1、加载本地图片到numpy格式
import matplotlib.pyplot as plt img = plt.imread("one_img.jpg") digit = img.reshape(1, -1)
2、保存numpy格式到本地
one_digit = X_train[1] one_img = one_digit.reshape(28, 28) (1)
from PIL import Image img = Image.fromarray(one_img) img.convert('L').save("one_img.jpg") # 保存tensorflow中图片之前进行转换
#L 8位像素,黑白
#RGB 3×8位像素,真彩
#F 32位浮点型像素
(2)
import cv2
cv2.imwrite("one_img.jpg", one_img)
(3)
3、查看本地图片
import PIL PIL.Image.open('....../*.jpg')
4、