• 正则表达式全解


    一、   Re

    1.  常用的正则表达式符号

     

     

    2.  常用的匹配方法

    1)   re.match(pattern, string, flags=0)

    说明:在string的开始处匹配模式

    >>> import re

    >>> a = re.match('in',"inet addr:10.161.146.134")  #从头开始匹配in字符

    >>> a.group()

    'in'

    >>> a = re.match('addr',"inet addr:10.161.146.134")  

    #开头匹配不到,所以返回none

    >>> print(a)

    None

    2)   re.search(pattern, string, flags=0)

    说明:在string中寻找模式

    >>> import re

    >>> a = re.search('addr',"inet addr:10.161.146.134")  #在字符串中寻找

    >>> a.group()

    'addr'

    3)   re.findall(pattern, string, flags=0)

    说明:把匹配到的字符以列表的形式返回

    >>> import re

    >>> re.findall('[0-9]{1,3}',"inet addri:10.161.146.134")

    ['10', '161', '146', '134']   #符合条件的以列表的形式返回

    4)   re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

    说明:匹配到的字符被当做列表分割符

    >>> import re

    >>> re.split('.',"inet addri:10.161.146.134")

    ['inet addri:10', '161', '146', '134']

    5)   re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

    说明:匹配字符并替换

    >>> import re

    >>> re.sub('.','-',"inet addri:10.161.146.134")

    'inet addri:10-161-146-134'  #默认全部替换

    >>> re.sub('.','-',"inet addri:10.161.146.134",count=2)

    'inet addri:10-161-146.134'  #用count控制替换次数

    6)   finditer(pattern, string)

    说明:返回迭代器

    >>> import re

    >>> re.finditer('addr',"inet addr:10.161.146.134")

    <callable_iterator object at 0x00000000030C4BE0>  #返回一个迭代器

    3.  常用方法

    1)   group([group1, ...])

    说明:获得一个或多个分组截获的字符串;指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名;编号0代表整个匹配的子串;不填写参数时,返回group(0);没有截获字符串的组返回None;截获了多次的组返回最后一次截获的子串。

    >>> import re

    >>> a = re.search('addr',"inet addr:10.161.146.134")

    >>> a.group()

    'addr'

    >>> a.group(0)

    'addr'

    2)   groups(default=None)

    说明:以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代,默认为None。这个要跟分组匹配结合起来使用'(...)'

    >>> import re

    >>> a = re.search("(d{2})(d{2})(d{2})(d{4})","320922199508083319") #一个小括号表示一个组,有4个括号,就是4个组

    >>> a.groups()

    ('32', '09', '22', '1995')

    3)   groupdict(default=None)

    说明:返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典,没有别名的组不包含在内。default含义同上。这个是跟另外一个分组匹配结合起来用的,即:'(?P<name>...)'

    >>> import re

    >>> a = re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242")

    #以下两种情况获取的值都是一样的

    >>> a.groupdict()

    {'birthday': '1993', 'city': '81', 'province': '3714'}

    >>> a.groupdict("city")

    {'birthday': '1993', 'city': '81', 'province': '3714'}

    4)   span([group])

    说明:返回(start(group), end(group))

    >>> import re

    >>> a = re.search('addr',"inet addr:10.161.146.134")

    >>> a.group()

    'addr'

    >>> a.span() #获取'addr'在字符串中的开始位置和结束位置

    (5, 9)

    5)   start([group])

    说明:返回指定的组截获的子串在string中的起始索引(子串第一个字符的索引),group默认值为0。

    >>> import re

    >>> a = re.search('addr',"inet addr:10.161.146.134")

    >>> a.group()

    'addr'

    >>> a.span()

    (5, 9)

    >>> a.start() #获取字符串的起始索引

    5

    6)   end([group])

    说明:返回指定的组截获的子串在string中的结束索引(子串最后一个字符的索引+1),group默认值为0。

    >>> import re

    >>> a = re.search('addr',"inet addr:10.161.146.134")

    >>> a.group()

    'addr'

    >>> a.span()

    (5, 9)

    >>> a.end()  #获取string中的结束索引

    9

    7)   compile(pattern[, flags])

    说明:根据包含正则表达式的字符串创建模式对象

    >>> import re

    >>> m = re.compile("addr") #创建正则模式对象

    >>> n = m.search("inet addr:10.161.146.134")  #通过模式对象去匹配

    >>> n.group()

    'addr'

    4.  反斜杠的困扰

    与大多数编程语言相同,正则表达式里使用""作为转义字符,这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"",那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\":前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠,转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题,这个例子中的正则表达式可以使用r"\"表示。同样,匹配一个数字的"\d"可以写成r"d"。有了原生字符串,你再也不用担心是不是漏写了反斜杠,写出来的表达式也更直观。

    >>> import re

    >>> a = re.split("\\","C: wushuaishuaiyhd_settings")

    >>> a

    ['C:', ' ', 'wushuaishuai', 'yhd_settings']

    >>> re.findall('\','abccom')

    Traceback (most recent call last)

    >>> re.findall('\\','abccom')

    ['\']

    >>> re.findall(r'\','abccom')

    ['\']

    5.  其他匹配模式

    1)   re.I(re.IGNORECASE)

    说明:忽略大小写(括号内是完整的写法,下同)

    >>> import re

    >>> a = re.search('addr',"inet Addr:10.161.146.134",flags=re.I)

    >>> a.group()

    'Addr'  #忽略大小写

    2)   re.M(MULTILINE)

    说明:多行模式,改变'^'和'$'的行为,详细请见第2点

    >>> import re

    >>> a = re.search('^a',"inet addr:10.161.146.134",flags=re.M)

    >>> a.group()

    'a'

    3)   re.S(DOTALL)

    说明:点任意匹配模式,改变'.'的行为

    >>> import re

    >>> a = re.search('.+',"inet addr:10.161.146.134",flags=re.S)

    >>> a.group()

    'inet addr:10.161.146.134'

    6.  总结

    1、用r''的方式表示的字符串叫做raw字符串,用于抑制转义。

    2、正则表达式使用反斜杆()来转义特殊字符,使其可以匹配字符本身,而不是指定其他特殊的含义。

    3、这可能会和python字面意义上的字符串转义相冲突,这也许有些令人费解,比如,要匹配一个反斜杆本身,你也许要用'\\'来做为正则表达式的字符串,因为正则表达式要是\,而字符串里,每个反斜杆都要写成\。

    4、你也可以在字符串前加上 r 这个前缀来避免部分疑惑,因为 r 开头的python字符串是 raw 字符串,所以里面的所有字符都不会被转义,比如r' '这个字符串就是一个反斜杆加上一字母n,而' '我们知道这是个换行符。因此,上面的'\\'你也可以写成r'\',这样,应该就好理解很多了。

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