Python namedtuple(命名元组)使用实例

Python namedtuple(命名元组)使用实例

命名元组的工厂函数

Python namedtuple(命名元组)使用实例

`#!/usr/bin/python3` `import` `collections` `MyTupleClass ``=` `collections.namedtuple(``'MyTupleClass'``,[``'name'``, ``'age'``, ``'job'``])``obj ``=` `MyTupleClass(``"Tomsom"``,``12``,``'Cooker'``)``print``(obj.name)``print``(obj.age)``print``(obj.job)`

执行结果：

`Tomsom``12``Cooker`

namedtuple对象就如它的名字说定义的那样，你可以给tuple命名，具体看下面的例子：

`#!/usr/bin/python3` `import` `collections` `Person``=``collections.namedtuple(``'Person'``,``'name age gender'``)``print``( ``'Type of Person:'``,``type``(Person))``Bob``=``Person(name``=``'Bob'``,age``=``30``,gender``=``'male'``)``print``( ``'Representation:'``,Bob)``Jane``=``Person(name``=``'Jane'``,age``=``29``,gender``=``'female'``)``print``( ``'Field by Name:'``,Jane.name)``for` `people ``in` `[Bob,Jane]:``    ``print` `(``"%s is %d years old %s"` `%` `people)`

执行结果：

`Type` `of Person: <``class` `'type'``>``Representation: Person(name``=``'Bob'``, age``=``30``, gender``=``'male'``)``Field by Name: Jane``Bob ``is` `30` `years old male``Jane ``is` `29` `years old female`

　　来解释一下nametuple的几个参数，以Person=collections.namedtuple(‘Person’,'name age gender’)为例，其中’Person’是这个namedtuple的名称，后面的’name age gender’这个字符串中三个用空格隔开的字符告诉我们，我们的这个namedtuple有三个元素，分别名为name,age和gender。我们在 创建它的时候可以通过Bob=Person(name=’Bob’,age=30,gender=’male’)这种方式，这类似于Python中类对象 的使用。而且，我们也可以像访问类对象的属性那样使用Jane.name这种方式访问namedtuple的元素。其输出结果如下：

　　但是在使用namedtyuple的时候要注意其中的名称不能使用Python的关键字，如：class def等；而且也不能有重复的元素名称，比如：不能有两个’age age’。如果出现这些情况，程序会报错。但是，在实际使用的时候可能无法避免这种情况，比如:可能我们的元素名称是从数据库里读出来的记录，这样很难保 证一定不会出现Python关键字。这种情况下的解决办法是将namedtuple的重命名模式打开，这样如果遇到Python关键字或者有重复元素名 时，自动进行重命名。

看下面的代码：

`import` `collections``with_class``=``collections.namedtuple(``'Person'``,``'name age class gender'``,rename``=``True``)``print` `with_class._fields``two_ages``=``collections.namedtuple(``'Person'``,``'name age gender age'``,rename``=``True``)``print` `two_ages._fields`

其输出结果为：

`(``'name'``, ``'age'``, ``'_2'``, ``'gender'``)``(``'name'``, ``'age'``, ``'gender'``, ``'_3'``)`

　　我们使用rename=True的方式打开重命名选项。可以看到第一个集合中的class被重命名为 ‘_2' ； 第二个集合中重复的age被重命名为 ‘_3'这是因为namedtuple在重命名的时候使用了下划线 _ 加元素所在索引数的方式进行重命名。

附两段官方文档代码实例:

1. namedtuple基本用法

`>>> ``# Basic example``>>> Point ``=` `namedtuple(``'Point'``, [``'x'``, ``'y'``])``>>> p ``=` `Point(``11``, y``=``22``) ``# instantiate with positional or keyword arguments``>>> p[``0``] ``+` `p[``1``] ``# indexable like the plain tuple (11, 22)``33``>>> x, y ``=` `p ``# unpack like a regular tuple``>>> x, y``(``11``, ``22``)``>>> p.x ``+` `p.y ``# fields also accessible by name``33``>>> p ``# readable __repr__ with a name=value style``Point(x``=``11``, y``=``22``)`

2. namedtuple结合csv和sqlite用法

`EmployeeRecord ``=` `namedtuple(``'EmployeeRecord'``, ``'name, age, title, department, paygrade'``)``import` `csv``for` `emp ``in` `map``(EmployeeRecord._make, csv.reader(``open``(``"employees.csv"``, ``"rb"``))):``print``(emp.name, emp.title)``import` `sqlite3``conn ``=` `sqlite3.connect(``'/companydata'``)``cursor ``=` `conn.cursor()``cursor.execute(``'SELECT name, age, title, department, paygrade FROM employees'``)``for` `emp ``in` `map``(EmployeeRecord._make, cursor.fetchall()):``print``(emp.name, emp.title)`