Tensorflow2.0笔记
本博客为Tensorflow2.0学习笔记，感谢北京大学微电子学院曹建老师
1.人工智能三学派
我们常说的人工智能，就是让机器具备人的思维和意识。人工智能主要有三个学派，即行为主义、符号主义和连接主义。
行为主义：是基于控制论的，是在构建感知、动作的控制系统。单脚站立是行为主义一个典型例子，通过感知要摔倒的方向，控制两只手的动作，保持身体的平衡。这就构建了一个感知、动作的控制系统，是典型的行为主义。
符号主义：基于算数逻辑表达式。即 在求解问题时，先把问题描述为表达式，再求解表达式。例如在求解某个问题时，利用if case等条件语句和若干计算公式描述出来，即使用了符号主义的方法，如专家系统。符号主义是能用公式描述的人工智能，它让计算机具备了理性思维。
连接主义：仿造人脑内的神经元连接关系，使人类不仅具备理性思维，还具备无法用公式描述的感性思维，如对某些知识产生记忆。图1.1展示了人脑中的一根神经元，其中紫色部分为树突，其作为神经元的输入。黄色部分为轴突，其作为神经元的输出。人脑就是由860亿个这样的神经元首尾相接组成的网络。
图1.1展示了人脑中的一根神经元，其中紫色部分为树突，其作为神经元的输入。黄色部分为轴突，其作为神经元的输出。人脑就是由860亿个这样的神经元首尾相接组成的网络。
基于连接主义的神经网络模仿上图的神经元，使计算机具有感性思维。图1.2展示了从出生到成年，人脑中神经网络的变化。
随着我们的成长，大量的数据通过视觉、听觉涌入大脑，使我们的神经网络连接，也就是这些神经元连接线上的权重发生了变化，有些线上的权重增强了，有些线上的权重减弱了。如图1.3所示。
