Oracle数据库使用Analyze提升sql性能
如果你不使用analyze完成sql优化，将意味着：你拒绝使用数据库的查询优化器，也失去了使用优化连接的机会。假设你创建了一张拥有100万条记录的临时表，如果不对其进行分析，那么优化器将无法从现有的线索中获取表中真正的内容，于是它只能决定使用嵌套循环连接来一行行地扫描数据表，随着数据集的增长，你的数据库性能会越来越差。
ORACLE数据库的PL/SQL语句执行的优化器，有基于代价的优化器（CBO）和基于规则的优化器（RBO）。
RBO的优化方式，依赖于一套严格的语法规则，只要按照规则写出的语句，不管数据表和索引的内容是否发生变化，不会影响PL/SQL语句的"执行计划"。
CBO自ORACLE7版被引入，ORACLE自7版以来采用的许多新技术都是只基于CBO的，如星型连接排列查询，哈希连接查询，反向索引，索引表，分区表和并行查询等。CBO计算各种可能"执行计划"的"代价"，即cost，从中选用cost最低的方案，作为实际运行方案。各"执行计划"的cost的计算根据，依赖于数据表中数据的统计分布，ORACLE数据库本身对该统计分布是不清楚的，须要分析表和相关的索引，才能搜集到CBO所需的数据。要想使用好CBO，使SQL语句发挥最大效能，必须保证统计数据的及时性。
统计信息的生成可以有完全计算法和抽样估算法。SQL例句如下：
完全计算法：analyze table abc compute statistics;
抽样估算法(抽样20%)： analyze table abc estimate statistics sample 20percent;
可以通过定时任务方式，定时通过analyze命令完成数据库中相应表内容的分析处理。