python多进程

GIL（全局解释器锁）-同一时刻只能有一个线程运行，解决多线程资源竞争的问题，无法利用cpu多核优势

多进程可以绕过GIL，利用cpu多核资源

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，由该类实例化得到的对象，表示一个子进程中的任务（尚未启动）

1 group参数未使用，值始终为None
2 target表示调用对象，即子进程要执行的任务
3 args表示调用对象的位置参数元组，args=(1,2,'anne',)
4 kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'anne','age':18}
5 name为子进程的名称

#方法一 直接调用
import time
import random
from multiprocessing import Process
def run(name):
    print('%s runing' %name)
    time.sleep(random.randrange(1,5))
    print('%s running end' %name)

p1=Process(target=run,args=('anne',)) #必须加,号 
p2=Process(target=run,args=('alice',))
p3=Process(target=run,args=('biantai',))
p4=Process(target=run,args=('haha',))

p1.start()
p2.start()
p3.start()
p4.start()
print('主线程')

#方法二 继承式调用
import time
import random
from multiprocessing import Process


class Run(Process):
    def __init__(self,name):
        super().__init__()
        self.name=name
    def run(self):
        print('%s runing' %self.name)
        time.sleep(random.randrange(1,5))
        print('%s runing end' %self.name)

p1=Run('anne')
p2=Run('alex')
p3=Run('ab')
p4=Run('hey')
p1.start() #start会自动调用run
p2.start()
p3.start()
p4.start()
print('主线程')

守护进程：守护进程会在主进程代码执行结束后就终止，守护进程内无法再开启子进程

进程锁：

#由并发变成了串行,牺牲了运行效率,但避免了竞争
from multiprocessing import Process,Lock
import os,time
def work(lock):
    lock.acquire()
    print('%s is running' %os.getpid())
    time.sleep(2)
    print('%s is done' %os.getpid())
    lock.release()
if __name__ == '__main__':
    lock=Lock()
    for i in range(3):
        p=Process(target=work,args=(lock,))
        p.start()