在游戏服务器中，一般相同用户的操作都会在一个指定的线程中操作，而一个线程中又会有多个用户的使用。如果对用户数据的操作进入直接入库操作，那么就会产生io操作，主要有网络io和磁盘io。所以一般我们都是采用内存缓存的方式。内存缓存数据库的方式有很多种，网上也有很多，这里只是介绍一下我的思路和实现。
首先确定一下服务的定位，一，业务服务，负责处理业务逻辑的服务，叫logicServer吧，这个服务会对数据进行频繁的修改，所以为了提高效率，这个服务会缓存角色的所有数据。二，是数据缓存更新服务，暂且叫dao层服务吧，它负责对角色数据的长期缓存，和更新数据到数据库中。logicServer对数据的修改频繁，如果每次修改都请求数据库的话，就有点太频繁了，有些数据被多次修改，只需要更新一次就可以了。所以这里缓存的数据采用定时更新到dao层的方式。比如60s更新一次。用户下线之后，如果五分钟还没有再次上线，就判断用户不玩了，就把这个用户的内存数据清理掉。但是dao层对数据的缓存时间要长一些，比如一天或一周如果没有更新数据就清理掉。相当于redis做一下长时间的缓存，这样用户一天内或一周内登陆多次就会直接从缓存中获取数据，而不用查数据库了。dao层的数据也是定理更新到数据库，比如每五分钟更新一次。不过只更新产生变化的数据。
角色信息数据库使用mongodb
它是一个文档类型的数据库，在游戏中，一个角色的数据由多个对象组成，比如角色信息对象，背包对象，技能对象，关卡对象等等。我们把一个用户的所有信息都放到一个大对象中，比如UserData中，UserData中包括了所有的数据对象。把它一次性存储到mongodb中，用户进入logicServer的时候，也一次性全部取出来了，可以减少查询的次数。而且在保存数据到数据库的时候，只需要调用mongo的save方法，如果更新的对象存在_id，就直接覆盖掉老 数据，如果不存在_id，就插入一条新数据。很方便。如果角色的数据太多，可以把大表的数据单独再存到一个collection中。
在用户选择角色，进入游戏时，User服务调用dao初始化数据，拿到初始化的数据，再调用logicServer的接口，把数据初始化到logic服务器中，这里需要注意的是，如果业务服务中已经有缓存了，就不做任何操作，防止由于定时更新数据导致的数据不一致笥，这样就不会因为用户第一次进入业务服务去dao层拉数据而卡线程了。
logicServer缓存的是数据对象，而dao中缓存的是对象的json数据。因为dao层的数据不做可视化调用，只是和业务服务之间传输，而且这样做，在业务中增加数据时，不需要修改dao层的结构。业务服更新数据到dao采用消息队列的方式，异步更新。
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