Web端
1）使用浏览器缓存常用的基础设置数据；
2）使用CDN保存图片、文件等静态资源；
3）合并http请求；
4）秒杀时可在前端做随机算法来达到流量控制，比如只有1/10会往后端发请求；
服务器端
1）分布式缓存缓存热点数据；
2）使用合理的IOC生命周期来及时释放资源；
3）使用MQ来达到削峰的目的；
4）异步调用，减少等待，最大化线程资源利用；
5）合并请求，减少请求，比如别在foreach里发请求；
6）使用集群，结合反向代理来达到负载均衡达到高性能；
7）在网关层做流量控制，并可以做自动伸缩实例；
数据库端
1）在经常查询但不经常改的字段上添加索引，以及其他sql语句常规的性能写法；
2）根据执行计划来判断优化查询语句的方法；
3）横向或纵向分表，达到优化查询效率；
4）通过读写分离的多实例数据库达到高可用高性能目的；
5）新建统计数据库，通过同步数据，解决微服务跨库带条件分页查询的问题；（只通过原数据库做冗余字段也可）
6）通过nosql数据库来替代传统sql，比如大数据量单表数据可用mongodb来做，对复杂查询速度要求高的可用elasticsearch来做；