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运维工程师在前期是一个很苦逼的工作，在这期间可能干着修电脑、掐网线、搬机器的活，显得没地位！时间也很碎片化，各种零碎的琐事围绕着你，很难体现个人价值，渐渐的对行业很迷茫，觉得没什么发展前途。
这些枯燥无味工作的确会使人匮乏，从技术层面讲这些其实都是基本功，对后期的运维工作会无形中带来一定的帮助，因为我也是这么过来的，能深刻体会到。所以在这个时期一定要保持积极向上的心态，持续的学习。在未来的某一天，相信会回报给你的！
好了，进入正题，根据我多年的运维工作经验，给大家分享下高级运维工程师学习路线。
初级
1、Linux基础
刚开始阶段需要熟悉Linux/Windows操作系统安装，目录结构、启动流程等。
2、系统管理
主要学习Linux系统，生产环境中基本都在字符界面完成工作，所以要掌握常用的几十个基本管理命令，包括用户管理、磁盘分区、软件包管理、文件权限、文本处理、进程管理、性能分析工具等。
3、网络基础
OSI和TCP/IP模型一定要熟悉。基本的交换机、路由器概念及实现原理要知道。
4、Shell脚本编程基础
掌握Shell基本语法结构，能编写简单的脚本即可。
中级
1、网络服务
最常用的网络服务一定得会部署，比如vsftp、nfs、samba、bind、dhcp等。
代码版本管理系统少不了，可以学习下主流的SVN和GIT，能部署和简单使用就可以了。
经常在服务器之间传输数据，所以要会使用：rsync和scp。
数据同步：inotify/sersync。
重复性完成一些工作，可写成脚本定时去运行，所以得会配置Linux下的定时任务服务crond。
2、Web服务
每个公司基本都会有网站，能让网站跑起来，就需要搭建Web服务平台了。
如果是用PHP语言开发的，通常搭建LAMP、LNMP网站平台，这是一个技术名词组合的拼写，分开讲就是得会部署Apache、Nginx、MySQL和PHP。
如果是JAVA语言开发的，通常使用Tomcat运行项目，为了提高访问速度，可以使用Nginx反向代理Tomcat，Nginx处理静态页面，Tomcat处理动态页面，实现动静分离。
不是会部署这么简单，还要知道HTTP协议工作原理、简单的性能调优。
3、数据库
数据库选择MySQL，它是世界上使用最为广泛的开源数据库。学它准没错！
也要会一些简单的SQL语句、用户管理、常用存储引擎、数据库备份与恢复。
想要深入点，必须会主从复制、性能优化、主流集群方案：MHA、MGR等。
NoSQL这么流行当然也少不了，学下Redis、MongoDB这两个就好了。
4、安全
安全很重要，不要等到系统被入侵了，再做安全策略，此时已晚！所以，当一台服务器上线后应马上做安全访问控制策略，比如使用iptables限制只允许信任源IP访问，关闭一些无用的服务和端口等。
一些常见的攻击类型一定得知道啊，否则怎么对症下药呢！比如CC、DDOS、ARP等。
5、监控系统
监控必不可少，是及时发现问题和追溯问题的救命稻草。可以选择学习主流的Zabbix开源监控系统，功能丰富，能满足基本的监控需求。监控点包括基本服务器资源、接口状态、服务性能、PV/UV、日志等方面。
也可以弄个仪表盘展示几个实时关键的数据，比如Grafana，会非常炫酷。
6、Shell脚本编程进阶
Shell脚本是Linux自动完成工作的利器，必须得熟练编写，所以得进一步学习函数、数组、信号、发邮件等。
文本处理三剑客（grep、sed、awk）得玩6啊，Linux下文本处理就指望它们了。
7、Python开发基础
Shell脚本只能完成一些基本的任务，想要完成更复杂些的任务，比如调用API、多进程等。就需要学高级语言了。
Python是运维领域使用最多的语言，简单易用，学它准没错！此阶段掌握基础就可以了，例如基本语法结构、文件对象操作、函数、迭代对象、异常处理、发邮件、数据库编程等。
高级
1、Web静态缓存
用户老喊着访问网站慢，看看服务器资源还很富裕啊！网站访问慢也许不是服务器资源饱和导致的，影响因素很多，例如网络、转发层数等。
对于网络，存在南北通信问题，之间访问会慢，这个可以使用CDN解决，同时缓存静态页面，尽可能将请求拦截在最上层响应，减少后端请求和响应时间。
如果不用CDN，也可以使用Squid、Varnish、Nginx这样的缓存服务实现静态页面缓存，放到流量入口处。
2、集群
单台服务器终究资源有限，抵抗高访问量肯定是无法支撑的，解决此问题最关键的技术就是采用负载均衡器，水平扩展多台Web服务器，同时对外提供服务，这样就成倍扩展性能了。负载均衡器主流开源技术有LVS、HAProxy和Nginx。一定要熟悉一两个！
Web服务器性能瓶颈解决了，数据库更为关键，还是采用集群，就拿学的MySQL来说，可以一主多从架构，在此基础上读写分离，主负责写，多从负责读，从库可水平扩展，前面再来个四层负载均衡器，承载千万级PV，妥妥的！
高可用软件也得会，避免单点的利器，主流的有Keepalived、Heartbeat等。
网站图片咋这么多呢！NFS共享存储支撑不过了，处理很慢，好弄！上分布式文件系统，并行处理任务，无单点，高可靠，高性能等特性，主流的有FastDFS、MFS、HDFS、Ceph、GFS等。初期的话我建议学习下FastDFS，能满足中小规模需求。
3、虚拟化
硬件服务器资源利用率很低，甚是浪费！可以把空闲多的服务器虚拟化，弄成很多个的虚拟机，每个虚拟机就是一个完整的操作系统。可以很大程度提高资源利用率。建议学习开源的KVM+OpenStack云平台。
虚拟机作为基础平台还可以，但应用业务弹性伸缩也太重量了吧！启动好几分钟，文件又这么大，快速扩展太费劲了！
好说，上容器，容器主要特点就是快速部署和环境隔离。一个服务封装到镜像中，分分钟钟可创建几百个容器。
主流的容器技术非Docker莫属了。
当然，生产环境单机Docker大多数情况下是无法满足业务需求的，可以部署Kubernetes、Swarm集群化管理容器，形成一个大的资源池，集中管理，为基础架构提供有力的支撑。
学习Docker不妨看看这个视频教程，学员评价还是不错的：<font color= #000000 >点我</font>
4、自动化
反反复复重复的工作，不但提高不了效率，价值也得不到体现。
一切运维工作标准化，例如环境版本、目录结构、操作系统等统一。在标准化基础上才能更方面的自动化，点点鼠标或者敲几个命令即可完成一项复杂的工作任务，爽哉爽哉！
因此，所有的操作尽可能自动化，减少人为失误，提高工作效率。
主流服务器集中管理工具：Ansible、Saltstack
这两个选择任意一个就行。
持续集成工具：Jenkins
5、Python开发进阶
可以再深入学习下Python开发，掌握面向对象编程。
最好也掌学习一个Web框架开发网站，例如Django、Flask，主要是开发运维管理系统，将一些复杂的流程写到平台中，再集成集中管理工具，可打造一个属于运维自己的管理平台。
具体学习思路可看微信公众号的历史文章：《启示录：如何打造运维自动化平台》
6、日志分析系统
日志也很重要，定期的分析，可发现潜在隐患，提炼出有价值的东西。
开源的一套日志系统：ELK
学会部署使用，给开发提供日志查看需求。
7、性能优化
只会部署是远远不够的，性能优化能最大化提升服务承载量。
这块也是比较难的，也是高薪的关键点之一，为了钱也得下点功夫学习啊！
可以从硬件层、操作系统层、软件层和架构层维度展开思考。
小结：
| 武器类型 | 武器名称 |
|---|---|
| 文本处理 | grep、sed、awk |
| 数据传输 | Rsync、Scp、Inodify/Sersync |
| 进程管理 | Supervisor |
| 性能分析 | top、free、df、iftop、iostat、vmstat、dstat、sar、sysdig |
| 网络服务 | vsftp、nfs、samba、bind、dhcp、postfix |
| Web服务 | Apache、Nginx、Tomcat、JBoss、Resin |
| 数据库 | MySQL、MariaDB、Percona Server for MySQL |
| NoSQL | Redis、MongoDB |
| 消息中间件 | RabbitMQ、ActiveMQ |
| 版本管理 | SVN、Git |
| 静态缓存 | Squid、Varnish、Nginx |
| 负载均衡 | LVS、HAProxy、Nginx |
| 高可用软件 | Keepalived、Heartbeat、DRBD、corosync+pacemaker |
| 集中管理工具 | Ansible、Saltstack、Chef、Puppet |
| 虚拟化与云平台 | KVM、Xen、Docker、Kubernetes、Openstack、Cloudstack |
| 自动装机 | Kickstart、Cobbler |
| 抓包分析 | Tcpdump、Wireshark |
| 持续集成 | Jenkins、Gitlab |
| MySQL代理 | Altas、Cobar、Mycat |
| 压测 | ab、fio、sysbench、mysqlslap |
| 安全检查 | chrootkit、rkhunter |
| 日志系统 | ELK |
| 监控 | Zabbix、Cacti、Nagios、Grafana |
意识
1、坚持
学习是一个很漫长的过程，是我们每个人需要用一生去坚持的事业。
贵在坚持，难在坚持，成在坚持！
2、目标
没有目标的不叫工作，没有量化的不叫目标。
每到一个阶段，制定一个目标。
比如：先定一个能达到的小目标，挣它一个亿！
3、分享
学会分享，技术的价值在于能有效地将知识传递到外界，让更多的人知道它。
只要人人都拿出一点东西来，想想会变成什么样？
方向对了，就不怕路远了！