• 【LeetCode】169. 多数元素(摩尔投票法)


    给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

    你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

    示例 1:
    输入: [3,2,3]
    输出: 3
    
    示例 2:
    输入: [2,2,1,1,1,2,2]
    输出: 2
    

    代码:
    解法一:哈希统计

    class Solution {
        public int majorityElement(int[] nums) {
             int len=nums.length;
             int count=1;
            int[] flag = new int[len + 1];
            Arrays.fill(flag, 0);
            for(int i=0;i<len;i++){
                if(flag[i]==0){
                    flag[i]=1;
                    for(int j=i+1;j<len;j++){
                        if(nums[i]==nums[j]){
                            flag[j]=1;
                            count++;
                        }
                    }
                }else{
                    continue;
                }
                if(count>len/2){
                    return nums[i];
                }
            }
            return -1;    
        }
    }
    

    解法二:排序后取中位数

    class Solution {
        public int majorityElement(int[] nums) {
            Arrays.sort(nums);
            return nums[nums.length/2];  
        }
    }
    

    解法三:摩尔投票法
    摩尔投票法存在一个大前提:数组中必须有一个元素出现的次数占了所有元素数量的1/2,假设第一个数为res,后面遇到事相同数字就cnt++,否则cnt--,当cnt == 0时,替换res,最后得到的res一定为多数元素

    class Solution {
        public int majorityElement(int[] nums) {
            int res = 0, cnt = 0;
            for (int num : nums) {
                if (cnt == 0) {res = num; ++cnt;}
                else if (num == res) ++cnt;
                else --cnt;
            }
            return res;   
        }
    }
    
  • 相关阅读:
    19. 各种提权姿势总结
    18. 各种数据库查询基础
    Kafka——分布式消息系统
    跳表
    Linux的io机制
    Make命令
    ElasticSearch之二——集群
    ElasticSearch之一——索引
    Scribe日志收集工具
    Thrift 的原理和使用
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/whisperbb/p/12629418.html
Copyright © 2020-2023  润新知