpath('./h3/a')[0].text  # 用text也只能得到该标签的文本,不包含子标签及子标签后面的文本,适用于精确定位
            title = node.xpath('./h3/a')[0].xpath('string(.)')  # 用xpath('string(.)')得到该标签下的所有文本
            info[title] = href
        return info
    
    
    if __name__ == '__main__':
        print(parse())
    View Code
  • 相关阅读:
    哈工大《机器学习》最小二乘法曲线拟合——实验一
    最小二乘法曲线拟合以及matlab实现
    Dubbo简介
    Redis持久化策略
    Linux安装Redis
    RabbitMQ-Demo
    RabbitMQ安装相关
    SpringCloud-Alibaba-Nacos-Demo
    Nacos_启动失败原因
    IDEA中properties中文显示乱码
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/woaixuexi9999/p/9256505.html
Copyright © 2020-2023  润新知