• 数据分析之matplotlib


    一.折线图(某天10点到11点的温度变化情况)

    from matplotlib import pyplot as plt
    from matplotlib import font_manager
    import random
    # 找到中文字体存放路径及名称
    my_font = font_manager.FontProperties(fname='C:WindowsFontsSTFANGSO.TTF')
    # 设置x轴
    x = range(0, 120)
    # 设置y轴
    y = [random.randint(20, 35)for i in range(120)]
    # 设置大小及清晰程度
    plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
    # 合并想x,y轴
    plt.plot(x, y)
    # 设置x轴刻度大小
    _x = list(x)
    _x_detail = ['10点{}分'.format(i)for i in range(60)]
    _x_detail += ['11点{}分'.format(i) for i in range(60)]
    plt.xticks(_x[::3], _x_detail[::3], rotation=45, fontproperties=my_font)  # rotation旋转度数
    # 设置x,y轴所代表的含义以及单位
    plt.xlabel('时间/(分钟)', fontproperties=my_font)
    plt.ylabel('温度/(摄氏度)', fontproperties=my_font)
    # 整个图的含义
    plt.title('10.28 10点到11点的温度变化', fontproperties=my_font)
    
    # 保存图片
    plt.savefig('./img/6.png')
    # # 展示图片
    # plt.show()

    2.一张表中展示多条折线图(两个人在近几年来,交朋友的情况)

    """
    近年来两人交男女朋友的情况
    """
    from matplotlib import pyplot as plt
    from matplotlib import font_manager
    
    my_font = font_manager.FontProperties(fname='C:WindowsFontsSTFANGSO.TTF')
    x = range(11, 31)
    # 自己
    y1 = [1, 0, 1, 1, 2, 6, 3, 2, 3, 4, 2, 3, 1, 5, 6, 4, 3, 2, 0, 1]
    # 朋友
    y2 = [0, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 2, 3, 1, 3, 5, 3, 2, 3, 0, 0, 0, 2, 1]
    # 设置大小
    plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
    # 设置x,y刻度
    plt.xticks(x)
    plt.yticks(y1)
    plt.yticks(y2)
    # 画图
    plt.plot(x,y1,label='自己')
    plt.plot(x,y2,label='朋友')
    # 添加网格,以及调节透明度
    plt.grid(alpha=0.2)
    # 添加图例
    plt.legend(prop=my_font,)
    plt.savefig('./img/8.png')

    3.散点图(plt.scatter)

    """
    散点图表示4月份和12月份的温度
    """
    
    from matplotlib import pyplot as plt
    from matplotlib import font_manager
    
    my_font = font_manager.FontProperties(fname='C:WindowsFontssimhei.ttf')
    plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
    # y轴温度
    y1 = [23, 14, 35, 6, 13, 34, 12, 23, 5, 23, 12, 23, 21, 11, 12]
    y2 = [3, 4, 1, 5, 6, 3, 12, 3, 12, 2, 2, 3, 20, 12, 16]
    # 4月份x轴,12月x轴
    x1 = range(1,16)
    x2 = range(30,45)
    # 画图
    plt.scatter(x1,y1,label='4月份')
    plt.scatter(x2,y2,label='12月份')
    # 设置x轴刻度
    _x1 = list(x1)+list(x2)
    x_label = ['4月{}日'.format(i) for i in x1]
    x_label += ['12月{}日'.format(i-15) for i in x2]
    plt.xticks(_x1[::2],x_label[::2],fontproperties=my_font,rotation=45)
    # 设置单位
    plt.xlabel('日期', fontproperties=my_font)
    plt.ylabel('温度', fontproperties=my_font)
    # 设置表格透明度
    plt.grid(alpha=0.4)
    # plt.show()
    # 添加图例
    plt.legend(prop=my_font)
    plt.savefig('./img/2.png')

    4.柱状图(plt.bar)

    """
    柱状图表示班里喜欢各种球类的分布情况
    """
    
    from matplotlib import pyplot as plt
    from matplotlib import font_manager
    
    my_font = font_manager.FontProperties(fname='C:WindowsFontssimhei.ttf')
    
    a = ['篮球', '足球', '排球', '乒乓球', '桌球']
    b = [23, 34, 12, 23, 34]
    _a = range(len(a))
    _x = list(range(len(a)))   # [0,1,2,3,4]
    plt.bar(_x, b, width=0.3)
    plt.xticks(_a, a, fontproperties=my_font)

    5.横向柱状图(plt.barh)

    """
    柱状图分析上映电影连续三天对对票房情况
    """
    
    from matplotlib import pyplot as plt
    from matplotlib import font_manager
    
    my_font = font_manager.FontProperties(fname='C:WindowsFontssimhei.ttf')
    plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
    a = ['猩球崛起', '战狼2', '心花怒放', '十万个问什么']
    b1 = [7, 12, 9, 2]
    b2 = [6, 9, 10, 3]
    b3 = [3, 12, 14, 8]
    bar_wight = 0.2
    _b1 = list(range(len(a)))
    _b2 = [i+bar_wight for i in _b1]
    _b3 = [i+bar_wight*2 for i in _b1]
    plt.bar(_b1, b1, width=bar_wight, label='10月1日')
    plt.bar(_b2, b2, width=bar_wight, label='10月2日')
    plt.bar(_b3, b3, width=bar_wight, label='10月3日')
    plt.xticks(_b2, a, fontproperties=my_font)
    plt.legend(prop=my_font)
    plt.show()
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wm0217/p/11755521.html
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