前言
接上文，继续学习后续章节。细心的同学已经发现，我整理的并不一定是作者讲的内容，更多是结合自己的理解，加以阐述，所以建议结合原文一起理解。
第九章《普通索引和唯一索引，如何选择》
从查询和更新效率上看
通过唯一索引查询时：找到对应主键索引，就停止检索，返回数据。
通过普通索引查询时：找到第一个符合要求的记录后，还要继续往下查找，直至找到第一个不满足条件的记录。
从流程上看，似乎通过普通索引查询的效率比唯一索引低，当实际上这个差距微乎其微的，因为MySQL是以数据页为读取单位的。找到记录后，将记录所在的整个数据页都读到内存，找内存中查询的效率是很快的，两者的差距可以忽略不计的。
描述更新流程之前先跟你介绍下插入缓存change buffer（insert buffer）：
change buffer 使用的缓冲池的内存。
当有数据要更新时，如果这个数据就在内存中，那么直接修改内存即可。如果不在内存中，则把更新的操作记录在change buffer中，当再来查询这个条更新的数据时，查询在内存的时候便可直接返回，不在内存的数据，需要先将数据页读取到内存，并依据change buffer的数据合并修正为最新的数据返回。
显然如果只更新内存，当MySQL宕机，数据是没有保障的，下面我们结合redo log、undo log，缓冲区，change buffer，表空间，梳理下当有数据要更新时，都做了哪些事？
1、当我们根据非唯一索引更新时，会先开启事务，然后查询内存中该条数据所在的数据页是否在内存中。
2、若存在时，直接更新内存，并同时将该条数据的最新结果记入在redo log中处于prepared状态，将更新前的数据状态记入在undo log中。
3、当undo log保存成功后，将redo log中状态改为commit状态，事务提交后，清除undo log,至此更新结束,返回结果。
4、若更新的数据不在内存中，那么就直接记入在change buffer中,后面的流程就是一样的。
这里只是大致的描述了下，一个更新流程，实际上还会涉及bin log,redo log buffer等,后面会继续更深入的梳理。
索引的选择
通过上面讲解可知由于唯一索引用不上change buffer的优化机制，因此如果业务可以接受，从性能角度出发我建议你优先考虑非唯一索引。当然,业务优先。
第十章《MySQL为什么有时候会选错索引》
我们知道索引的选择取决于优化器选择索引。
而优化器选择索引的目的，是找到一个最优的执行方案，并采用最小的代价去执行语句。比如扫描行数，扫描行数越少意味着访问磁盘的次数越少，消耗CPU资源越少。除此之外，是否使用临时表，是否排序等因素也是优化器的衡量标准之一。
若优化器选错了索引，大多情况下，是因为统计预计扫描行数出错导致的，文中模拟了一个导致扫描出错的场景，向我们展示了，选错索引导致的查询耗时变大的情况。
知道了问题出在哪，那针对的方法有：
1、通过analyze table 表名,命令来修正统计信息。
2、通过force index 强行指定使用哪个索引.
3、删除不必要的索引，或者通过SQL语句引导优化器选择正确的索引。
其实这章阐述的问题意义不在于，我们如何解决索引选错的问题，主要大家得理解其本质，本身这类问题发生的概率极其小，即使发生了我们也有排查的思路。
第十一章《怎么给字符串字段加索引？》
当你需要给一个长字符串加索引时，怎么如何处理？比如邮箱，身份证等。
首先当我们给一个字符串加索引时，应该考量的是改字段的区分度高不高，比如邮箱这个字段，我们可以发现邮箱的后面几位@XX.COM大部分是一致的市面上常用邮箱可能也就十几种。如果我们给整个邮箱字段加索引，那么索引说占的空间就打，一页上存储的索引数量也就小。
所以我们以考虑建立前缀索引：
mysql> alter table SUser add index index2(email(6));
但具体截取几位,还是得再库里通过distinct验证下区分度.选择合适的位数。
那么使用前缀索引会有哪些问题？
当我们使用覆盖索引的时候，通过email字段检索，就不需要回表查询，但是使用前缀索引，邮箱字段不全，还需要回表查询一次，便多了一次查询。
所以前缀索引不适合可以覆盖索引的场景。
那么当身份证这样的字段，如何建索引？
我们可以发现身份证前6位很多地区都是一致的，索引如果使用前缀索引，显然不合适，然后一般后面的几位区分度是很大的，所以我们可以考虑，存储的时候，倒序存储再建立前缀索引。这样索引占用的空间就大大减少了。
还有一种方案就是新建一个字段，存储身份证的hash值，通过crc32函数计算。但是hash之后还是有可能不一样的身份证算出来的结果一样,但是这个概念很小很小, 所以查询需要再验证身份证是否一样。
其实通过上面的例子，可以总结出，我们创建索引的最终目的，一是尽量让区分度大的字段，提升查询效率，二在不影响查询效率的情况下，尽量索引字段小一点。这个可以是以后我们将索引时总要的衡量标准。
总结：
1 . 直接创建完整索引，这样可能比较占用空间；
2 . 创建前缀索引，节省空间，但会增加查询扫描次数，并且不能使用覆盖索引；
3 . 倒序存储，再创建前缀索引，用于绕过字符串本身前缀的区分度不够的问题；
4 . 创建hash字段索引，查询性能稳定，有额外的存储和计算消耗，跟第三种方式一样，都不支持范围扫描。
第十二章《为什么我的MySQL会“抖”一下》
通过之前的学习我们知道，当你要插入或更新一条数据时，MySQ并不一定会立即写入到表数据中，一般会做两个操作，一更新缓冲池中对应的数据，二记录在redo log中。然后会选择合适的时机，再写入到磁盘。
这样实际表中的数据和缓冲池中的数据是不一致的，这就所谓的脏页。
所以当MySQL需要刷新脏页的时候，就可能出现我们所谓的“抖”了一下。
那么MySQL什么时候会触发刷脏页呢？
1、当redo log日志满的时候，这时候为了能继续记录，就需要把redo log中清理部分数据，这个清理的前提就需要把不一致的数据刷新到磁盘。这个时候由于redo log已满,就不能再写了,需要停止一些更新操作,等待清理，这是很严重的，所以MySQL一般会尽量避免redo log被写满的情况。
2、内存满了，当需要读取的数据不再内存中是，就需要从磁盘中读取数据页并加载到内存中，这时候发现内存已经满了，就需要腾出内存，淘汰一些数据页（最久不使用的），如果是脏页就需要，刷磁盘。当然实际中，我们便不会等内存满了才会刷脏页。
3、当mysql觉得系统空闲了，也会主动刷新脏页。
4、当MySQL要退出时，也会把脏页刷新到磁盘。
InnoDB刷脏页的控制策略
InnoDB的刷盘速度就是要参考这两个因素：一个是脏页比例，一个是redo log写盘速度。
参数innoDB_max_dirty_pages_pct是脏页上限比例,默认是75%
InnoDB每次写入的日志都有一个序号，当前写入的序号跟checkpoin t对应的序号之间的差值，我们假设为N 。InnoDB会根据这个N 算出一个范围在0到100之间的数字，这个计算公式可以记为F2 ( N ) 。F2 ( N ) 算法比较复杂，你只要知道N 越大，算出来的值越大就好了。
然后，根据上述算得的 根据上述算得的 F1(M) F1(M) 和F2(N) F2(N) 两个值，取其中较大的值记为 两个值，取其较大的值记为 R，之后引擎就可以按 ，之后引擎就可以按照innodb_io_capacit y innodb_io_capacit y定义的能力乘以 定义的能力乘以 R%来控制刷脏页的速度。
