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命名空间
大约来说，命名空间就是一个容器，其中包含的是映射到不同对象的名称。你可能已经听说过了，Python中的一切——常量，列表，字典，函数，类，等等——都是对象。
这样一种“名称-对象”间的映射，使得我们可以通过为对象指定的名称来访问它。举例来说，如果指定一个简单的字符串 a_string = "Hello string",我们就创建了一个对象“Hello string”的引用，之后我们就可以通过它的名称a_string来访问它。
命名空间也有不同的层次（也就是所谓的“作用域”）
通过LEGB规则对变量名进行作用域解析
我们已经知道了多个命名空间可以独立存在，而且可以在不同的层次上包含相同的变量名。“作用域”定义了Python在哪一个层次上查找某个“变量名”对应的对象。接下来的问题就是：“Python在查找‘名称-对象’映射时，是按照什么顺序对命名空间的不同层次进行查找的？”
答案就是：使用的是LEGB规则，表示的是Local -> Enclosed -> Global -> Built-in，其中的箭头方向表示的是搜索顺序。
Local 可能是在一个函数或者类方法内部。
Enclosed 可能是嵌套函数内，比如说 一个函数包裹在另一个函数内部。
Global 代表的是执行脚本自身的最高层次。
Built-in 是Python为自身保留的特殊名称。
因此，如果某个name:object映射在局部(local)命名空间中没有找到，接下来就会在闭包作用域(enclosed)进行搜索，如果闭包作用域也没有找到，Python就会到全局(global)命名空间中进行查找，最后会在内建(built-in)命名空间搜索（注：如果一个名称在所有命名空间中都没有找到，就会产生一个NameError）。