场景一：现在用Docker创建了N个容器，但是这些容器之间需要数据共享，这个时候我们应该怎么办？[参考第四步]
场景二：docker创建了一个容器并进入容器，添加了一些定制功能，此时除了用docker commit去生成一个新的镜像，使数据作为镜像的一部分进行保存以外，我们还能通过什么方式去保持数据？[参考第三步]
一、数据卷
数据卷听起来很陌生，但是我们换种方式大家可能就觉得简单理解了。数据卷可以理解为容器中的一个目录。
容器数据卷：命名的容器挂载数据卷，其他容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器。简单点来说，就是活动硬盘对接活动硬盘。
所以为了保存数据，我们在docker中使用卷，即数据卷。
二、容器卷的作用
数据卷的作用：
a.容器的持久化
b.容器间继承+共享数据
目前我们也可以通过命令去做这个动作，从容器内拷贝文件到主机,命令如下：
docker cp 容器id:容器内路径 目录主机路径
//比如目录主机路径为根目录/,容器内路径为/volumecontainer
//命令可以写为：docker cp 容器id:/volumecontainner /
三、创建数据卷[数据卷容器的添加方式]
数据卷容器有2中添加方式，一种是直接命令添加，一种是dockerfile文件添加。
1、直接命令添加:
- docker run -it -v /宿主机绝对路径目录：/容器内目录 镜像名id
- 查看数据卷是否挂载成功
- 容器和宿主机之间数据共享
- docker run -it -v /宿主机绝对路径目录：/容器内目录：ro 镜像名
//直接运行命令 docker run -it -v /:/volumeContainer [imageid]
//在本机的根目录下，volumeContainer 指的是在容器内的目录
Ps：ro是只读，在容器内不能对容器卷进行编辑
在命令添加时可能会涉及到的一些命令:
docker ps:显示当前运行中的容器
docker ps -l:显示上一次运行的容器
docker start 容器id：启用容器
docker inspect 容器id：查看数据卷是否挂载成功
cat 文件名称：显示文件中的内容
2、Dockerfile添加
dockerfile文件的使用，具体可以参考另外一篇博文：https://www.cnblogs.com/wendyw/p/9728381.html
dockerfile文件添加数据卷容器大致步骤如下：
2.1 根目录下新建mydocker文件夹并进入
2.2 可在dockerfile中使用Volume指令来给镜像添加一个或多个数据卷
//比如：VOLUME[“/dataVolumeContainer1”,”/dataVolumeContainer2”,xxx]
//在dockerfie文件中添加如上命令就可以一次生成多个数据卷
2.3 File构建
2.4 Build后生成镜像-获得一个新镜像 xxx/centos
2.5 run容器
在完成Dockefile文件的运行后，查看是否添加成功，可以执行如下命令：
Docker inspect 容器id:查看本机默认路径下的容器卷
四、实战-不同容器之间共享容器卷
比如用centos镜像生成容器test1、test2、test3,已经是生成容器卷，/VolumeContainer是容器内数据卷
1、 打开虚拟机centos7终端，执行docker images出现错误：【Failed to restart dock.service: Unit not found.】，执行如下代码：
systemctl unmask docker.service
systemctl unmask docker.socket
systemctl start docker.service
2、登录阿里云，把已经创建好数据卷的镜像pull下来
Ps:如果使用你本地的镜像，这一步就忽略
docker login --username=xxx registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
//xxx是阿里云账号登录名称[登录你自己的账号，去拉取你的镜像]
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/abc/mycentos:1.4.1
//从阿里云上去下载mycentos
//abc是命名空间[需要自己去创建对应的命名空间，且已经创建好镜像]，拉下来的代码中已经有数据卷
3、找到对应镜像的imageid，先启动一个父容器test001
docker images //找到mycentos对应的imageid
docker run -it [imageid] //进入容器,并且容器名字命令为test001
另外打开一个终端，查看正在运行中的代码：
docker ps //查看正在运行中的代码
4、容器间传递共享,容器test002、test003继承与test001
//--name 给容器命名，B --volume-from A是指容器B继承与容器A
docker run -it --name test002 --volumes-from test001 [imageid]
//test002容器继承与test001
docker run -it --name test003 --volumes-from test001 [imageid]
docker run -it --name test004 --volumes-from test003 [imageid]
5、分别删除、增加、修改test002、test003中的文件内容，都能进行同步更新。
总结：容器之间配置信息的传递，任何一个容器的删除，不影响其他容器的使用，数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止。