• Ehcache 整合Spring 使用页面、对象缓存


    Ehcache在很多项目中都出现过,用法也比较简单。一般的加些配置就可以了,而且Ehcache可以对页面、对象、数据进行缓存,同时支持集群/分布式缓存。如果整合Spring、Hibernate也非常的简单,Spring对Ehcache的支持也非常好。EHCache支持内存和磁盘的缓存,支持LRU、LFU和FIFO多种淘汰算法,支持分布式的Cache,可以作为Hibernate的缓存插件。同时它也能提供基于Filter的Cache,该Filter可以缓存响应的内容并采用Gzip压缩提高响应速度。

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    一、准备工作

    如果你的系统中已经成功加入Spring、Hibernate;那么你就可以进入下面Ehcache的准备工作。

    1、 下载jar包

    Ehcache 对象、数据缓存:http://ehcache.org/downloads/destination?name=ehcache-core-2.5.2-distribution.tar.gz&bucket=tcdistributions&file=ehcache-core-2.5.2-distribution.tar.gz

    Web页面缓存:http://ehcache.org/downloads/destination?name=ehcache-web-2.0.4-distribution.tar.gz&bucket=tcdistributions&file=ehcache-web-2.0.4-distribution.tar.gz

    2、 需要添加如下jar包到lib目录下

    ehcache-core-2.5.2.jar

    ehcache-web-2.0.4.jar 主要针对页面缓存

    3、 当前工程的src目录中加入配置文件

    ehcache.xml

    ehcache.xsd

    这些配置文件在ehcache-core这个jar包中可以找到

     

    二、Ehcache基本用法

    CacheManager cacheManager = CacheManager.create();
    // 或者
    cacheManager = CacheManager.getInstance();
    // 或者
    cacheManager = CacheManager.create("/config/ehcache.xml");
    // 或者
    cacheManager = CacheManager.create("http://localhost:8080/test/ehcache.xml");
    cacheManager = CacheManager.newInstance("/config/ehcache.xml");
    // .......
     
    // 获取ehcache配置文件中的一个cache
    Cache sample = cacheManager.getCache("sample");
    // 获取页面缓存
    BlockingCache cache = new BlockingCache(cacheManager.getEhcache("SimplePageCachingFilter"));
    // 添加数据到缓存中
    Element element = new Element("key", "val");
    sample.put(element);
    // 获取缓存中的对象,注意添加到cache中对象要序列化 实现Serializable接口
    Element result = sample.get("key");
    // 删除缓存
    sample.remove("key");
    sample.removeAll();
     
    // 获取缓存管理器中的缓存配置名称
    for (String cacheName : cacheManager.getCacheNames()) {
        System.out.println(cacheName);
    }
    // 获取所有的缓存对象
    for (Object key : cache.getKeys()) {
        System.out.println(key);
    }
     
    // 得到缓存中的对象数
    cache.getSize();
    // 得到缓存对象占用内存的大小
    cache.getMemoryStoreSize();
    // 得到缓存读取的命中次数
    cache.getStatistics().getCacheHits();
    // 得到缓存读取的错失次数
    cache.getStatistics().getCacheMisses();

     

    三、页面缓存

    页面缓存主要用Filter过滤器对请求的url进行过滤,如果该url在缓存中出现。那么页面数据就从缓存对象中获取,并以gzip压缩后返回。其速度是没有压缩缓存时速度的3-5倍,效率相当之高!其中页面缓存的过滤器有CachingFilter,一般要扩展filter或是自定义Filter都继承该CachingFilter。

    CachingFilter功能可以对HTTP响应的内容进行缓存。这种方式缓存数据的粒度比较粗,例如缓存整张页面。它的优点是使用简单、效率高,缺点是不够灵活,可重用程度不高。

    EHCache使用SimplePageCachingFilter类实现Filter缓存。该类继承自CachingFilter,有默认产生cache key的calculateKey()方法,该方法使用HTTP请求的URI和查询条件来组成key。也可以自己实现一个Filter,同样继承CachingFilter类,然后覆写calculateKey()方法,生成自定义的key。

    CachingFilter输出的数据会根据浏览器发送的Accept-Encoding头信息进行Gzip压缩。

    在使用Gzip压缩时,需注意两个问题:

    1. Filter在进行Gzip压缩时,采用系统默认编码,对于使用GBK编码的中文网页来说,需要将操作系统的语言设置为:zh_CN.GBK,否则会出现乱码的问题。

    2. 默认情况下CachingFilter会根据浏览器发送的请求头部所包含的Accept-Encoding参数值来判断是否进行Gzip压缩。虽然IE6/7浏览器是支持Gzip压缩的,但是在发送请求的时候却不带该参数。为了对IE6/7也能进行Gzip压缩,可以通过继承CachingFilter,实现自己的Filter,然后在具体的实现中覆写方法acceptsGzipEncoding。

    具体实现参考:

    protected boolean acceptsGzipEncoding(HttpServletRequest request) {

    boolean ie6 = headerContains(request, "User-Agent", "MSIE 6.0");

    boolean ie7 = headerContains(request, "User-Agent", "MSIE 7.0");

    return acceptsEncoding(request, "gzip") || ie6 || ie7;

    }

    在ehcache.xml中加入如下配置

    <?xml version="1.0" encoding="gbk"?>
    <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">
        <diskStore path="java.io.tmpdir"/>
     
        <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="30" timeToLiveSeconds="30" overflowToDisk="false"/>
        <!-- 
            配置自定义缓存
            maxElementsInMemory:缓存中允许创建的最大对象数
            eternal:缓存中对象是否为永久的,如果是,超时设置将被忽略,对象从不过期。
            timeToIdleSeconds:缓存数据的钝化时间,也就是在一个元素消亡之前,
                        两次访问时间的最大时间间隔值,这只能在元素不是永久驻留时有效,
                        如果该值是 0 就意味着元素可以停顿无穷长的时间。
            timeToLiveSeconds:缓存数据的生存时间,也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值,
                        这只能在元素不是永久驻留时有效,如果该值是0就意味着元素可以停顿无穷长的时间。
            overflowToDisk:内存不足时,是否启用磁盘缓存。
            memoryStoreEvictionPolicy:缓存满了之后的淘汰算法。
    
    
    
        -->
        <cache name="SimplePageCachingFilter" 
            maxElementsInMemory="10000" 
            eternal="false"
            overflowToDisk="false" 
            timeToIdleSeconds="900" 
            timeToLiveSeconds="1800"
            memoryStoreEvictionPolicy="LFU" />
     
    </ehcache>

    具体代码:

    package com.hoo.ehcache.filter;
     
    import java.util.Enumeration;
    import javax.servlet.FilterChain;
    import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
    import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
    import net.sf.ehcache.CacheException;
    import net.sf.ehcache.constructs.blocking.LockTimeoutException;
    import net.sf.ehcache.constructs.web.AlreadyCommittedException;
    import net.sf.ehcache.constructs.web.AlreadyGzippedException;
    import net.sf.ehcache.constructs.web.filter.FilterNonReentrantException;
    import net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageCachingFilter;
    import org.apache.commons.lang.StringUtils;
    import org.apache.log4j.Logger;
     
    /**
     * <b>function:</b> mobile 页面缓存过滤器
     * @author hoojo
     * @createDate 2012-7-4 上午09:34:30
     * @file PageEhCacheFilter.java
     * @package com.hoo.ehcache.filter
     * @project Ehcache
     * @blog http://blog.csdn.net/IBM_hoojo
     * @email hoojo_@126.com
     * @version 1.0
     */
    public class PageEhCacheFilter extends SimplePageCachingFilter {
     
        private final static Logger log = Logger.getLogger(PageEhCacheFilter.class);
        
        private final static String FILTER_URL_PATTERNS = "patterns";
        private static String[] cacheURLs;
        
        private void init() throws CacheException {
            String patterns = filterConfig.getInitParameter(FILTER_URL_PATTERNS);
            cacheURLs = StringUtils.split(patterns, ",");
        }
        
        @Override
        protected void doFilter(final HttpServletRequest request,
                final HttpServletResponse response, final FilterChain chain)
                throws AlreadyGzippedException, AlreadyCommittedException,
                FilterNonReentrantException, LockTimeoutException, Exception {
            if (cacheURLs == null) {
                init();
            }
            
            String url = request.getRequestURI();
            boolean flag = false;
            if (cacheURLs != null && cacheURLs.length > 0) {
                for (String cacheURL : cacheURLs) {
                    if (url.contains(cacheURL.trim())) {
                        flag = true;
                        break;
                    }
                }
            }
            // 如果包含我们要缓存的url 就缓存该页面,否则执行正常的页面转向
            if (flag) {
                String query = request.getQueryString();
                if (query != null) {
                    query = "?" + query;
                }
                log.info("当前请求被缓存:" + url + query);
                super.doFilter(request, response, chain);
            } else {
                chain.doFilter(request, response);
            }
        }
        
        @SuppressWarnings("unchecked")
        private boolean headerContains(final HttpServletRequest request, final String header, final String value) {
            logRequestHeaders(request);
            final Enumeration accepted = request.getHeaders(header);
            while (accepted.hasMoreElements()) {
                final String headerValue = (String) accepted.nextElement();
                if (headerValue.indexOf(value) != -1) {
                    return true;
                }
            }
            return false;
        }
        
        /**
         * @see net.sf.ehcache.constructs.web.filter.Filter#acceptsGzipEncoding(javax.servlet.http.HttpServletRequest)
         * <b>function:</b> 兼容ie6/7 gzip压缩
         * @author hoojo
         * @createDate 2012-7-4 上午11:07:11
         */
        @Override
        protected boolean acceptsGzipEncoding(HttpServletRequest request) {
            boolean ie6 = headerContains(request, "User-Agent", "MSIE 6.0");
            boolean ie7 = headerContains(request, "User-Agent", "MSIE 7.0");
            return acceptsEncoding(request, "gzip") || ie6 || ie7;
        }
    }

    这里的PageEhCacheFilter继承了SimplePageCachingFilter,一般情况下SimplePageCachingFilter就够用了,这里是为了满足当前系统需求才做了覆盖操作。使用SimplePageCachingFilter需要在web.xml中配置cacheName,cacheName默认是SimplePageCachingFilter,对应ehcache.xml中的cache配置。

    在web.xml中加入如下配置

    <!-- 缓存、gzip压缩核心过滤器 -->
    <filter>
        <filter-name>PageEhCacheFilter</filter-name>
        <filter-class>com.hoo.ehcache.filter.PageEhCacheFilter</filter-class>
        <init-param>
            <param-name>patterns</param-name>
            <!-- 配置你需要缓存的url -->
            <param-value>/cache.jsp, product.action, market.action </param-value>
        </init-param>
    </filter>
    <filter-mapping>
        <filter-name>PageEhCacheFilter</filter-name>
        <url-pattern>*.action</url-pattern>
    </filter-mapping>
    <filter-mapping>
        <filter-name>PageEhCacheFilter</filter-name>
        <url-pattern>*.jsp</url-pattern>
    </filter-mapping>

    当第一次请求这些页面后,这些页面就会被添加到缓存中,以后请求这些页面将会从缓存中获取。你可以在cache.jsp页面中用小脚本来测试该页面是否被缓存。<%=new Date()%>如果时间是变动的,则表示该页面没有被缓存或是缓存已经过期,否则则是在缓存状态了。

     

    四、对象缓存

    对象缓存就是将查询的数据,添加到缓存中,下次再次查询的时候直接从缓存中获取,而不去数据库中查询。

    对象缓存一般是针对方法、类而来的,结合Spring的Aop对象、方法缓存就很简单。这里需要用到切面编程,用到了Spring的MethodInterceptor或是用@Aspect。

    代码如下:

    package com.hoo.common.ehcache;
     
    import java.io.Serializable;
    import net.sf.ehcache.Cache;
    import net.sf.ehcache.Element;
    import org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor;
    import org.aopalliance.intercept.MethodInvocation;
    import org.apache.log4j.Logger;
    import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;
     
    /**
     * <b>function:</b> 缓存方法拦截器核心代码 
     * @author hoojo
     * @createDate 2012-7-2 下午06:05:34
     * @file MethodCacheInterceptor.java
     * @package com.hoo.common.ehcache
     * @project Ehcache
     * @blog http://blog.csdn.net/IBM_hoojo
     * @email hoojo_@126.com
     * @version 1.0
     */
    public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor, InitializingBean {
     
        private static final Logger log = Logger.getLogger(MethodCacheInterceptor.class);
        
        private Cache cache;
     
        public void setCache(Cache cache) {
            this.cache = cache;
        }
     
        public void afterPropertiesSet() throws Exception {
            log.info(cache + " A cache is required. Use setCache(Cache) to provide one.");
        }
     
        public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
            String targetName = invocation.getThis().getClass().getName();
            String methodName = invocation.getMethod().getName();
            Object[] arguments = invocation.getArguments();
            Object result;
     
            String cacheKey = getCacheKey(targetName, methodName, arguments);
            Element element = null;
            synchronized (this) {
                element = cache.get(cacheKey);
                if (element == null) {
                    log.info(cacheKey + "加入到缓存: " + cache.getName());
                    // 调用实际的方法
                    result = invocation.proceed();
                    element = new Element(cacheKey, (Serializable) result);
                    cache.put(element);
                } else {
                    log.info(cacheKey + "使用缓存: " + cache.getName());
                }
            }
            return element.getValue();
        }
     
        /**
         * <b>function:</b> 返回具体的方法全路径名称 参数
         * @author hoojo
         * @createDate 2012-7-2 下午06:12:39
         * @param targetName 全路径
         * @param methodName 方法名称
         * @param arguments 参数
         * @return 完整方法名称
         */
        private String getCacheKey(String targetName, String methodName, Object[] arguments) {
            StringBuffer sb = new StringBuffer();
            sb.append(targetName).append(".").append(methodName);
            if ((arguments != null) && (arguments.length != 0)) {
                for (int i = 0; i < arguments.length; i++) {
                    sb.append(".").append(arguments[i]);
                }
            }
            return sb.toString();
        }
    }

    这里的方法拦截器主要是对你要拦截的类的方法进行拦截,然后判断该方法的类路径+方法名称+参数值组合的cache key在缓存cache中是否存在。如果存在就从缓存中取出该对象,转换成我们要的返回类型。没有的话就把该方法返回的对象添加到缓存中即可。值得主意的是当前方法的参数和返回值的对象类型需要序列化。

    我们需要在src目录下添加applicationContext.xml完成对MethodCacheInterceptor拦截器的配置,该配置主意是注入我们的cache对象,哪个cache来管理对象缓存,然后哪些类、方法参与该拦截器的扫描。

    添加配置如下:

    <context:component-scan base-package="com.hoo.common.interceptor"/> 
     
    <!-- 配置eh缓存管理器 -->
    <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"/>
     
    <!-- 配置一个简单的缓存工厂bean对象 -->
    <bean id="simpleCache" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheFactoryBean">
        <property name="cacheManager" ref="cacheManager" />
        <!-- 使用缓存 关联ehcache.xml中的缓存配置 -->
        <property name="cacheName" value="mobileCache" />
    </bean>
     
    <!-- 配置一个缓存拦截器对象,处理具体的缓存业务 -->
    <bean id="methodCacheInterceptor" class="com. hoo.common.interceptor.MethodCacheInterceptor">
        <property name="cache" ref="simpleCache"/>
    </bean>
     
    <!-- 参与缓存的切入点对象 (切入点对象,确定何时何地调用拦截器) -->
    <bean id="methodCachePointCut" class="org.springframework.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor">
        <!-- 配置缓存aop切面 -->
        <property name="advice" ref="methodCacheInterceptor" />
        <!-- 配置哪些方法参与缓存策略 -->
        <!--  
            .表示符合任何单一字元                  
            ###  +表示符合前一个字元一次或多次                  
            ###  *表示符合前一个字元零次或多次                  
            ###  Escape任何Regular expression使用到的符号                  
        -->                 
        <!-- .*表示前面的前缀(包括包名) 表示print方法-->
        <property name="patterns">
            <list>
                <value>com.hoo.rest.*RestService*.*get.*</value>
                <value>com.hoo.rest.*RestService*.*search.*</value>
            </list>
        </property>
    </bean>

    在ehcache.xml中添加如下cache配置

    <cache name="mobileCache"
            maxElementsInMemory="10000"
            eternal="false"
            overflowToDisk="true"
            timeToIdleSeconds="1800"
            timeToLiveSeconds="3600"
            memoryStoreEvictionPolicy="LFU" />
    • 作者:hoojo
      出处:
      blog:http://blog.csdn.net/IBM_hoojo
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