python几种常用模块

sys模块

1 sys.argv   #在命令行参数是一个空列表，在其他中第一个列表元素中程序本身的路径
2 sys.exit(n) #退出程序，正常退出时exit(0)
3 sys.version  #获取python解释程序的版本信息
4 sys.path #返回模块的搜索路径，初始化时使用python PATH环境变量的值
5 sys.platform #返回操作系统平台的名称
6 sys.stdin    #输入相关
7 sys.stdout  #输出相关  
8 sys.stderror #错误相关

import sys,time
def jindu(ta,tb):   #百分比显示方法
    re=float(ta)/float(tb)
    se=int(re*100)
    r='
 %d%%'%se
    sys.stdout.write(r)
    sys.stdout.flush()     # 把每次写入的东西都给刷新到屏幕


if __name__=='__main__':
    for i in range(0, 101):
        time.sleep(0.1)
        jindu(i, 100)

time模块

3 1#time.time() 时间戳
 4 print(time.time())
 5 
 6 2#time.localtime(second) 加上second（时间戳）转换结构化时间，不加则显示当前的结构化时间
 7 print(time.localtime())
 8 print(time.localtime(1371643198))
 9 
10 3#time.gmtime(second) #utc时区加上second（时间戳）转换结构化时间，不加则显示当前的结构化时间
11 print(time.gmtime())
12 print(time.gmtime(1391614837))
13 
14 4#mktime ()结构化时间转换为时间戳
15 print(time.mktime(time.localtime()))
16 
17 5#time.ctime(seconds)#将加上时间戳转换为时间戳的格式化时间，不加则返回当前的的格式化时间
18 print(time.time())
19 print(time.ctime(1331644244))
20 
21 6#time.asctime(p_tuple)#加参数是加一个结构化时间，把加的结构化时间转换为格式化时间，不加则返回当前的格式化时间
22 print(time.asctime())
23 print(time.asctime(time.gmtime()))
24 
25 7#time.strftime(format,p_tuple)  #把一个结构化时间转化相应的格式时间
26 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X",time.localtime()))
27 
28 8#time.strptime(string,format) #把相应的格式时间，转换为结构化时间
29 print(time.strptime("2015-5-20 20:22:36","%Y-%m-%d %X"))
30 #time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=5, tm_mday=20, tm_hour=20, tm_min=22, tm_sec=36, tm_wday=2, tm_yday=140, tm_isdst=-1)
31 
32 9#time.sleep(second)#将程序延迟指定的秒数运行
33 print(time.sleep(5))
34 
35 # 10 time.clock()
36 # 这个需要注意，在不同的系统上含义不同。在UNIX系统上，它返回的是“进程时间”，它是用秒表示的浮点数（时间戳）。
37 # 而在WINDOWS中，第一次调用，返回的是进程运行的实际时间。而第二次之后的调用是自第一次调用以后到现在的运行
38 # 时间，即两次时间差。

random模块

 import random
 2 
 3 print(random.random())#随机生成一个小于1的浮点数
 4 
 5 print(random.randint(1,3)) #[1-3]随机生成1到3的数
 6 
 7 print(random.randrange(1,3)) #[1-3)随机生成1到2的数
 8 
 9 print(random.choice([1,'23',[4,5]]))#随机在列表中选取一个元素
10 
11 print(random.sample([1,'23',[4,5]],2))#随机在列表中选取2个元素
12 
13 print(random.uniform(1,3))#随机生成1-3的之间的浮点数
14 
15 print(random.shuffle([1,3,5,7,9]))#打乱列表中元素的顺序
复制代码

import random
def viry_code(len):  #随机生成验证码
    code=''
    for i in range(0,len):
        num=random.randint(0,9)
        alf=chr(random.randint(65,90))
        ret=random.choice([num,alf])
        code+=str(ret)
    return code
ip=int(input('请输入验证码位数：'))
print(viry_code(ip))

os模块

 os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
 2 os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
 3 os.curdir  返回当前目录: ('.')
 4 os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')
 5 os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
 6 os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
 7 os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
 8 os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
 9 os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
10 os.remove()  删除一个文件
11 os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
12 os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
13 os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\",Linux下为"/"
14 os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"	
",Linux下为"
"
15 os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
16 os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
17 os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
18 os.environ  获取系统环境变量
19 os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
20 os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
21 os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
22 os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
23 os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
24 os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
25 os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
26 os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
27 os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
28 print(os.path.join("D:\python\wwww","xixi"))   #做路径拼接用的
29 #D:pythonwwwwxixi
30 
31 os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
32 os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

json & pickle序列化模块

我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化。

反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化。 json不认单引号

 json的dumps，loads的功能：

 1 import json
 2 data = {'k1':123,'k2':456}
 3 s_str=json.dumps(data)  #把data对象序列化成字符串 >>>>>#序列化的过程
 4 # print(s_str)  #{"k2": 456, "k1": 123}
 5 # print(type(s_str)) str
 6 with open("js_new","w") as f:
 7     f.write(s_str)  #把json的字符串写入到文件js_new
 8 
 9 #注：用之前先把上面的写文件的方式给注释掉
10 with open("js_new","r") as f:
11     aa = json.loads(f.read())   #把字符串重新读到python原来数据对象  >>>>#反序列化过程
12     print(aa)
13     # print(type(aa)) #<class 'dict'>

json的dump，load的功能

 1 import json
 2 data = {'k1':123,'k2':456}
 3 with open("json_dump","w") as f:
 4     json.dump(data,f)
 5 #json.dump(x,f) x是python原来数据的对象，f是文件对象 主要是用来写python对象到文件里面
 6 
 7 with open("json_dump","r") as f:
 8     bb = json.load(f)
 9     print(bb)
10     print(type(bb))  #<class 'dict'>
11 #json.read(f) #f是文件对象，把文件对象的数据读取成原来python对象的类型

json.dumps(x)   把python的(x)原对象转换成json字符串的对象，主要用来写入文件。

json.loads(f)   把json字符串(f)对象转换成python原对象，主要用来读取文件和json字符串

json.dump(x,f)　　把python的(x)原对象,f是文件对象，写入到f文件里面，主要用来写入文件的

json.load(file)　　把json字符串的文件对象，转换成python的原对象，只是读文件

pickle的用法：

 1 li = "[1,2,3,4,5,6,'aa']"
 2 aa = pickle.dumps(li)
 3 print(type(aa)) #<class 'bytes'>
 4 # print(pickle.dumps(li)) #bytes对象
 5 
 6 with open("pickle_new","wb") as p: #注意w是写入str，wb时写入字节 ,wb写入文件是二进制，
 7                                         # 我们看不到里面的里面写入的文件内容pickle_new
 8     pickle.dump(li,p)
 9 with open("pickle_new","rb") as p_b: #以二进制方式读取
10     # print(pickle.load(p_b))  #[1,2,3,4,5,6,'aa']
11     print(pickle.loads(p_b.read()))  #[1,2,3,4,5,6,'aa']