4、Python基本数据类型之字典，集合

一、字典

    在python中定义一个字典的语法为：

dic = {1:"张三",2:"李四"}

字典的每一个元素由key:value组成，这类似于一个学号对应一个学生，我们可以通过学号（key）来查看对应的学生姓名（value）。字典有以下2个特点：1、无序，2：key是唯一的

那下面我们一起看以下字典的基本操作（增删改查）。

增加一个元素：

dic = {1:"张三",2:"李四"}
dic["3"] = "王五"  #增加王五，执行结果为:{1: '张三', 2: '李四', '3': '王五'}
print(dic)

字典的增加元素比较奇葩，需要注意一下，我们知道字典的key是唯一的，那么如果我们增加下面一条语句，结果会是怎么样呢？

dic[1] = "王五"

python解释器在执行到这个条语句的时候，发现字典中已经存在key为1的元素时，就会执行一个更新操作，将key为1的value改成"王五"。

删除一个元素：

dic = {1:"张三",2:"李四"}
#del dic[1]  #删除key为1的元素 python通用方法执行结果{2: '李四'}
#dic.pop(2) #专属删除方法，执行结果{1: '张三'}
dic.popitem() #随机删除一个元素
print(dic)

如果要删除的key不在字典，解释器会抛出异常，因此我们在删除一个元素的时候，应该养成先判断再删除的习惯，正确的删除姿势如下：

if "1" in dic:
    dic.pop("1")

修改元素：

dic = {1:"张三",2:"李四"}
dic[1] = "王五" #将key为1的元素的value值修改为"王五"
print(dic)

或许有人会想，如果我修改的key在字段中不存在会出现什么情况？我只能呵呵一下，这不就是添加元素的语法吗？例如：dic[3]="赵六"。

查找元素:

dic = {1:"张三",2:"李四"}
print(dic.get(1))  #通过key值查找对应的value 执行结果 张三
print(dic.get(3)) #key值不存在于字典中，执行结果为none
print(dic[1]) #通过key查询对应的value，执行结果张三
print(dic[3]) #key值不存在，执行报错

综上所述：查找元素主要通过dic[key]和dic.get(key)两种方法，区别在于，当元素的key不存在时，dic[key]会抛异常而dic.get(key)不会。

其它操作：

dic = {1:"张三",2:"李四"}
print(dic.keys(),dic.values()) #打印字典的key和value
dic.setdefault(3,"赵六") #添加一个元素，其和dic[key]=value不同的是，该方法如果key值已存在于字典中，不做更新
dic_1 = {3:"赵哥",4:"老七"}
dic.update(dic_1) #用一个字典去更新另一个字典 执行结果{1: '张三', 2: '李四', 3: '赵哥', 4: '老七'}
print(dic.items()) #将字典转换为列表,每一个元素时一个元组
print(dic)

多级字典嵌套：

av_catalog = {
    "欧美":{
        "www.youporn.com": ["很多免费的,世界最大的","质量一般"],
        "www.pornhub.com": ["很多免费的,也很大","质量比yourporn高点"],
        "letmedothistoyou.com": ["多是自拍,高质量图片很多","资源不多,更新慢"],
        "x-art.com":["质量很高,真的很高","全部收费,屌比请绕过"]
    },
    "日韩":{
        "tokyo-hot":["质量怎样不清楚,个人已经不喜欢日韩范了","听说是收费的"]
    },
    "大陆":{
        "1024":["全部免费,真好,好人一生平安","服务器在国外,慢"]
    }
}

av_catalog["大陆"]["1024"][1] += ",可以用爬虫爬下来"
print(av_catalog["大陆"]["1024"])

二、集合

先来看一下集合的定义：

set_1 = set([1,3,5,7,8,9])

集合的特点类似于字典，1、无序，2，去重。这里集合的定义个人感觉和我们高中学习的集合的概念一模一样。

集合的基本操作：

set_1 = set(["1","3","5","7","9","10"])
set_2 = set(["2","4","5","6","9","8","8"])
# print(set_1,set_2)
print(set_2.union(set_1),set_2|set_1)#求并集 执行结果 {'5', '8', '6', '9', '7', '2', '10', '1', '3', '4'}
print(set_1.intersection(set_2),set_1&set_2) #求交集 执行结果 {'9', '5'}
print(set_1.difference(set_2),set_1-set_2) #求差集 执行结果{'7', '1', '10', '3'}
print(set_1.symmetric_difference(set_2),set_1^set_2) #对称差集 执行结果{'6', '7', '1', '3', '4', '8', '2', '10'}
print(set_1.issubset(set_2),set_1.issuperset(set_2)) #子集和父集 执行结果 False False
print(set_1.isdisjoint(set_2)) #是否没有交集 执行结果 False
set_1.add("123")    #添加一个元素
set_1.update([3,2,1]) #批量添加
set_1.remove("123") #删除一个元素 元素不存在时报错
set_1.discard("123")#删除一个元素 元素不存在时 不报错
set_1.pop() #删除集合中任意一个元素

集合的操作也符合我们对集合的一贯的理解。