模块的三种来源
1.内置的
2.第三方的
3.自定义的
四种表示形式
1.py文件(******)
2.共享库
3.文件夹(一系列模块的结合体)(******)
4.C++编译的连接到python内置的
研究模块与包 还可以站另外两个角度分析不同的问题
1.模块的开发者
2.模块的使用者
什么是包
它是一些列模块文件的结合体，表示形式就是一个文件夹
该文件夹内部通常会有一个__init__.py文件
包的本质还是一个模块
首次导入包的时候：
先产生一个执行文件的名称空间
1.创建包下面的__init__.py文件的名称空间
2.执行包下面的__init__.py文件中的代码 将产生的名字放入包下面的__init__.py文件名称空间中
3.在执行文件中拿到一个指向包下面的__init__.py文件名称空间的名字
在导入语句中 .号的左边肯定是一个包(文件夹)
当你作为包的设计者来说
1.当模块的功能特别多的情况下 应该分文件管理
2.每个模块之间为了避免后期模块改名的问题 你可以使用相对导入(包里面的文件都应该是被导入的模块)
站在包的开发者 如果使用绝对路径来管理的自己的模块 那么它只需要永远以包的路径为基准依次导入模块
站在包的使用者 你必须得将包所在的那个文件夹路径添加到system path中(******)
python2如果要导入包 包下面必须要有__init__.py文件
python3如果要导入包 包下面没有__init__.py文件也不会报错
当你在删程序不必要的文件的时候 千万不要随意删除__init__.py文件
loggin模块
# 日志模块:记录 import logging logging.basicConfig(filename='access.log', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=30, ) logging.debug('debug日志') # 10 logging.info('info日志') # 20 logging.warning('warning日志') # 30 logging.error('error日志') # 40 logging.critical('critical日志') # 50
loggin配置字典
import os import logging.config # 定义三种日志输出格式 开始 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' # 定义日志输出格式 结束 """ 下面的两个变量对应的值 需要你手动修改 """ logfile_dir = os.path.dirname(__file__) # log文件的目录 logfile_name = 'a3.log' # log文件名 # 如果不存在定义的日志目录就创建一个 if not os.path.isdir(logfile_dir): os.mkdir(logfile_dir) # log文件的全路径 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # log配置字典 LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, }, 'filters': {}, # 过滤日志 'handlers': { #打印到终端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, #打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': logfile_path, # 日志文件 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了 }, }, 'loggers': { #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 '': { 'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递 }, # 当键不存在的情况下 默认都会使用该k:v配置 }, } # 使用日志字典配置 logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置 logger1 = logging.getLogger('asajdjdskaj') logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')
hashlib模块
# hashlib模块 加密的模块 # import hashlib # 这个加密的过程是无法解密的 # md = hashlib.sha3_256() # 生成一个帮你造密文的对象 # # md.update('hello'.encode('utf-8')) # 往对象里传明文数据 update只能接受bytes类型的数据 # md.update(b'Jason_@.') # 往对象里传明文数据 update只能接受bytes类型的数据 # print(md.hexdigest()) # 获取明文数据对应的密文 # 撞库 """ 1.不用的算法 使用方法是相同的 密文的长度越长 内部对应的算法越复杂 但是 1.时间消耗越长 2.占用空间更大 通常情况下使用md5算法 就可以足够了 """ # import hashlib # # 传入的内容 可以分多次传入 只要传入的内容相同 那么生成的密文肯定相同 # md = hashlib.md5() # md.update(b'areyouok?') # md.update(b'are') # md.update(b'you') # md.update(b'ok?') # print(md.hexdigest()) # 408ac8c66b1e988ee8e2862edea06cc7 # 408ac8c66b1e988ee8e2862edea06cc7 """ hashlib模块应用场景 1.密码的密文存储 2.校验文件内容是否一致 """ # 加盐处理 # import hashlib # # md = hashlib.md5() # # 公司自己在每一个需要加密的数据之前 先手动添加一些内容 # md.update(b'oldboy.com') # 加盐处理 # md.update(b'hello') # 真正的内容 # print(md.hexdigest()) # 动态加盐 # import hashlib # # def get_md5(data): # md = hashlib.md5() # md.update('加盐'.encode('utf-8')) # md.update(data.encode('utf-8')) # return md.hexdigest() # # # password = input('password>>>:') # res = get_md5(password) # print(res)
openyxl模块
# openpyxl 比较火的操作excel表格的模块 """ 03版本之前 excel文件的后缀名 叫xls 03版本之后 excel文件的后缀名 叫xlsx xlwd 写excel xlrt 读excel xlwd和xlrt既支持03版本之前的excel文件也支持03版本之后的excel文件 openpyxl 只支持03版本之后的 xlsx """ # 写 # from openpyxl import Workbook # # # wb = Workbook() # 先生成一个工作簿 # wb1 = wb.create_sheet('index',0) # 创建一个表单页 后面可以通过数字控制位置 # wb2 = wb.create_sheet('index1') # wb1.title = 'login' # 后期可以通过表单页对象点title修改表单页名称 # # wb1['A3'] = 666 # wb1['A4'] = 444 # wb1.cell(row=6,column=3,value=88888888) # wb1['A5'] = '=sum(A3:A4)' # # wb2['G6'] = 999 # wb1.append(['username','age','hobby']) # wb1.append(['jason',18,'study']) # wb1.append(['tank',72,'吃生蚝']) # wb1.append(['egon',84,'女教练']) # wb1.append(['sean',23,'会所']) # wb1.append(['nick',28,]) # wb1.append(['nick','','秃头']) # 保存新建的excel文件 # wb.save('test.xlsx') from openpyxl import load_workbook # 读文件 wb = load_workbook('test.xlsx',read_only=True,data_only=True) # print(wb) # print(wb.sheetnames) # ['login', 'Sheet', 'index1'] # print(wb['login']['A3'].value) # print(wb['login']['A4'].value) # print(wb['login']['A5'].value) # 通过代码产生的excel表格必须经过人为操作之后才能读取出函数计算出来的结果值 res = wb['login'] # print(res) ge1 = res.rows for i in ge1: for j in i: print(j.value)
深浅拷贝
import copy l = [1,2,[1,2]] # l1 = l # print(id(l),id(l1)) # l1 = copy.copy(l) # 拷贝一份 ....... 浅拷贝 # print(id(l),id(l1)) # # l[0] = 222 # # print(l,l1) # l[2].append(666) # print(l,l1) l1 = copy.deepcopy(l) l[2].append(666) print(l,l1)