numpy基本操作

numpy基本操作

1、 使用numpy

　　import numpy as np         #后续使用numpy时可以用np代替numpy

1.1 创建一维数组

　　a=np.array([1,2,3,4])

1.2 创建二维数组

　　a=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])

 

2、函数操作

2.1 arange函数

　　a=np.arange(2,10,2)

　　#生成整数

　　#从2开始到10，不包括10，步长为2。

2.2 linspace函数

　　a=np.linspace(1,10,21)

　　#生成首位是1，末位是10，且包括10的21个数的等差数列

2.3 logspace函数

　　a=np.logspace(0,2,5)

　　#生成首位是10⁰，末位是10²，含5个数的等比数列

2.4 ones

　　a=np.ones(5)

　　#生成5个全1矩阵

　　b=np.ones((3,3))

　　#生产3*3的全1矩阵

2.5 zeros

　　a=np.zeros(5)

　　#生成5个全0矩阵

　　b=np.zeros((3,3))

　　#生成3*3的全0矩阵

2.6 random函数

　　a=np.random.rand(10)

　　#生成0到1的随机数

　　b=np.random.randn(10)

　　#生成10个标准正态分布的随机数

　　c=np.random.randint(1,10,10)

　　#生成1到10，不包括10的10个整数随机数

 

3、求值操作

3.1 最大值和最小值

　　a=np.array([1,2,3])

　　a.max()

　　a.min()

3.2 平均值

　　a=np.array([1,2,3])

　　np.average(a)

　　或者

　　a.mean()

　　或者

　　a.mean(axis=0)　　#行方向的平均值，维度通过axis=？来指定

3.3 方差

　　a=np.array([1,2,3])

　　a.var()

　　或者

　　a.var(axis=0)

3.4标准差

　　a=np.array([1,2,3])

　　a.std()

　　或者

　　a.std(axis=0)

3.5 求和

　　a=np.array([1,2,3])

　　a.sum()

 

4、矩阵的切片

4.1 按条件切片

　　a=np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]])

　　b=a[a>6]

　　b

　　#截取大于6的元素

4.2按行列切片

　　a=np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]])

　　a[0:1]　　#截取第一行

　　a[1,2:5]　　#截取第二行的第三、四、五列

　　a[1,:]　　#截取第二行

　　a[::-1]　　#步长为-1时表示将数组头尾颠倒]

 

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