• countDownLatch


    1.背景:

    • countDownLatch是在java1.5被引入,跟它一起被引入的工具类还有CyclicBarrier、Semaphore、concurrentHashMap和BlockingQueue。
    • 存在于java.util.cucurrent包下。

    2.概念

    • countDownLatch这个类使一个线程等待其他线程各自执行完毕后再执行。
    • 是通过一个计数器来实现的,计数器的初始值是线程的数量。每当一个线程执行完毕后,计数器的值就-1,当计数器的值为0时,表示所有线程都执行完毕,然后在闭锁上等待的线程就可以恢复工作了。

    3.源码

    • countDownLatch类中只提供了一个构造器:
    //参数count为计数值
    public CountDownLatch(int count) {  };  
    • 类中有三个方法是最重要的:
    //调用await()方法的线程会被挂起,它会等待直到count值为0才继续执行
    public void await() throws InterruptedException { };   
    //和await()类似,只不过等待一定的时间后count值还没变为0的话就会继续执行
    public boolean await(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { };  
    //将count值减1
    public void countDown() { };  
    

    CountDownLatch,英文翻译为倒计时锁存器,是一个同步辅助类,在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待。

    闭锁可以延迟线程的进度直到其到达终止状态,闭锁可以用来确保某些活动直到其他活动都完成才继续执行:

    确保某个计算在其需要的所有资源都被初始化之后才继续执行;
    确保某个服务在其依赖的所有其他服务都已经启动之后才启动;
    等待直到某个操作所有参与者都准备就绪再继续执行。
    CountDownLatch有一个正数计数器,countDown()方法对计数器做减操作,await()方法等待计数器达到0。所有await的线程都会阻塞直到计数器为0或者等待线程中断或者超时。

    闭锁(倒计时锁)主要用来保证完成某个任务的先决条件满足。是一个同步工具类,用来协调多个线程之间的同步。这个工具通常用来控制线程等待,它可以让某一个线程等待直到倒计时结束,再开始执行。

    CountDownLatch同样依赖队列同步器AbstractQueuedSynchronizer,其类方法如下:

    其内部类Sync同样继承了AQS并重写了tryAcquireShared和tryReleaseShared方法。同时也可以表明CountDownLatch是基于共享锁模式的。

    CountDownLatch 的两种典型用法

    ①某一线程在开始运行前等待n个线程执行完毕。

    将 CountDownLatch 的计数器初始化为n :new CountDownLatch(n),每当一个任务线程执行完毕,就将计数器减1 countdownlatch.countDown(),当计数器的值变为0时,在CountDownLatch上 await() 的线程就会被唤醒。一个典型应用场景就是启动一个服务时,主线程需要等待多个组件加载完毕,之后再继续执行。

    ②实现多个线程开始执行任务的最大并行性。

    注意是并行性,不是并发,强调的是多个线程在某一时刻同时开始执行。类似于赛跑,将多个线程放到起点,等待发令枪响,然后同时开跑。做法是初始化一个共享的 CountDownLatch 对象,将其计数器初始化为 1 :new CountDownLatch(1),多个线程在开始执行任务前首先 coundownlatch.await(),当主线程调用 countDown() 时,计数器变为0,多个线程同时被唤醒。

    4.示例

      示例一:

    public class CountDownLatchTest {
    
        public static void main(String[] args) {
            final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2);
            System.out.println("主线程开始执行…… ……");
            //第一个子线程执行
            ExecutorService es1 = Executors.newSingleThreadExecutor();
            es1.execute(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        Thread.sleep(3000);
                        System.out.println("子线程:"+Thread.currentThread().getName()+"执行");
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    latch.countDown();
                }
            });
            es1.shutdown();
    
            //第二个子线程执行
            ExecutorService es2 = Executors.newSingleThreadExecutor();
            es2.execute(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        Thread.sleep(3000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    System.out.println("子线程:"+Thread.currentThread().getName()+"执行");
                    latch.countDown();
                }
            });
            es2.shutdown();
            System.out.println("等待两个线程执行完毕…… ……");
            try {
                latch.await();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("两个子线程都执行完毕,继续执行主线程");
        }
    }
    

      示例二:

    public class TestCountDownLatch {
    
        public static void main(String[] args){
    		//CountDownLatch 为唯一的、共享的资源
            final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(5);
    		
            LatchDemo latchDemo = new LatchDemo(latch);
    
            long begin = System.currentTimeMillis();
    
            for (int i = 0; i <5 ; i++) {
                new Thread(latchDemo).start();
            }
            try {
                //多线程运行结束前一直等待
                latch.await();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            long end = System.currentTimeMillis();
            
            System.out.println("耗费时间:"+(end-begin));
    
        }
    }
    
    class LatchDemo implements  Runnable{
    
        private CountDownLatch latch;
    
        public LatchDemo(CountDownLatch latch){
            this.latch=latch;
        }
        public LatchDemo(){
            super();
        }
    
        @Override
        public void run() {
            //当前对象唯一,使用当前对象加锁,避免多线程问题
            synchronized (this){
                try {
                    for (int i = 0; i < 50000; i++) {
                        if (i%2==0){
                            System.out.println(i);
                        }
                    }
                }finally {
                    //保证肯定执行
                    latch.countDown();
                }
            }
        }
    }
    

     5.简单总结:

      内部类Sync同样继承AQS;
      AQS的state代表count;
      初始化使用计数器count;
      count代表多个线程执行或者某个操作执行次数;
      countDown()方法将会将count-1;
      count为0将会释放所有等待线程;
      await方法将会阻塞直到count为0;
      CountDownLatch是一次性的,计数器的值只能在构造方法中初始化一次,之后没有任何机制再次对其设置值,当CountDownLatch使用完毕后,它不能再次被使用。
      count不为0,但是等待时间过去将会返回false。
      开关锁应用;
      问题分解应用–并行性;
    参考了如下文档:

      https://www.jianshu.com/p/e233bb37d2e6

      https://blog.csdn.net/J080624/article/details/82721827

  • 相关阅读:
    几种函数调用方式
    MOSS 2010:Visual Studio 2010开发体验(11)——扩展SharePoint Explorer
    MOSS 2010:Visual Studio 2010开发体验(14)——列表开发之事件接收器
    MOSS 开发之服务帐号过期的问题
    关于工作流(Workflow Foundation)的一些总结归纳
    Infopath 2010的变化
    MOSS 2010:Visual Studio 2010开发体验(13)——列表开发之列表实例
    MTOM效率测试
    MTOM以及在WCF中的应用
    在Outlook中设置农历生日周期性事件
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wjqhuaxia/p/11746737.html
Copyright © 2020-2023  润新知