1.原子量级操作（读、++操作、写分为最小的操作量单位，在多线程中进行原子量级编程保证程序可见性（有序性人为规定））
由于某些问题在多线程条件下：产生了竞争的问题，（例如：在多线程中一个简单的计数器增加）如果在程序中不采用同步的机制，那么在程序的运行结果中，多个线程在访问此资源时候，产生Racing。解决这个问题，采用某种方式阻止其他线程在该线程使用该变量的时候使用该变量
采用原子级操作：1.采用加锁的机制（最好的操作）2.Java.concurrent.atomic包包含一些原子量操作：AtomicLong类，虽然采用Atomic包中原子量操作，在这些个简单的可以保证结果运行的正确性，但是也有其缺陷型：
I.当多线程中，如果从一个无状态的类中添加一个状态，此时该类由线程的安全性对象管理，采用Atomic包（叫做线程安全方式）计算，得到一个好的结果
II.当状态由一个增加到多个状态，并且这多个变量之间不是相互独立，有一定的联系，并且同时对一个资源进行访问，此时不要用atomic类，采用锁的概念
2.Java高并发编程：（只是简单知识的理解，jdk1.5新版本中原子量，线程安全，）在图像处理和服务器端（数据挖掘）的编程，CPU主频4GHZ
I.CPU并行（网络编程，服务器端使用），HTTP服务器
1.同步与异步：同步调用过程调用之后会有等待响应再返回（synchronized）中之前见过同步机制，异步指在调用之后直接返回，在执行其他事情在其他线程中
1.并行 Vs 并发：单个CPU不肯能并行（采用并发），多个CPU可能并行运行
2.临界区：
3.阻塞Vs 非阻塞
阻塞代价：花8万多个时钟处理某件事情（有肯能出现死锁情况）
死锁：（阻塞）相当于静态问题，CPU占用率为0；
活锁：（电梯遇人，两个人不停遇面），CPU有占用率，资源多个线程解锁和占用
Starvation：本身优先级太低，数据竞争中被高优先级线程使用，自己无法得到
阻塞是一种悲观操作，认为资源只能被一个人占用（进入临界区），非阻塞：一种积极操作，遵守宽进严出。
无锁必须无障碍，无锁在竞争中有一个线程能够胜出，无等待必须无锁
5.并行2个定律：
在程序中F很大，加CPU个数影响不是很大
GUustafston定律：只是F串行比例小的条件下，才有高的性能
综上所述：只有调节程序中串行话的比例，同时处理CPU个数才能让程序执行较好