• TPCC-MySQL的安装与使用


    Tpcc-mysql 是 percona 基于 tpcc 衍生出来的产品,专用于 mysql 基准测试,其源码放在 bazaar 上( Bazaar 是一个分布式的版本控制系统,采用 GPL 许可协议,可运行于 Windows、GNU/Linux、UNIX 以及 Mac OS 系统之上。Bazaar 由 Canonical 公司(Ubuntu 母公司)赞助),因此还需要先安装 bazaar 客户端。 

    TPCC-MYSQL是由percona发布一个用来测试数据库的压力工具,模拟一个电商的业务,主要的业务有新增订单,库存查询,发货,支付等模块的测试

    【TPC-C】

          TPC-C 是 TPC(Transaction Processing Performance Council ) 组织发布的一个测试规范,用于模拟测试复杂的在线事务处理系统。其测试结果包括每分钟事务数(tpmC),以及每事务的成本(Price/tpmC )。在进行大压力下 MySQL 的一些行为时经常使用。

    一、安装TPCC

    获取源码:

    yum install bzr

    bzr branch lp:~percona-dev/perconatools/tpcc-mysql

    编译安装TPCC-MySQL:

    export  MYSQL_HOME=/usr/local/mysql

    export  C_INCLUDE_PATH=$MYSQL_HOME/include

    export LD_LIBRARY_PATH=$MYSQL_HOME/lib

    cd tpcc-mysql/src

    make

    如果make没报错,就会在 tpcc-mysql 文件夹下生成 tpcc 二进制命令行工具 tpcc_load 、 tpcc_start

    二、使用

    tpcc-mysql的业务逻辑及其相关的几个表作用如下:

    New-Order:新订单,一次完整的订单事务,几乎涉及到全部表
    Payment:支付,主要对应 orders、history 表
    Order-Status:订单状态,主要对应 orders、order_line 表
    Delivery:发货,主要对应 order_line 表
    Stock-Level:库存,主要对应 stock 表

    其它表说明:

    客户:主要对应 customer 表
    地区:主要对应 district 表
    商品:主要对应 item 表
    仓库:主要对应 warehouse 表

    三、TPCC测试前准备

    查看 README 文件的内容(简单实用的说明)

    1. Build binaries
       * cd scr ; make
       ( you should have mysql_config available in $PATH)
    
    2. Load data
       * create database
         mysqladmin create tpcc1000
       * create tables
         mysql tpcc1000 < create_table.sql
       * create indexes and FK ( this step can be done after loading data)
         mysql tpcc1000 < add_fkey_idx.sql
       * populate data
         - simple step
           tpcc_load 127.0.0.1:33000 tpcc1000 root "" 1000
                     |hostname:port| |dbname| |user| |password| |WAREHOUSES|
           ref. tpcc_load --help for all options
         - load data in parallel 
           check load.sh script
    
    3. start benchmark
       * ./tpcc_start -h127.0.0.1 -P33000 -dtpcc1000 -uroot -w1000 -c32 -r10 -l10800
                      |hostname| |port| |dbname| |user| |WAREHOUSES| |CONNECTIONS| |WARMUP TIME| |BENCHMARK TIME|
       * ref. tpcc_start --help for all options

    初始化测试库环境,先创建一个测试库然后导入create_table.sql,顾名思义是创表的sql语句:

    复制代码
    [root tpcc-mysql]$mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql-5.5/mysql.sock -e "create database tpcctest"
    [root tpcc-mysql]$ mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql-5.5/mysql.sock tpcctest <./create_table.sql 
    [root tpcc-mysql]$ mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql-5.5/mysql.sock tpcctest <./add_fkey_idx.sql 加载完数据后,创建相关索引和主外键: [root tpcc-mysql]$ mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql-5.5/mysql.sock -e "show tables from tpcctest" +--------------------+ | Tables_in_tpcctest | +--------------------+ | customer | | district | | history | | item | | new_orders | | order_line | | orders | | stock | | warehouse | +--------------------+
    复制代码

    初始化完毕后,就可以开始加载测试数据了

    tpcc_load用法如下:

    复制代码
    [root tpcc-mysql]$ ./tpcc_load --help
    *************************************
    *** ###easy### TPC-C Data Loader  ***
    *************************************
     usage: tpcc_load [server] [DB] [user] [pass] [warehouse]
          OR
            tpcc_load [server] [DB] [user] [pass] [warehouse] [part] [min_wh] [max_wh]
    复制代码

    在这里,需要注意的是 tpcc 默认会读取 /var/lib/mysql/mysql.sock 这个socket 文件。因此,如果你的 socket 文件不在相应路径的话,可以做个软连接,或者通过TCP/IP的方式连接测试服务器

    真实测试场景中,仓库数一般不建议少于100个,视服务器硬件配置而定,如果是配备了SSD或者PCIE SSD这种高IOPS设备的话,建议最少不低于1000个仓库越多,造数据的时间越长,需要耐心等待

    执行下面的命令,开始灌入测试数据:选择单进程或并发加载(本人的是虚拟机,仓库数就弄了10,省得压死了,哈哈)

    1、单进程加载[root tpcc-mysql]$ ./tpcc_load 127.0.0.1:3308 tpcctest root 123456 10
    2、并发加载 [root tpcc-mysql]$ ./load.sh tpcctest 100
    通过load.sh并发加载数据(创建100个warsehouse),load.sh运行之前需要进行一下修改

    造数据成功后,会提示:...DATA LOADING COMPLETED SUCCESSFULLY.

    四、进行TPCC测试及结果解读 tpcc_start 工具用于tpcc压测,其用法如下:

    复制代码
    [root tpcc-mysql]$ ./tpcc_start --help
    ***************************************
    *** ###easy### TPC-C Load Generator ***
    ***************************************
    ./tpcc_start: invalid option -- '-'
    Usage: tpcc_start -h server_host -P port -d database_name -u mysql_user -p mysql_password -w warehouses -c connections -r warmup_time -l running_time -i report_interval -f report_file -t trx_file
    复制代码

    选项说明:

    -w 指定仓库数量
    -c 指定并发连接数
    -r 指定开始测试前进行warmup的时间,进行预热后,测试效果更好
    -l 指定测试持续时间
    -i  指定生成报告间隔时长
    -f 指定生成的报告文件名

    使用例子:

    [root tpcc-mysql]$ ./tpcc_start -h127.0.0.1 -P3308 -d tpcctest -u root -p 123456 -w 10 -c 10 -r 120 -l 120 >> mysql_tpcc_20150918

    真实测试场景中,建议预热时间不小于5分钟,持续压测时长不小于30分钟,否则测试数据可能不具参考意义

    结果解读:

     
    ***************************************
    *** ###easy### TPC-C Load Generator ***
    ***************************************
    option h with value '127.0.0.1'
    option P with value '3308'
    option d with value 'tpcctest'
    option u with value 'root'
    option p with value '123456'
    option w with value '10'
    option c with value '10'
    option r with value '120'
    option l with value '120'
    <Parameters>
         [server]: 127.0.0.1      -- 主机
         [port]: 3308             -- 端口
         [DBname]: tpcctest       -- 压测的数据库
           [user]: root           -- 账号
           [pass]: 123456         -- 密码
      [warehouse]: 10             -- 仓库数
     [connection]: 10             -- 并发线程数 
         [rampup]: 120 (sec.)     -- 数据预热时长 
        [measure]: 120 (sec.)     -- 压测时长
    
    RAMP-UP TIME.(120 sec.)       --预热结束
    
    MEASURING START.              --开始压测
    
      10, 27(0):3.829|7.321, 26(0):1.854|4.399, 3(0):1.503|1.670, 3(0):4.467|5.559, 3(0):14.525|20.229 --每10秒输出一次压测数据
      20, 31(0):3.153|3.247, 29(0):0.861|1.202, 3(0):0.400|0.475, 3(0):4.471|4.980, 0(0):0.000|0.000
      30, 28(0):3.559|3.943, 27(0):0.807|0.838, 2(0):0.285|0.379, 2(0):3.273|3.628, 3(0):13.534|13.577
      40, 26(0):3.643|4.040, 32(0):0.676|0.686, 4(0):0.337|0.393, 4(0):4.397|5.081, 6(0):13.890|16.757
      50, 32(1):4.377|5.695, 30(0):0.749|0.813, 2(0):0.254|0.309, 3(0):3.418|4.066, 2(0):11.356|12.581
      60, 32(0):3.561|3.602, 33(0):1.024|1.645, 4(0):0.318|0.413, 3(0):3.446|3.542, 5(0):11.772|12.417
      70, 41(0):3.228|3.415, 39(0):0.956|1.296, 4(0):0.394|0.396, 5(0):3.671|3.925, 1(0):0.000|13.920
      80, 35(1):4.096|6.454, 35(0):0.727|0.877, 3(0):0.344|0.410, 3(0):3.100|3.961, 4(0):11.251|11.489
      90, 27(0):2.787|3.505, 25(0):0.945|1.093, 2(0):0.394|0.423, 2(0):2.804|5.293, 3(0):11.637|12.463
     100, 31(2):5.050|5.467, 31(0):0.835|0.884, 4(0):0.334|0.363, 4(0):3.094|3.738, 2(0):11.853|11.885
     110, 32(0):3.101|3.968, 33(0):0.606|1.503, 3(0):0.255|0.347, 3(0):3.007|3.427, 5(0):11.685|12.653
     120, 34(0):3.359|3.713, 33(0):0.730|0.844, 3(0):0.319|0.504, 3(0):3.092|3.502, 2(0):8.187|10.347
    
    -- 以逗号分隔,共6列
    -- 第一列,第N次10秒
    -- 第二列,新订单成功执行压测的次数(推迟执行压测的次数):90%事务的响应时间|本轮测试最大响应时间,新订单事务数也被认为是总有效事务数的指标
    -- 第三列,支付业务成功执行次数(推迟执行次数):90%事务的响应时间|本轮测试最大响应时间
    -- 第四列,订单状态业务的结果,后面几个的意义同上
    -- 第五列,物流发货业务的结果,后面几个的意义同上
    -- 第六列,库存仓储业务的结果,后面几个的意义同上
    
    STOPPING THREADS..........          -- 结束压测
     
    <Raw Results>                       -- 第一次统计结果
      [0] sc:372  lt:4  rt:0  fl:0      -- New-Order,新订单业务成功(success,简写sc)次数,延迟(late,简写lt)次数,重试(retry,简写rt)次数,失败(failure,简写fl)次数
      [1] sc:373  lt:0  rt:0  fl:0      -- Payment,支付业务统计,其他同上
      [2] sc:37  lt:0  rt:0  fl:0       -- Order-Status,订单状态业务统计,其他同上
      [3] sc:38  lt:0  rt:0  fl:0       -- Delivery,发货业务统计,其他同上
      [4] sc:36  lt:0  rt:0  fl:0       -- Stock-Level,库存业务统计,其他同上
     in 120 sec.
    
    <Raw Results2(sum ver.)>            -- 第二次统计结果,其他同上
      [0] sc:372  lt:4  rt:0  fl:0 
      [1] sc:373  lt:0  rt:0  fl:0 
      [2] sc:37  lt:0  rt:0  fl:0 
      [3] sc:38  lt:0  rt:0  fl:0 
      [4] sc:36  lt:0  rt:0  fl:0 
    
    <Constraint Check> (all must be [OK])     -- 下面所有业务逻辑结果都必须为 OK 才行
     [transaction percentage]
    Payment: 43.37% (>=43.0%) [OK] -- 支付成功次数(上述统计结果中 sc + lt)必须大于43.0%,否则结果为NG,而不是OK Order-Status: 4.30% (>= 4.0%) [OK] --订单状态,其他同上 Delivery: 4.42% (>= 4.0%) [OK] -- 发货,其他同上 Stock-Level: 4.19% (>= 4.0%) [OK] -- 库存,其他同上 [response time (at least 90% passed)] -- 响应耗时指标必须超过90%通过才行 New-Order: 98.94% [OK] -- 下面几个响应耗时指标全部 100% 通过 Payment: 100.00% [OK] Order-Status: 100.00% [OK] Delivery: 100.00% [OK] Stock-Level: 100.00% [OK] <TpmC> 188.000 TpmC -- TpmC结果值(每分钟事务数,该值是第一次统计结果中的新订单事务数除以总耗时分钟数,例如本例中是:372/2=186)
                         tpmC值在国内外被广泛用于衡量计算机系统的事务处理能力

        测试期间,tpcc_start工具会输出实时的日志信息,这些信息包含了TPC-C模型中的五个业务逻辑:New-Order:新订单、Payment:支付、Order-Status:订单查询、Delivery:发货、Stock-Level:库存,在指定响应时间内,事务处理和完成情况。

       除了MySQL的输出日志之外,还需要关心系统的性能指标,因此需要借助iostat、vmstat等系统工具,查看系统的性能特征。

    测试结果分析:

    cd scripts

    ./analyse.sh /tmp/ mysql_tpcc_20150918 > mysql_tpcc_20150918.res

    将mysql_tpcc_20120412.res导入excel,然后就可以进行画图

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