• Daliy Algorithm (动态规划)-- day 76


    Nothing to fear


    种一棵树最好的时间是十年前,其次是现在!

    那些你早出晚归付出的刻苦努力,你不想训练,当你觉的太累了但还是要咬牙坚持的时候,那就是在追逐梦想,不要在意终点有什么,要享受路途的过程,或许你不能成就梦想,但一定会有更伟大的事情随之而来。 mamba out~

    2020.5.9


    人一我十, 人十我百,追逐青春的梦想,怀着自信的心,永不言弃!

    lc-1025 除数博弈

    dp版本
    从每一末状态往前推
    if 找到一个x 并且下一次dp[n-x]为失败
    那么这次我选这个就一定会赢
    else:
    就去找是否存在这样的x如果都不存在
    那么这次选择 N 就一定会输

    class Solution {
    public:
        bool divisorGame(int N) {
            if(N == 1)return 0;
            if(N == 2)return 1;
            vector<bool> dp(N + 1,false);
            dp[1] = false;dp[2] = true;
            for(int i = 3;i <= N ;i ++)
            {
                for(int j = 1;j < i ;j ++)
                {
                    if(i % j == 0 && !dp[i-j])
                    {
                        dp[i] = true;
                        break;
                    }
                }
            }
            return dp[N];
        }
    };
    

    lc 面试题47. 礼物的最大价值

    简单的数字三角形模型

    class Solution {
    public:
        int maxValue(vector<vector<int>>& grid) {
            int m = grid.size();
            int n = grid[0].size();
            vector<vector<int>> f(m,vector<int>(n,0));
            f[0][0] = grid[0][0];
            for(int i = 1;i < m ;i ++)f[i][0] = f[i-1][0] + grid[i][0];
            for(int i = 1;i < n ;i ++)f[0][i] = f[0][i-1] + grid[0][i]; 
            for(int i = 1;i < m ;i ++)
            {
                for(int j = 1;j < n ;j ++)
                {
                    f[i][j] = max(f[i][j-1],f[i-1][j]) + grid[i][j];
                }
            }
            return f[m-1][n-1];
        }
    };
    

    lc-64. 最小路径和

    和上面属于同一个模型,没意思

    class Solution {
    public:
        int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {
            int m = grid.size();
            int n = grid[0].size();
            vector<vector<int>> f(m,vector<int>(n,0));
            f[0][0] = grid[0][0];
            for(int i = 1;i < m ;i ++)f[i][0] = f[i-1][0] + grid[i][0];
            for(int i = 1;i < n ;i ++)f[0][i] = f[0][i-1] + grid[0][i]; 
            for(int i = 1;i < m ;i ++)
            {
                for(int j = 1;j < n ;j ++)
                {
                    f[i][j] = min(f[i][j-1],f[i-1][j]) + grid[i][j];
                }
            }
            return f[m-1][n-1];
        }
    };
    
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