• http性能测试点滴


    WeTest 导读

    在服务上线之前,性能测试必不可少。本文主要介绍性能测试的流程,需要关注的指标,性能测试工具apache bench的使用,以及常见的坑。


    • 什么是性能测试

    性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试,两者可以结合进行。通过负载测试,确定在各种工作负载下系统的性能,目标是测试当负载逐渐增加时,系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点,来获得系统能提供的最大服务级别的测试。

    • 性能测试的目标是什么

    性能测试最终的目的,是找到系统的瓶颈,一般来说,是找到服务单机最大TPS(每秒完成的事务数)。

    需要注意的是,服务的TPS需要结合请求平均耗时来综合考虑。例如:服务TPS压到1000,平均请求耗时500ms,但是假如我们定的服务请求耗时不能超过200ms,那么这个1000的TPS是无效的。

    很多场景下,服务都会设置超时时间,若平均耗时超过此超时时间,则可认为服务处于不可用状态。

    • 什么时候需要性能测试

    1.功能测试完成之后,上线之前。

    正常情况下,上线之前,都应该进行性能测试,尤其是请求量较大的接口,重点业务的核心接口,以及直接影响用户操作流程的接口。

    2.各种大促,运营活动开始之前。

    大促,运营活动,都会导致流量激增,因此上线之前做好压力测试,评估系统性能是否满足预估流量,提前做好准备。

    举个反面例子:聚美优品,年年大促年年挂。

    再来个正面的例子:每年双十一之前,阿里都会有全链路压测,各个业务自己也会有独立的压测,阿里在这块做得还是非常不错的。

    • 怎么做性能测试

    常见的http性能测试工具

    1. httpload

    2. wrk

    3. apache bench

     

     

    最终我们选择apache bench

    看上去wrk才是最完美的,但是我们却选择了ab。我们验证过各种工具请求数据是否准确,压测的时候,通过后台日志记录,最终得出结论,ab的请求数误差在千分之二左右,而其他两个工具在千分之五左右。

    不过不得不说,wrk的确是一款非常优秀的压测工具,采用异步IO模型,能压到非常高的TPS。曾经用空逻辑接口压到过7w的TPS,而相同接口,ab只能压到2w多。

    • apache bench的使用

    前面已经给了一个简单的例子了,下面详细介绍下ab的使用。

    如何安装?如果docker容器已经安装的apache,那么恭喜,ab是apache自带的一个组件,不用重新安装了。当然,也可以自己单独安装apache bench。

    ab 常用参数介绍

    参数说明:
    格式:ab [options] [http://]hostname[:port]/path

    -n requests Number of requests to perform     //本次测试发起的总请求数
    -c concurrency Number of multiple requests to make   //一次产生的请求数(或并发数)
    -t timelimit Seconds to max. wait for responses    //测试所进行的最大秒数,默认没有时间限制。
    -r Don't exit on socket receive errors.     // 抛出异常继续执行测试任务 
    -p postfile File containing data to POST  //包含了需要POST的数据的文件,文件格式如“p1=1&p2=2”.使用方法是 -p 111.txt

    -T content-type Content-type header for POSTing
    //POST数据所使用的Content-type头信息,如 -T “application/x-www-form-urlencoded” 。 (配合-p)
    -v verbosity How much troubleshooting info to print
    //设置显示信息的详细程度 – 4或更大值会显示头信息, 3或更大值可以显示响应代码(404, 200等), 2或更大值可以显示警告和其他信息。 -V 显示版本号并退出。
    -C attribute Add cookie, eg. -C “c1=1234,c2=2,c3=3” (repeatable)
    //-C cookie-name=value 对请求附加一个Cookie:行。 其典型形式是name=value的一个参数对。此参数可以重复,用逗号分割。
    提示:可以借助session实现原理传递 JSESSIONID参数, 实现保持会话的功能,如-C ” c1=1234,c2=2,c3=3, JSESSIONID=FF056CD16DA9D71CB131C1D56F0319F8″ 。
    -w Print out results in HTML tables  //以HTML表的格式输出结果。默认时,它是白色背景的两列宽度的一张表。
    -i Use HEAD instead of GET
    -x attributes String to insert as table attributes
    -y attributes String to insert as tr attributes
    -z attributes String to insert as td or th attributes
    -H attribute Add Arbitrary header line, eg. ‘Accept-Encoding: gzip’ Inserted after all normal header lines. (repeatable)
    -A attribute Add Basic WWW Authentication, the attributes
    are a colon separated username and password.
    -P attribute Add Basic Proxy Authentication, the attributes are a colon separated username and password.
    -X proxy:port Proxyserver and port number to use
    -V Print version number and exit
    -k Use HTTP KeepAlive feature
    -d Do not show percentiles served table.
    -S Do not show confidence estimators and warnings.
    -g filename Output collected data to gnuplot format file.
    -e filename Output CSV file with percentages served
    -h Display usage information (this message)
    • 性能测试报告

    测试报告应该包含以下内容。当然,根据场景不同,可以适当增减指标,例如有的业务要求关注cpu,内存,IO等指标,此时就应该加上相关指标。

    • 常见的坑

    1.AB发送的是http1.0请求。

    2.-t可以指定时间,-n指定发送请求总数,同时使用时压测会在-t秒或者发送了-n个请求之后停止。但是-t一定要在-n之前(ab的bug,-n在-t之前最多只会跑5s)。

    3.为了使测试结果更可靠,单次压测时间应在2分钟以上。

    理论上,压测时间越长,结果误差越小。同时,可以在瓶颈附近进行长时间压测,例如一个小时或者一天,可以用来测试系统稳定性。许多系统的bug都是在持续压力下才会暴露出来。

    4.小心压测客户端成为瓶颈。

    例如上传,下载接口的压测,此时压测客户端的网络上行,下行速度都会有瓶颈,千万小心服务器还没到达瓶颈时,客户端先到了瓶颈。此时,可以利用多客户端同时压测。

    5.ab可以将参数写入文件中,用此种方式可以测试上传文件的接口。

     需要配合-p -t 使用。

    $ ab -n 10000 -c 8 -p post_image_1k.txt -T "multipart/form-data; boundary=1234567890" http://xxxxxxx

    文件内容如下:

    6.ab不支持动态构建请求参数,wrk可配合lua脚本支持动态构建请求参数,还是比较牛的。

    package.path = '/root/wrk/?.lua;'

    local md5 = require "md5"
    local body   = [[BI_login|userid{145030}|openid{4-22761563}|source{}|affiliate{}|creative{}|family{}|genus{0}|ip{180.111.151.116}|from_uid{0}|login_date{2016-11-04}|login_time{10:40:13}|extra{}|srcid{1}|snid{1002}|clientid{1253}|gameid{2100012}
    BI_logout|userid{184103}|openid{4-22784181}|family{}|genus{0}|ip{218.2.96.82}|logout_date{2016-11-04}|logout_time{10:40:42}|extra{}|srcid{1}|snid{1002}|clientid{1253}|gameid{2100012}
    BI_role_logout|roleid{184103}|userid{184103}|openid{4-22784181}|ip{218.2.96.82}|level{100}|money{468}|power{1}|exp{252}|lijin{0}|online_time{0}|mapid{0}|posx{0}|posy{0}|rolelogout_date{2016-11-04}|rolelogout_time{10:40:42}|extra{0}|srcid{0}|snid{1002}|clientid{1253}|gameid{2100012}
    BI_logout|userid{71084}|openid{4-20974629}|family{}|genus{0}|ip{117.136.8.76}|logout_date{2016-11-04}|logout_time{10:40:43}|extra{}|srcid{1}|snid{1002}|clientid{1253}|gameid{2100012}]] 

    --local body = "hello"
    wrk.headers["Content-Type"] = "text/xml"

    local i=0
    request = function()
       i = i+1
       local path = "/v1/pub?gameid=510038&timestamp=%s&key=510038&type=basic&sign=%s"
       local time = os.time()*1000
       local v = "510038" .. time .. "basic98889999"
       local sign = md5.sumhexa(v)
       path = string.format(path, time, sign)
       --print(path)
       return wrk.format("POST", path, nil, body)
    end


    腾讯WeTest推出的“压测大师”,一分钟完成用例配置,无需维护测试环境,支持http协议、API接口、网站等主流压测场景。

    点击:https://wetest.qq.com/gaps 即可体验。

    如果使用当中有任何疑问,欢迎联系腾讯WeTest企业QQ:2852350015。

  • 相关阅读:
    第1天|12天搞定Python网络爬虫,吃里爬外?
    第12天 | 12天搞定Python,让excel飞起来
    第11天 | 12天搞定Python,数据库操作
    第10天 | 12天搞定Python,文件操作(超详细)
    第4天 | 12天搞定Python,基础语法(下)
    第3天 | 12天搞定Python,用Eclipse编写代码
    第3天 | 12天搞定Python,用VSCode编写代码
    第3天 | 12天搞定Python,用PyCharm编写代码
    第2天 | 12天搞定Python,运行环境(超详细步骤)
    第1天 | 12天搞定Python,告诉你有什么用?
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wetest/p/9756179.html
Copyright © 2020-2023  润新知