大数据学习（一）linux基础

 知识体系：

一、Linux基础

二、Hadoop的背景知识与起源

三、搭建Hadoop环境

四、Apache Hadoop的体系结构

五、HDFS

六、MapReduce

七、MapReduce编程案例

八、NoSQL数据库之：HBase

九、数据分析引擎之：Hive

十、数据分析引擎之：Pig

十一、数据采集引擎：Sqoop和Flume

十二、集成管理工具：HUE

十三、Hadoop HA的实现和HDFS的联盟

十四、NoSQL数据库之：Redis

十五、实时处理框架：Apache Storm

第一章、Linux基础

一、Linux的实验环境
（*）版本：RedHat 7.4 64位 自带netcat服务器（测试：Spark Streaming）
（*）VM：12
（*）类型：Redhat Linx 7 64位
（*）网卡：仅主机模式
（*）一共5台虚拟机：安装JDK、配置主机名、关闭防火墙
192.168.157.11 bigdata11
192.168.157.12 bigdata12
192.168.157.13 bigdata13
192.168.157.14 bigdata14
192.168.157.15 bigdata15

二、配置Linux和Linux的目录结构

1、对Linux了解
2、关闭防火墙
查看防火墙的状态：systemctl status firewalld.service
关闭防火墙： systemctl stop firewalld.service
禁用防火墙（永久）systemctl disable firewalld.service

3、设置主机名 （配置文件） /etc/hosts
vi /etc/hosts

192.168.157.11 bigdata11

三、vi编辑器：相当于linux的记事本

三种模式：
1、编辑模式：等待命令的输入
按i--> 进入：插入模式
按：（冒号）进入命令模式

2、插入模式: 按esc键回到编辑模式

3、命令模式
(*) w: 保存
(*) q: 退出
(*) wq: 保存退出
(*) 打开行号：set number
关闭行号: set nonumber
(*) 换行: set wrap
set nowrap

四、文件目录操作命令（重点掌握：后面操作HDFS的时候，很方便）

（*）ls 显示文件和目录列表
-l 列出文件的详细信息
-a 列出当前目录所有文件，包含隐藏文件

隐藏文件：.bash_profile 设置环境变量：JAVA_HOME、HADOOP_HOME
隐藏目录：.ssh ----> 配置Hadoop和Spark的免密码登录

查询Hadoop的中文件：hdfs dfs -ls /

（*）当前目录：pwd
/root ---> root用户的HOME目录（快捷方式： ~）

（*）mkdir 创建目录
-p 父目录不存在情况下先生成父目录

约定：mkdir /root/tools ---> 所有的安装包
mkdir /root/training ---> 安装目录

在Hadoop中创建目录：hdfs dfs -mkdir /aaa

（*）cd 切换目录

（*）touch 生成一个空文件
echo 生成一个带内容文件 ----> 更常用的用法：查看环境变量
echo $JAVA_HOME

（*）cat、tac 显示文本文件内容
cat是从第一行开始写；tac是从最后一行开始写
举例: cat a.txt
查看Hadoop中文件的内容： hdfs dfs -cat /a.txt

（*）cp 复制文件或目录
cp a.txt data.txt

在Hadoop中拷贝数据: hdfs dfs -cp /a.txt /b.txt

（*）rm 删除文件
-r 同时删除该目录下的所有文件
-f 强制删除文件或目录

rm -rf a.txt
在Hadoop中删除文件：hdfs dfs -rmr /a.txt

（*）kill：杀死
参数: -9 强制杀死
-3

（*）tar命令：打包压缩

五、Linux的权限管理（Hadoop的HDFS权限非常像）
1、权限的类型：r 读
w 写
x 执行

2、使用ls -l或者ll命令查看权限

六、安装常用软件：安装JDK的时候，讲讲tar命令
tar -zxvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz -C ~/training/
设置环境变量：vi ~/.bash_profile
JAVA_HOME=/root/training/jdk1.8.0_144
export JAVA_HOME

PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export PATH

生效环境变量: source ~/.bash_profile

七、案例：Java的死锁分析 ---> 介绍一个工具(kill -3 的命令)
目的：找到死锁 性能诊断
Java提供了一个非常强大的性能诊断工具：Thread Dump（文本信息）

使用 jps 命令查看java进程
1、Linux：kill -3 PID（就是Java的进程号）

2、Windows: 按ctrl+break（fn+B）键

java死锁代码：

package DeadLock;

public class DeadLock {
    final Object lockA = new Object();
    final Object lockB = new Object();
    
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        DeadLock dl = new DeadLock();
        dl.startLock();
    }
    public void startLock(){
        ThreadA a = new ThreadA(lockA,lockB);
        ThreadB b = new ThreadB(lockA,lockB);
        
        a.start();
        b.start();

        
    }
}
class ThreadA extends Thread{
    private Object lockA=null;
    private Object lockB=null;
    
    public ThreadA(Object a,Object b){
        this.lockA=a;
        this.lockB=b;
    }
    public void run(){
        synchronized(lockA){
            System.out.println("*** Thread A: ***: Lock A");
            try {
                Thread.sleep(3000);
            } catch (Exception e) {
                // TODO: handle exception
            }
            synchronized(lockB){
                System.out.println("*** Thread A: ***: Lock B");    
            }
        }
        System.out.println("*** Thread A: ***: Finished");
    }
}
class ThreadB extends Thread{
    private Object lockA=null;
    private Object lockB=null;
    
    public ThreadB(Object a,Object b){
        this.lockA=a;
        this.lockB=b;
    }
    public void run(){
        synchronized(lockB){
            System.out.println("*** Thread B: ***: Lock B");
            try {
                Thread.sleep(3000);
            } catch (Exception e) {
                // TODO: handle exception
            }
            synchronized(lockA){
                System.out.println("*** Thread B: ***: Lock A");    
            }
        }
        System.out.println("*** Thread A: ***: Finished");
    }
}