给你一个披萨,它由 3n 块不同大小的部分组成,现在你和你的朋友们需要按照如下规则来分披萨:
你挑选 任意 一块披萨。
Alice 将会挑选你所选择的披萨逆时针方向的下一块披萨。
Bob 将会挑选你所选择的披萨顺时针方向的下一块披萨。
重复上述过程直到没有披萨剩下。
每一块披萨的大小按顺时针方向由循环数组 slices 表示。请你返回你可以获得的披萨大小总和的最大值。
示例 1:
输入:slices = [1,2,3,4,5,6]
输出:10
解释:选择大小为 4 的披萨,Alice 和 Bob 分别挑选大小为 3 和 5 的披萨。然后你选择大小为 6 的披萨,Alice 和 Bob 分别挑选大小为 2 和 1 的披萨。你获得的披萨总大小为 4 + 6 = 10 。
这条比较难的一点是论证:
题目可以转换为,取任意 n/3 个不相邻的数字的最大和。
1、首先显然相邻的两个数字是不可能同时取到的。
2、任意长度为 n/3 的不相邻的子序列都可以被取到。
尝试简单论证一下,
用0表示不选择,1表示选择,当选择不相邻的n/3个数字之后,001001001 这样的序列可以表示为一种选取方法。
显然,存在某个1的周围有至少三个0,如 0010 或 0100 (由于是一个圆 首尾时相连接的)
因为如果不存在的话,则序列只能为 010101... 显然 1 的个数会大于 n/3
然后先选取这样的 1 和周围的两个 0 ,那么,剩下还是会有一个 0,(不会出现两个1相邻)
则剩下的序列还是满足最开始的条件,继续以同样的规则选择直到结束最后剩下010。
举例说明:
001010100
先取第一个1和旁边的0 变为 010100
取后面的1和旁边的0 变为 010 最后全部取走。
如果能想到上面的结论,剩下的就只是一个简单的DP了,DP[i][j] 表示取i块,最后一块序列为j的最大值,由于第一块和最后一块不能同时取,所以需要计算两次。其实和这道题蛮像的 https://leetcode-cn.com/problems/house-robber-ii/
class Solution { public: int maxSizeSlices(vector<int>& slices) { int n = slices.size(); int select = n / 3; int dp1[select + 1][n]; int dp2[select + 1][n]; memset(dp1, 0, sizeof dp1); memset(dp2, 0, sizeof dp2); dp1[1][0] = slices[0]; dp2[1][1] = slices[1]; for (int i = 1; i <= select; i++) { for (int j = 2; j < n; j++) { for (int k = 0; k < j - 1; k++) { dp1[i][j] = max(dp1[i][j], dp1[i-1][k] + slices[j]); dp2[i][j] = max(dp2[i][j], dp2[i-1][k] + slices[j]); } } } int ans = 0; for (int i = 0; i < n - 1; i++) { ans = max(ans, dp1[select][i]); } for (int i = 0; i < n; i++) { ans = max(ans, dp2[select][i]); } return ans; } };
三层循环可以简化为两层循环
class Solution { public: int maxSizeSlices(vector<int>& slices) { int n = slices.size(); int select = n / 3; int dp1[select + 1][n]; int dp2[select + 1][n]; memset(dp1, 0, sizeof dp1); memset(dp2, 0, sizeof dp2); dp1[1][0] = slices[0]; dp2[1][1] = slices[1]; int max1, max2; for (int i = 1; i <= select; i++) { max1 = dp1[i-1][0]; max2 = dp2[i-1][0]; for (int j = 2; j < n; j++) { dp1[i][j] = max1 + slices[j]; dp2[i][j] = max2 + slices[j]; max1 = max(max1, dp1[i-1][j-1]); max2 = max(max2, dp2[i-1][j-1]); } } int ans = 0; for (int i = 0; i < n - 1; i++) { ans = max(ans, dp1[select][i]); } for (int i = 0; i < n; i++) { ans = max(ans, dp2[select][i]); } return ans; } };