自己设计大学排名-数据库实践

操作数据库读书笔记

SQLite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的，而且体积很小，所以，经常被集成到各种应用程序中，甚至在iOS和Android的App中都可以集成。SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成。它提供了一个与 PEP 249 描述的 DB-API 2.0 规范兼容的 SQL 接口。我们不需要单独安装该模块，因为 Python 2.5.x 以上版本默认自带了该模块。 为了使用 sqlite3 模块，首先必须创建一个表示数据库的连接对象，然后可以有选择地创建光标对象，这将帮助执行所有 的 SQL 语句。

Python定义了一套操作数据库的API接口，任何数据库要连接到Python，只需要提供符合Python标准的数据库驱动即可。

API	描述
sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments])	该 API 打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接。您可以使用 ":memory:" 来在 RAM 中打开一个到 database 的数据库连接，而不是在磁盘上打开。如果数据库成功打开，则返回一个连接对象。 当一个数据库被多个连接访问，且其中一个修改了数据库，此时 SQLite 数据库被锁定，直到事务提交。timeout 参数表示连接等待锁定的持续时间，直到发生异常断开连接。timeout 参数默认是 5.0（5 秒）。 如果给定的数据库名称 filename 不存在，则该调用将创建一个数据库。如果您不想在当前目录中创建数据库，那么您可以指定带有路径的文件名，这样您就能在任意地方创建数据库。
connection.cursor([cursorClass])	该例程创建一个 cursor，将在 Python 数据库编程中用到。该方法接受一个单一的可选的参数 cursorClass。如果提供了该参数，则它必须是一个扩展自 sqlite3.Cursor 的自定义的 cursor 类。
cursor.execute(sql [, optional parameters])	该例程执行一个 SQL 语句。该 SQL 语句可以被参数化（即使用占位符代替 SQL 文本）。sqlite3 模块支持两种类型的占位符：问号和命名占位符（命名样式）。 例如：cursor.execute("insert into people values (?, ?)", (who, age))
connection.execute(sql [, optional parameters])	该例程是上面执行的由光标（cursor）对象提供的方法的快捷方式，它通过调用光标（cursor）方法创建了一个中间的光标对象，然后通过给定的参数调用光标的 execute 方法。
cursor.executemany(sql, seq_of_parameters)	该例程对 seq_of_parameters 中的所有参数或映射执行一个 SQL 命令。
connection.executemany(sql[, parameters])	该例程是一个由调用光标（cursor）方法创建的中间的光标对象的快捷方式，然后通过给定的参数调用光标的 executemany 方法。
cursor.executescript(sql_script)	该例程一旦接收到脚本，会执行多个 SQL 语句。它首先执行 COMMIT 语句，然后执行作为参数传入的 SQL 脚本。所有的 SQL 语句应该用分号（;）分隔。
connection.executescript(sql_script)	该例程是一个由调用光标（cursor）方法创建的中间的光标对象的快捷方式，然后通过给定的参数调用光标的 executescript 方法。
connection.total_changes()	该例程返回自数据库连接打开以来被修改、插入或删除的数据库总行数。
connection.commit()	该方法提交当前的事务。如果您未调用该方法，那么自您上一次调用 commit() 以来所做的任何动作对其他数据库连接来说是不可见的。
connection.rollback()	该方法回滚自上一次调用 commit() 以来对数据库所做的更改。
connection.close()	该方法关闭数据库连接。请注意，这不会自动调用 commit()。如果您之前未调用 commit() 方法，就直接关闭数据库连接，您所做的所有更改将全部丢失！
cursor.fetchone()	该方法获取查询结果集中的下一行，返回一个单一的序列，当没有更多可用的数据时，则返回 None。
cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize])	该方法获取查询结果集中的下一行组，返回一个列表。当没有更多的可用的行时，则返回一个空的列表。该方法尝试获取由 size 参数指定的尽可能多的行。
cursor.fetchall()	该例程获取查询结果集中所有（剩余）的行，返回一个列表。当没有可用的行时，则返回一个空的列表。

 

下面用一个简单实例作为介绍 

def SQLite_Test():
    # =========== 连接数据库 ============
    # 1. 连接本地数据库
    connectA = sqlite3.connect("example.db")
    # 2. 连接内存数据库，在内存中创建临时数据库
    connectB = sqlite3.connect(":memory:")

    # =========== 创建游标对象 ============
    cursorA = connectA.cursor()
    cursorB = connectB.cursor()

    # =========== 创建表 ============
    cursorA.execute("CREATE TABLE class(id real, name text, age real, sex text)")
    cursorB.execute("CREATE TABLE family(relation text, job text, age real)")

    # =========== 插入数据 ============
    cursorA.execute("INSERT INTO class VALUES(1,'Jock',8,'M')")
    cursorA.execute("INSERT INTO class VALUES(2,'Mike',10,'M')")
    # 使用 ? 占位符
    cursorA.execute("INSERT INTO class VALUES(?,?,?,?)", (3,'Sarah',9,'F'))

    families = [
        ['Dad', 'CEO', 35],
        ['Mom', 'singer', 33],
        ['Brother', 'student', 8]
    ]
    cursorB.executemany("INSERT INTO family VALUES(?,?,?)",families)

    # =========== 查找数据 ============
    # 使用 命名变量 占位符
    cursorA.execute("SELECT * FROM class WHERE sex=:SEX", {"SEX":'M'})
    print("TABLE class: >>>select Male
", cursorA.fetchone())
    cursorA.close()
    
    cursorB.execute("SELECT * FROM family ORDER BY relation")
    print("TABLE family:
", cursorB.fetchall())
    cursorB.close()

    # =========== 断开连接 ============
    connectA.close()
    connectB.close()

SQLite_Test()

运行结果：

TABLE class: >>>select Male
(1.0, 'Jock', 8.0, 'M')
TABLE family:
[('Brother', 'student', 8.0), ('Dad', 'CEO', 35.0), ('Mom', 'singer', 33.0)]

把csv文件写入到以db+学号的数据库中

代码

import pandas
import sqlite3
conn= sqlite3.connect("2015大学排名.db")
k = pandas.read_csv('2015中国大学排名.csv',encoding='gbk')
k.to_sql('University', conn, if_exists='append', index=False)
print('success')
conn.close()
conn = sqlite3.connect('2015大学排名.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM University')
li = cursor.fetchall()
i=0              
for line in li:
     i+=1
     for item in line:
         print(item, end=' ')
     print()
     if i==10: #输出前十位
        break
conn.close()

 

结果

查询学校排名和得分

import sqlite3
conn= sqlite3.connect("2015大学排名.db")
cur = conn.cursor()
cur.execute('SELECT * FROM University')
li = cur.fetchall()                  
for line in li:
     if "广东技术师范大学" in line:
         print(line)
         break
     else:
         print("查无该校数据")
         break
conn.close()

结果

查询并显示广东省学校的排名及得分

代码

import sqlite3
conn= sqlite3.connect("2015大学排名.db")
cur = conn.cursor()
cur.execute('SELECT * FROM University')
li = cur.fetchall()                  
for line in li:
     if "广东" in line:
         print("{} {} {} {}".format(line[0],line[1],line[2],line[4]))
conn.close()

结果