• 闭包,装饰器,property


    其实装饰器它就是一个闭包。装饰器实现的是,返回一个内嵌的函数以及函数所需要的外部变量,给函数增加特定的功能。

    什么是闭包?(https://www.bilibili.com/video/av49346682

    如果一个函数定义在另一个函数的作用域内,并且引用了外层函数的变量,则该函数称为闭包。

    闭包例子:

    def outer(name):
    def inner():
    print(name)
    return inner # 返回一个inner函数对象,其实不加括号的函数inner就是一个地址

    res = outer('python')
    res()

    装饰器:

    使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能:

    def deco(func):
    print("before myfunc() called.")
    func()
    print("after myfunc() called.")
    return func

    def myfunc():
    print("myfunc() called.")

    a = deco(myfunc)
    a()

    使用语法@来装饰函数:

    def deco(func):
    print("before myfunc() called.")
    func()
    print("after myfunc() called.")
    return func

    @deco # @deco的作用就相当于执行deco(myfunc)
    def myfunc():
    print("myfunc() called.")

    myfunc()

    装饰器的实现:

    使用内嵌函数(闭包)来确保每次新函数(myfunc函数)执行的时候,装饰器(deco函数)的功能都会被调用:

    装饰器的作用就是:在执行myfunc函数的时候,都会执行装饰器(deco函数)里边的功能

    def deco(func):
      def _deco():
      print("before myfunc() called.")
      func()
      print("after myfunc() called.")
    return _deco

    @deco # @deco的作用就相当于执行myfunc = deco(myfunc)
    def myfunc():
    print("myfunc() called.")

    myfunc()

    '''
    myfunc = deco(myfunc)干了啥呢?

      1.调用deco(myfunc)

      2.返回闭包:_deco+外部变量myfunc

      3.闭包赋值给myfunc

      4.提醒myfunc变成了闭包函数对象

     '''

    对带参数函数进行装饰:

    def deco(func):
      def _deco(a, b):
      print("before myfunc() called.")
      ret = func(a, b)
      print("after myfunc() called. result: %s"%(ret))
         return ret
    return _deco

    @deco # @deco的作用就相当于执行myfunc = deco(myfunc)
    def myfunc(a, b):
    print("myfunc(%s, %s) called."%(a, b))
       return a + b

    myfunc(1, 2)
    myfunc(3, 4)

    对参数数量不确定的函数进行装饰:

    def deco(func):
        def _deco(*args, **kwargs):
            print("before %s called."%func.__name__)
            ret = func(*args, **kwargs)
            print("after %s called. result: %s"%(func.__name__, ret))
            return ret
        return _deco
    
    @deco # @deco的作用就相当于执行myfunc = deco(myfunc)
    def myfunc(a, b):
        print("myfunc(%s, %s) called."%(a, b))
        return a + b
    
    @deco # @deco的作用就相当于执行myfunc = deco(myfunc2)
    def myfunc2(a, b, c):
        print("myfunc2(%s, %s, %s) called."%(a, b, c))
        return a + b + c
    
    myfunc(1, 2)
    myfunc(3, 4)
    myfunc2(1, 2, 3)
    myfunc2(4, 5, 6)

    property,让像使用属性一样调用函数。

    property属性的两种实现方式:

    ①装饰器,即在方法上应用装饰器

    类中属性有三种访问方式,分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法

    class Goods():
    def __init__(self):
    self.money = 2
    @property
    def price(self):
    print('@property')
    return self.money

    @price.setter
    def price(self, value):
    print('@price.setter')
    self.money = value

    @price.deleter
    def price(self):
    print('@price.deleter')
    del self.money

    g = Goods()
    print(g.price) # 自动执行@property修饰的price方法,并获取方法的返回值
    g.price = 3 # 自动执行@price.setter修饰的price方法,并将3赋值给该方法的参数
    print(g.price)
    del g.price # 自动执行price.deleter修饰的price方法
    print(g.price)

    ②类属性,即在类中定义值为property对象的类属性

    class Goods():
    def __init__(self):
    self.money = 2

    def get_price(self):
    print('getter')
    return self.money

    def set_price(self, value):
    print('setter')
    self.money = value

    def del_price(self):
    print('deleter')
    del self.money

    PRICE = property(get_price, set_price, del_price, 'description...')

    g = Goods()
    print(g.PRICE) # 自动调用第一个参数中定义的方法:get_price
    g.PRICE = 3
    print(g.PRICE) # 自动调用第二个参数中定义的方法:set_price
    del g.PRICE # 自动调用第三个参数中定义的方法:del_price
    print(g.PRICE)



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