一.初识logging模块
import logging
logging.debug("debug message") #级别最低，只有在诊断问题时才有兴趣的详细信息。
logging.info("info message") #级别比debug要高，确认事情按预期进行。
logging.warning("warning message") #级别比info要高，该模式是默认的告警级别！预示着一些意想不到的事情发生，或在不久的将来出现一些问题（例如“磁盘空间低”）。该软件仍在正常工作。
logging.error("error message") #级别要比warning药膏，由于一个更严重的问题，该软件还不能执行某些功能。
logging.critical("critical message") #级别要比error还要高，严重错误，表明程序本身可能无法继续运行。
#以上代码执行结果如下：
WARNING:root:warning message
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message
二.日志输出在文件案例
import logging
logging.basicConfig( #通过具体的参数来更改logging模块默认行为；
level=logging.ERROR, #设置告警级别为ERROR；
format="%(asctime)s---%(lineno)s----%(name)s: %(message)s", #自定义打印的格式；
filename="yinzhengjie.txt", #将日志输出到指定的文件中；
filemode="a", #以追加的方式将日志写入文件中，w是以覆盖写的方式哟;
)
"""
format参数中可能用到的格式化串:
1>.%(name)s
Logger的名字
2>.%(levelno)s
数字形式的日志级别
3>.%(levelname)s
文本形式的日志级别
4>.%(pathname)s
调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
5>.%(filename)s
调用日志输出函数的模块的文件名
6>.%(module)s
调用日志输出函数的模块名
7>.%(funcName)s
调用日志输出函数的函数名
8>.%(lineno)d
调用日志输出函数的语句所在的代码行
9>.%(created)f
当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
10>.%(relativeCreated)d
输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
11>.%(asctime)s
字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
12>.%(thread)d
线程ID。可能没有
13>.%(threadName)s
线程名。可能没有
14>.%(process)d
进程ID。可能没有
15>.%(message)s
用户输出的消息
"""
logging.debug("debug message") #告警级别最低，只有在诊断问题时才有兴趣的详细信息。
logging.info("info message") #告警级别比debug要高，确认事情按预期进行。
logging.warning("warning message") #告警级别比info要高，该模式是默认的告警级别！预示着一些意想不到的事情发生，或在不久的将来出现一些问题（例如“磁盘空间低”）。该软件仍在正常工作。
logging.error("error message") #告警级别要比warning药膏，由于一个更严重的问题，该软件还不能执行某些功能。
logging.critical("critical message") #告警级别要比error还要高，严重错误，表明程序本身可能无法继续运行。
三.日志同时输出至文件以及屏幕案例
#！/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_
#@author :yinzhengjie
#blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/
#EMAIL:y1053419035@qq.com
import logging
'''
Python使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：
1>.logger提供了应用程序可以直接使用的接口；
2>.handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；
3>.filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；
4>.formatter决定日志记录的最终输出格式。
'''
def get_logger():
logger_obj = logging.getLogger() #创建一个logger对象，它提供了应用程序可以直接使用的接口，其类型为“<class 'logging.RootLogger'>”；
fh = logging.FileHandler("yinzhengjie.txt") #创建一个文件输出流；
fh.setLevel(logging.ERROR) #定义文件输出流的告警级别；
ch = logging.StreamHandler() #创建一个屏幕输出流；
ch.setLevel(logging.CRITICAL) #定义屏幕输出流的告警级别；
formater = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') #自定义日志的输出格式，这个格式可以被文件输出流和屏幕输出流调用；
fh.setFormatter(formater) #添加格式花输出，即调用我们上面所定义的格式，换句话说就是给这个handler选择一个格式；
ch.setFormatter(formater)
logger_obj.addHandler(fh) #logger对象可以创建多个文件输出流（fh）和屏幕输出流（ch）哟
logger_obj.addHandler(ch)
return logger_obj #将我们创建好的logger对象返回
logger_obj=get_logger()
logger_obj.info("info")
logger_obj.error("error")
logger_obj.warning("warning")
logger_obj.debug("debug")
logger_obj.critical("critical")
#屏幕输出格式如下：
2018-03-08 00:40:20,716 - root - CRITICAL - critical
四.logging常用的功能介绍
'''
Python使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：
1>.logger提供了应用程序可以直接使用的接口；
2>.handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；
3>.filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；
4>.formatter决定日志记录的最终输出格式。
'''
#logger
'''
每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名.
1>.比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
2>.而核心模块可以这样：
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)
3>.指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
Logger.setLevel(lel)
4>.添加或删除指定的filter
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt)
5>.增加或删除指定的handler
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)
6>.可以设置的日志级别
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()
'''
#handler
'''
handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
#1>.指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setLevel(lel)
#2>.给这个handler选择一个格式
Handler.setFormatter()
#3>.新增或删除一个filter对象
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)
每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：
1>.logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是：StreamHandler([strm]),其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
2>.logging.FileHandler
和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：FileHandler(filename[,mode]),filename是文件名，必须指定一个文件名。mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a'，即添加到文件末尾。
3>.logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]]),其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。
4>.logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]]),其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义,interval是时间间隔。when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：(S[秒],M[分],H[小时],D[天],W[每星期（interval==0时代表星期一）],midnight[每天凌晨]
'''
五.按照时间自动截断并保存指定文件个数的案例
import logging
from logging import handlers
logger = logging.getLogger(__name__)
log_file = "timelog.log"
#fh = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3)
fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="S",interval=5,backupCount=3) #filename定义将信息输入到指定的文件，
# when指定单位是s(秒),interval是时间间隔的频率,单位是when所指定的哟（所以，你可以理解频率是5s）；backupCount表示备份的文件个数，我这里是指定的3个文件。
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s') #定义输出格式
fh.setFormatter(formatter) #添加格式化输出
logger.addHandler(fh)
logger.warning("test1")
logger.warning("test2")
logger.warning("test3")
logger.warning("test4")