Spring学习（六）——集成memcached客户端

memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。许多Web应用都将数据保存到RDBMS中，应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示。

但随着数据量的增大、访问的集中，就会出现RDBMS的负担加重、数据库响应恶化、 网站显示延迟等重大影响。memcached特别适合

用来解决上述问题，它可以缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、 提高可扩展性。本例将在前一篇中

实现的Demo程序基础上集成memcached客户端。

1、单个服务端安装部署

官网http://memcached.org/downloads上没有提供windows版本，只有源码，可以自己编译。

另外，网上找到网友分享的下载链接：

http://code.jellycan.com/memcached/ 这个链接似乎有点问题，如果有人下载成功望告知。

http://www.jb51.net/softs/44843.html 这个可以用。

1.1、解压到指定目录，如：C:Memcachedmemcached-win32-1.4.4-14。

1.2、用cmd打开命令窗口，转到解压的目录，输入 “memcached.exe -d install”。

1.3   打开控制面板，打开服务，可以看到memcached已经在上面可，如果没有启动，则手动启动一下。

或者执行：'D:memcachedmemcached.exe -d start'启动,这样memcache就会作为windows系统服务在每 次开机时启动memcache服务。

1.4  使用telnet localhost 11211命令验证缓存服务器是否可用。

如果是Windows7系统下，需要先通过“控制面 板” 一〉“程序” 一〉“打开或关闭windows功能”，安装“telnet客户端”。

1.5 开始什么都不显示，回车后输入命令  stats  查看统计信息，如下图，说明服务器运作正常。

以上安装过程参考http://www.jb51.net/article/30334.htm。

2、在Spring框架中集成客户端

2.1 修改gradle文件，增加依赖包，代码如下：

apply plugin: 'idea' 
apply plugin: 'java'

repositories { 
    mavenCentral() 
    maven { url "http://repo.spring.io/release" } 
}

dependencies { 
    compile( 
            "org.springframework:spring-context:4.0.5.RELEASE", 
            "org.springframework:spring-web:4.0.5.RELEASE", 
            "org.springframework:spring-webmvc:4.0.5.RELEASE", 
            "org.springframework:spring-context-support:4.0.5.RELEASE", 
            "org.apache.velocity:velocity:1.7", 
            "org.apache.velocity:velocity-tools:2.0", 
            "org.anarres.gradle:gradle-velocity-plugin:1.0.0", 
            "org.springframework:spring-jdbc:4.0.5.RELEASE", 
            "commons-dbcp:commons-dbcp:1.4", 
            "org.springframework:spring-test:4.0.5.RELEASE", 
            "org.testng:testng:6.8.8", 
            "org.mybatis:mybatis:3.2.7", 
            "org.springframework:spring-tx:4.0.5.RELEASE", 
            "org.springframework:spring-orm:4.0.5.RELEASE", 
            "org.mybatis:mybatis-spring:1.2.2", 
            "com.googlecode.xmemcached:xmemcached:2.0.0", 
            "com.google.guava:guava:17.0", 
            "org.codehaus.jackson:jackson-mapper-asl:1.9.13", 
            "com.google.code.simple-spring-memcached:simple-spring-memcached:3.5.0", 
            "com.google.code.simple-spring-memcached:xmemcached-provider:3.5.0" 
    ) 
    testCompile("org.springframework:spring-test:4.0.5.RELEASE") 
    runtime("jstl:jstl:1.2") 
}

task copyJars(type: Copy) { 
    from configurations.runtime 
    into 'lib' // 目标位置 
}

运行命令：gradle copyJars下载。

2.2 修改Spring配置文件，加入以下配置：

<import resource="simplesm-context.xml" /> 
<import resource="xmemcached.xml"/>

2.3 在resources下添加文件xmemcached.xml，代码如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" 
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
       xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" 
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans 
        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd 
        http://www.springframework.org/schema/aop 
        http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.0.xsd">

    <aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true"/>

    <bean name="defaultMemcachedClient" class="com.google.code.ssm.CacheFactory"> 
        <property name="cacheClientFactory"> 
            <bean class="com.google.code.ssm.providers.xmemcached.MemcacheClientFactoryImpl"/> 
        </property> 
        <property name="addressProvider"> 
            <bean class="com.google.code.ssm.config.DefaultAddressProvider"> 
                <property name="address" value="127.0.0.1:11211"/> 
            </bean> 
        </property> 
        <property name="configuration"> 
            <bean class="com.google.code.ssm.providers.CacheConfiguration"> 
                <property name="consistentHashing" value="true"/> 
            </bean> 
        </property> 
    </bean> 
</beans>

2.4 修改domain文件夹下的User实体，修改如下：

@CacheKeyMethod 
public String getUserName() { 
        return userName; 
}

通过@CacheKeyMethod标签为实体指定Key值

2.5 修改dao文件夹下的getUserByUserName函数，如下：

@ReadThroughSingleCache(namespace = NAMESPACE, expiration = 3600) 
@Override 
public User getUserByUserName(@ParameterValueKeyProvider String userName) { 
        try { 
            Thread.sleep(4000); 
        } catch (InterruptedException e) { 
            e.printStackTrace(); 
        } 
        return (User)sqlSession.selectOne("domain.User.getUserByUserName", userName); 
}

添加@ReadThroughSingleCache切入点表示：组件首先从缓存中读取数据，取到数据则跳过查询方法，直接返回。

取不到数据再执行查询方法，并将查询结果放入缓存，以便下一次获取。

namespace参数自己指定，与其他实体相区分即可；expiration表示缓存失效时间，单位秒。

@ParameterValueKeyProvider指定的参数，如果该参数对象中包含CacheKeyMethod注解的方法，则调用其方法，否则调用toString方法。

为了查看测试效果，进入查询方法后执行Thread.sleep(4000)等待4秒。

2.6 单元测试

修改getUserByUserName函数，打印出执行时间。

@Test 
public void getUserByUserName() { 
        SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");//设置日期格式 
        System.out.println(df.format(new Date())); //×××××××××××××××1 
        User user = userService.getUserByUserName("admin"); 
        System.out.println(df.format(new Date()));//×××××××××××××××2

//        assertEquals(user.getUserName(), "admin");

        user = userService.getUserByUserName("admin"); 
        System.out.println(df.format(new Date()));//×××××××××××××××3 
        assertEquals(user.getUserName(), "admin"); 
}

测试结果：1，2处打印的时间间隔大于等于4秒，2，3处打印的时间间隔小于4秒，符合预期。

源码下载：http://files.cnblogs.com/wenjingu/VelocityDemo5.0.zip  lib中的jar包上传时已删除，请运行命令：gradle copyJars下载。