一、redis的过期策略和内存淘汰机制
1、定期删除+惰性删除
定期删除：指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除
惰性删除：在你获取某个key的时候，redis会检查一下 ，这个key如果设置了过期时间那么是否过期了，如果过期了此时就会删除，不会给你返回任何东西
2、如果大量过期key堆积在内存里，导致redis内存块耗尽了，怎么办？
内存淘汰机制：
redis.conf中配置：
# maxmemory-policy noeviction
noeviction：当内存使用达到阈值的时候，所有引起申请内存的命令会报错。
allkeys-lru：在主键空间中，优先移除最近未使用的key。
volatile-lru：在设置了过期时间的键空间中，优先移除最近未使用的key。
allkeys-random：在主键空间中，随机移除某个key。
volatile-random：在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。
volatile-ttl：在设置了过期时间的键空间中，具有更早过期时间的key优先移除。
二、手写LRU缓存
public class LRUCache {
private Map<Integer, Integer> map;
private final int capacity;
public LRUCache(int capacity) {
this.capacity = capacity;
//定义了迭代顺序，该迭代顺序可以是插入顺序或者是访问顺序（true）
map = new LinkedHashMap<Integer, Integer>(capacity,0.75f,true){
@Override
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<Integer, Integer> eldest) {
//当map中的数据量大于指定的缓存个数的时候，就自动删除最老的数据
return size() > capacity;
}
};
}
public int get(int key) {
return map.getOrDefault(key, -1);
}
public void put(int key, int value) {
map.put(key, value);
}
}
LinkedHashMap的源码说明 ：
对于 LinkedHashMap 而言，它继承与 HashMap(public class LinkedHashMap<K,V> extends HashMap<K,V> implements Map<K,V>)、
底层使用哈希表与双向链表来保存所有元素。
LinkedHashMap 中的 Entry 集成与 HashMap 的 Entry，但是其增加了 before 和 after 的引用，指的是上一个元素和下一个元素的引用
static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
Entry<K,V> before, after;
Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
super(hash, key, value, next);
}
}
初始化：
在 LinkedHashMap 的构造方法中，实际调用了父类 HashMap 的相关构造方法来构造一个底层存放的 table 数组，但额外可以增加 accessOrder 这个参数，如果不设置，默认为 false，代表按照插入顺序进行迭代；当然可以显式设置为 true，代表以访问顺序进行迭代
public LinkedHashMap(int initialCapacity,
float loadFactor,
boolean accessOrder) {
super(initialCapacity, loadFactor);
this.accessOrder = accessOrder;
}