• Python常用模块--datetime


    datetime是Python专门用于处理日期和时间的标准模块。

    1.获取当前的本地时间

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    __author__ = "问道编程"
    __date__ = "2019/03/18 11:17"

    from datetime import datetime
    now = datetime.now() # 类型为datetime
    print(now)

    获得的时间是不包含时区信息的,只能当做本地时间

    2.获得特定时间格式的数据,即将输入的特定参数格式化为datetime格式

    from datetime import datetime
    time_get = datetime(2019, 3, 18, 11, 27)
    print(time_get)

    3.将str时间转换为datetime格式,常用于捕获的时间存入数据库或者进行加减运算

    from datetime import datetime
    time_get = datetime.strptime('2019-03-18 11:27:00', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    print(time_get)

    4.将datetime格式转换为str

    from datetime import datetime
    time_get = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    print(time_get)

    5.timestamp相关操作

    timestamp是指时间戳,是一个float类型的数值,例如:

    1552879809.015961

    timestamp=0的时刻为:1970年1月1日 00:00:00 UTC+00:00,当前timestamp值,是指从timestamp=0时经过的秒数(之前的时刻为负值)。

    获取某一时刻的timestamp值:

    from datetime import datetime
    now = datetime.now().timestamp()
    print(now)

    timestamp值与时区无关,在进行datetime与timestamp换算时,自动采用系统默认的时区进行换算,所以世界上所有的计算机的timestamp值是相同的(联网+校时)

    将timestamp值转换为datetime值:

    from datetime import datetime
    now = datetime.fromtimestamp(1552879809.015961)
    print(now)

    6.时间的运算--加减

    from datetime import datetime, timedelta   
    now = datetime.datetime.now()
    print(now + timedelta(days=1, hours=1))
    print(now - timedelta(days=2, hours=3))

    这是一个非常方便的小功能,常用于倒计时

    7.时区的操作

    from datetime import datetime, timedelta, timezone

    now = datetime.utdnow() # 获取utc时间,当前时区为0区
    now.replace(tzinfo=timezone(timedelta(hours=8))) # 将获得的时间的时区改为东8区时间,即+8区,即北京时间
    now.astimezone(timezone(timedelta(hours=8)) # 使用astimezone方法修改时区
  • 相关阅读:
    spring学习(二十九)--参数绑定注解
    spring学习(二十八)--@Async线程池
    spring学习(二十七)--@Async
    spring学习(二十六)--@ContextConfiguration、@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)、@ComponentScan
    ## ansible 批量在远程主机上执行命令 ##
    Celery
    Flask-Script
    Flask-SQLAlchemy
    SQLAlchemy
    数据库连接池
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wendaobiancheng/p/10552710.html
Copyright © 2020-2023  润新知