Numpy下函数用法

1.tile(A,res)将数组进行重复,tile(Matrix,(m,n)),将其扩展成任一行

2.shape[0] 数组的第维维数，

3.sum(axis=0)将数组对应的列相加，axis=1，对应的行进行相加

4.argsort(x,axis=0)将数组X进行按列升序排序，x换为-x表示按列降序排序。x.argsort(),得到的是其原数据上的地址

5.对于字典中get函数dict.get(word,d)如果word在字典中返回是word，不是的话

6.将词典进行划分，dict.iteritems();  

operator.itemgetter(1) 获取对象的哪些维的数据，参数为一些序号（即需要获取的数据在对象中的序号），下面看例子。

a = [1,2,3] 
>>> b=operator.itemgetter(1)      //定义函数b，获取对象的第1个域的值
>>> b(a) 
2 
>>> b=operator.itemgetter(1,0)  //定义函数b，获取对象的第1个域和第0个的值
>>> b(a) 
(2, 1)

要注意，operator.itemgetter函数获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到对象上才能获取值。

sorted函数
Python内置的排序函数sorted可以对list或者iterator进行排序，官网文档见：

 7.scatter画散点图的代码：

1.画竖状图：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(9,6))
n = 8
X = np.arange(n)+1
#X是1,2,3,4,5,6,7,8,柱的个数
# numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None), normal
#uniform均匀分布的随机数，normal是正态分布的随机数，0.5-1均匀分布的数，一共有n个
Y1 = np.random.uniform(0.5,1.0,n)
Y2 = np.random.uniform(0.5,1.0,n)
plt.bar(X,Y1,width = 0.35,facecolor = 'lightskyblue',edgecolor = 'white')
#柱的宽度
plt.bar(X+0.35,Y2,width = 0.35,facecolor = 'yellowgreen',edgecolor = 'white')
#水平柱状图plt.barh，属性中宽度width变成了高度height
#打两组数据时用+
#facecolor柱状图里填充的颜色
#edgecolor是边框的颜色
#想把一组数据打到下边，在数据前使用负号
#plt.bar(X, -Y2, width=width, facecolor='#ff9999', edgecolor='white')
#给图加text
for x,y in zip(X,Y1):
    plt.text(x+0.3, y+0.05, '%.2f' % y, ha='center', va= 'bottom')

for x,y in zip(X,Y2):
    plt.text(x+0.6, y+0.05, '%.2f' % y, ha='center', va= 'bottom')
plt.ylim(0,+1.25)
plt.show()

画散点图：

plt.figure(figsize=(9,6))
n=1000
#rand 均匀分布和 randn高斯分布
x=np.random.randn(1,n)
y=np.random.randn(1,n)
T=np.arctan2(x,y)
plt.scatter(x,y,c=T,s=25,alpha=0.4,marker='o')
#T:散点的颜色
#s：散点的大小
#alpha:是透明程度
plt.show()

scatter（x,y,colro1,color2）两种不同色彩和尺寸对其描述

9.min函数，matrix.min(0)得到每一列中最小值，得到结果一个序列

10.使用open（‘filename’）出现TypeError: file() argument 1 must be encoded string without NULL bytes, not str的问题分两种情况讨论

错误时同一用法：在多级目录下降用\转译字符处理

所以，如果读取的文件放在一级文件目录下，解决问题的方法有两个：

（1）将文件名改为由英文字母组成

（2）将路径名中的字符进行转义，即F:PythonProject_2.txt转成F:\PythonProject\0_2.txt

 

11.realines vs readline():

readlines 对文章全部读取行readlines.strip().split()---读取一个个单词，readline（）一行行的读取，得到每个单词进行划分成最小字母

12.numpy 下array数组相乘与numpy下matrix相乘不一样

对于数组array：

 A=array([1,2,3]) 2 B=ones((3,1)) 3 print A,B 

将A数组与B数组每个元素进行相乘，形成3*3的数组；对于矩阵而言1*3*3*1最后是一个实数

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