json.dumps()
json.dumps将一个Python数据结构转换为JSON
import json data = { 'name' : 'myname', 'age' : 100, } json_str = json.dumps(data)
json库的一些用法
方法 | 作用 |
json.dumps() | 将python对象编码成json字符串 |
json.loads() | 将json字符串解码成python对象 |
json.dump() | 将python中的对象转化成json存储到文件中 |
json.load() | 将文件中的json的格式转化成python对象提取出来 |
json.dump()和json.dumps的区别
json.dumps() 是把python对象转换成json对象的一个过程,生成的是字符串。
json.dump() 是把python对象转换成json对象生成一个fp的文件流,和文件相关。
json.dumps()参数
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
参数解释:
obj:转化成json的对象。
sort_keys =True:是告诉编码器按照字典排序(a到z)输出。如果是字典类型的python对象,就把关键字按照字典排序。
indent:参数根据数据格式缩进显示,读起来更加清晰。
separators:是分隔符的意思,参数意思分别为不同dict项之间的分隔符和dict项内key和value之间的分隔符,把:和,后面的空格都除去了。
实例:
import json x = {'name':'你猜','age':19,'city':'四川'} #用dumps将python编码成json字符串 y = json.dumps(x) print(y) i = json.dumps(x,separators=(',',':')) print(i) # 输出结果 {"name": "u4f60u731c", "age": 19, "city": "u56dbu5ddd"} {"name":"u4f60u731c","age":19,"city":"u56dbu5ddd"}
skipkeys:默认值是False,如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None),设置为False时,就会报TypeError的错误。此时设置成True,则会跳过这类key 。
ensure_ascii=True:默认输出ASCLL码,如果把这个该成False,就可以输出中文。
check_circular:如果check_circular为false,则跳过对容器类型的循环引用检查,循环引用将导致溢出错误(或更糟的情况)。
allow_nan:如果allow_nan为假,则ValueError将序列化超出范围的浮点值(nan、inf、-inf),严格遵守JSON规范,而不是使用JavaScript等价值(nan、Infinity、-Infinity)。
default:default(obj)是一个函数,它应该返回一个可序列化的obj版本或引发类型错误。默认值只会引发类型错误。
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函数格式化返回json数据
import requests import json # get请求 def send_get(url, param): r = requests.get(url, param).json() # 把返回的数据转换成json格式 return json.dumps(r, indent=2, sort_keys=True) if __name__ == '__main__': url = "http://127.0.0.1:8000/yunxuan_app/login/" dat = {"username": "wwb123是的456789", "password": "123456", "data": "2021-12-30"} a = send_get(url, dat) print(a) # 返回结果: # { # "data": "2021-12-30", # "password": "123456", # "useername": "wwb123u662fu7684456789" # }