数据加载：
1. Countplot
和之前的pandas绘图相比，使用countplot可以自动计算每类的数量。
2. KDE Plot
KDE，是“kernel density estimate”的简称，它会使得bar plot的图形更加的平滑，可以看出每类所占的比例。
3. 散点图加直方图
两个变量之间的散点图及每个的直方图分布
两个变量之间的hex图及每个的直方图分布
4. 常用的Box plot和violin plot
用在找类别变量和连续变量之间的关系很合适
下面的violin plot的目的和上面的boxplot是一致的，只是表现形式上有所差异
