HEVC（一）psnr原理以及计算方式

峰值信噪比经常用作图像压缩等领域中信号重建质量的测量方法，它常简单地通过均方差（MSE）进行定义。两个m×n单色图像I和K，如果一个为另外一个的噪声近似，那么它们的的均方差定义为：

其中，MAXI是表示图像点颜色的最大数值，如果每个采样点用 8 位表示，那么就是 255。

Int   iSize   = iWidth*iHeight;//m*nd

    UInt64 uiSSDtemp=0;
    for(Int y = 0; y < iHeight; y++ )
    {
      for(Int x = 0; x < iWidth; x++ )
      {
        Intermediate_Int iDiff = (Intermediate_Int)( pOrg[x] - pRec[x] );//遍历获取diff
        uiSSDtemp   += iDiff * iDiff;//diff的平方
      }
      pOrg += iOrgStride;//算上图像的stride边界 边界没有内容，但是会在图像中
      pRec += iRecStride;
    }
    const Int maxval = 255 << (pcPic->getPicSym()->getSPS().getBitDepth(toChannelType(ch)) - 8);//MAXI是表示图像点颜色的最大数值，如果每个采样点用 8 位表示，那么就是 255。现在获取当前ch的采样点比特位数，并进行位移
    const Double fRefValue = (Double) maxval * maxval * iSize;//MAXi的平方除以MSE，MSE=diff*diff/size，因此psnr等价于 （MAXi的平方*size）/（diff*diff）
    dPSNR[ch]         = ( uiSSDtemp ? 10.0 * log10( fRefValue / (Double)uiSSDtemp ) : 999.99 );//这块没看懂为什么有个999.99，大概是设个INF，防止读取时为空吧
    MSEyuvframe[ch]   = (Double)uiSSDtemp/(iSize);//每个像素块的均值

参考博客：
https://blog.csdn.net/xrinosvip/article/details/88569111