一、今日学习内容
本文实例讲述了Python3爬虫学习之MySQL数据库存储爬取的信息。分享给大家供大家参考，具体如下：
数据库存储爬取的信息(MySQL)
爬取到的数据为了更好地进行分析利用，而之前将爬取得数据存放在txt文件中后期处理起来会比较麻烦，很不方便，如果数据量比较大的情况下，查找更加麻烦，所以我们通常会把爬取的数据存储到数据库中便于后期分析利用。
这里，数据库选择MySQL，采用pymysql 这个第三方库来处理python和mysql数据库的存取，python连接mysql数据库的配置信息
db_config ={
'host': '127.0.0.1',
'port': 3306,
'user': 'root',
'password': '',
'db': 'pytest',
'charset': 'utf8'
}
以爬取简书首页文章标题以及url为例，先分析抓取目标信息，
如上图，文章题目在a标签中，且url(href)只含有后半部分，所以在存储的时候，最好把它补全。
mysql：新建一个数据库pytest，建立一张名为titles的表，表中字段分别为id(int自增)，title(varchar)，url(varchar),如下：
进行数据库操作的思路为：获得数据库连接(connection)->获得游标(cursor)->执行sql语句(execute)->事物提交(commit)->关闭数据据库连接(close)，具体代码实现如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql
# mysql连接信息(字典形式)
db_config ={
'host': '127.0.0.1',
'port': 3306,
'user': 'root',
'password': '',
'db': 'pytest',
'charset': 'utf8'
}
# 获得数据库连接
connection = pymysql.connect(**db_config)
# 数据库配置，获得连接(参数方式)
# connection = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
# port=3306,
# user='root',
# password='',
# db='pytest',
# charset='utf8')
url = r'http://www.jianshu.com/'
# 模拟浏览器头
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36'
}
page = request.Request(url, headers=headers)
page_info = request.urlopen(page).read().decode('utf-8')
soup = BeautifulSoup(page_info, 'html.parser')
urls = soup.find_all('a', 'title')
try:
# 获得数据库游标
with connection.cursor() as cursor:
sql = 'insert into titles(title, url) values(%s, %s)'
for u in urls:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql, (u.string, r'http://www.jianshu.com'+u.attrs['href']))
# 事务提交
connection.commit()
finally:
# 关闭数据库连接
connection.close()
代码执行结果：
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
本文标题: Python3爬虫学习之MySQL数据库存储爬取的信息详解
本文地址: http://www.cppcns.com/shujuku/mysql/247206.html