前言：
最近在面试的过程中，深感对MySQL一些重要命令的缺失。借着这个机会，补补这块的知识。不让自己只会增删查改，懂一些高级的东西
- limit 用法
- order by 用法
- in 和 between的用法
- join的用法
（一）limit用法
我们看下面的代码：
1 select id, name from table limit 5, 10
一个简单的limit命令，limit m, n 代表从m+1个开始取n行数据，输出
上面也就是从第六行开始，输出10行。也就是输出6-15行
假设我们有如下表：
数据大概为100W条数据。
执行如下命令：
1 select * from BookIndex limit 10, 10;
用了0s，并且没有用索引。
在执行如下命令：
1 select * from BookIndex limit 1000000, 10;
同样十条数据，却用了0.31秒。同样是全盘扫描。
下面我用索引优化：
用了0.17秒。 0.31/0.17 大概快了两倍左右吧。
下面再次优化：
0.00s，可以说快的不知一点两点的。
记得用limit一定要用索引，并且如果m(偏移量)过大，先用where筛选一波数据出来在处理。
（二）order by用法
oder by 很是简单，而且是默认用了range索引。
默认升序，可以加上desc变为降序。
（三）in 和 between的用法
我们可以从explain看出，不管是in还是between都是用了索引。
而且between有一个强大的功能，和limit进行比较的时候。当偏移量较大，但取的数据量较小的时候，用between最为合适
看一下的实验
直接0.00s搞定，一点都不含糊。
（四）join的用法
- JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
- LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
- RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
- FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
"Persons" 表：
| Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
"Orders" 表：
| Id_O | OrderNo | Id_P |
|---|---|---|
| 1 | 77895 | 3 |
| 2 | 44678 | 3 |
| 3 | 22456 | 1 |
| 4 | 24562 | 1 |
| 5 | 34764 | 65 |
inner join：
| LastName | FirstName | OrderNo |
|---|---|---|
| Adams | John | 22456 |
| Adams | John | 24562 |
| Carter | Thomas | 77895 |
| Carter | Thomas | 44678 |
left join：
| LastName | FirstName | OrderNo |
|---|---|---|
| Adams | John | 22456 |
| Adams | John | 24562 |
| Carter | Thomas | 77895 |
| Carter | Thomas | 44678 |
| Bush | George |
注意到没有最后一行OrderNo为空
right join：
| LastName | FirstName | OrderNo |
|---|---|---|
| Adams | John | 22456 |
| Adams | John | 24562 |
| Carter | Thomas | 77895 |
| Carter | Thomas | 44678 |
| 34764 |
后言：
写完后，发觉好累，真的好累。写了两个多小时了，求爸爸让我上热门。
不过对MySQL的一些理解也更加深刻了，尤其是limit的使用。