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一、需求分析:
类似于京东的生鲜超市,对于用户而言能够实现登陆,注册,商品浏览,购买等,对于商家而言,实现商品的管理,即添加,修改,删除等。
平台:管理员、业务员、用户 一、业务员平台 线下:负责商品的信息采集,购买。并将检验过的商品信息归类后交于后台管理人员 具体商品信息大致如下: 新鲜水果 商品的种类名称 |----草莓:具体商品名称,价格,描述,单位 |----苹果等
海产海鲜 |----三文鱼:价格,描述,单位 |----扇贝等
二、管理员
线下:与业务员对接商品信息,并在此进行审核
线上:利用后台管理平台进行商品信息的增删改查。
三、用户
线上:
具体功能
身份验证
|----用户的注册,登录,用户中心
商品浏览
|----购物网站首页,某一类商品列表页,具体商品页
商品购买
|----商品加入购物车,订单提交,购买
具体功能请参考:
[模板继承:https://www.cnblogs.com/welan/p/9232644.html]
二、实现方式
web app:
根据需求将web app分为四块
daily_fresh_demo
----deily_fresh_demo
----df_cart #对商品购物车管理
----df_goods #商品以及后台管理
----df_user #用户管理
----df_order #订单管理
三、开发环境:
python>3.5
Django>2.0
pychram
navicate
mysql 5.7
四、model数据库设计:
将具体数据表分化到具体的app中
“()”括号内为外键关联,
(1)、当一对多关系时例如生鲜分类对生鲜具体商品, 将关系维护在多的那张表中,即在具体商品表中维护
(2)、当多对多关系,则新建一张表,在再第三张表中维护表关系
用户表与商品表则将关系维护在购物车表中
app 1、df_goods 商品分类信息 水果 海鲜等 TypeInfo:ttitle名称 具体商品信息 GoodsInfo:gtitle名称 gpic图片 gprice价格 gunit库存 gclick点击量 gjianjie简介 gkucun库存 gcontent介绍 gtype分类(TypeInfo) 2、df_user 用户信息 Userinfo: uname名字 upwd密码 uemail邮箱 ushou收货地址 uaddress地址 uyoubian邮编 uphone电话 商品浏览:用户浏览过的商品 GoodsBrowser: user用户名(UserInfo) good商品(GoodsInfo) 3、df_order 大订单:比如一个大订单中包含两斤橘子,三斤苹果等小订单 OrderInfo:oid订单号 user用户名(UserInfo) odate订单日期 oIspay是否支付 ototal订单总价 oaddress订单收货地址 小订单:两斤橘子等 OrderDetailInfo:goods商品(GoodsInfo) order属于哪个大订单(OrderInfo) price价格 count数量 4、df_cart 购物车 CartInfo user用户名(UserInfo) goods商品(GoodsInfo) count数量
五、项目生成:
添加环境变量
打开cmd进入工作空间执行命令:
django-admin.py startproject daily_fresh_demo
执行之后便可以看到工作空间里有两层daily_fresh_demo文件
daily_fresh_demo ----deily_fresh_demo
----__init__.py
----settings.py
----urls.py
----wsgi.py
当然直接在pycharm中生成工程更加方便
六、配置数据库
6.1、使用sqlite
这里由于数据量较少的关系使用本地自带的sqlite
#settings.py
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), }, 'OPTIONS':{ 'TIMEOUT': 20, } }
使用mysql:
前提是要在安装pymsql,cmd中输入
pip install pymysql
设置中:
#settings.py
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 数据库引擎
'NAME': '', # 你要存储数据的库名,事先要创建之
'USER': '', # 数据库用户名
'PASSWORD': '', # 密码
'HOST': '', # 主机
'PORT': '', # 数据库使用的端口
}
}
在项目文件夹下的__init__.py添加如下代码,作用是每次启动工程时都能启动数据库链接
#daily_fresh_demo
# ----deily_fresh_demo
# ----__init___.py
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
另外在使用mysql需要保证,在mysql中你要使用的存在相应的数据库。
七、创建相应的app
python manage.py startapp df_user
python manage.py startapp df_order
python manage.py startapp df_cart
python manage.py startapp df_goods
工程目录结构如下
八、数据models建立
需要注意的是:开发过程中大多是首先设计用户models的。
另外由于种种原因,请忽略什么PE8规范,pythonic写法,变量命名规则,暂时看懂就好
8.1、df_user
#df_user #----models.py from django.db import models # Create your models here. class UserInfo(models.Model): uname=models.CharField(max_length=20) upwd=models.CharField(max_length=40) uemail=models.CharField(max_length=30) ushou=models.CharField(max_length=20,default="") uaddress=models.CharField(max_length=100,default="") uyoubian=models.CharField(max_length=6,default="") uphone=models.CharField(max_length=11,default="") # default,blank是python层面的约束,不影响数据库表结构,修改时不需要迁移 python manage.py makemigrations class GoodsBrowser(models.Model): user=models.ForeignKey('UserInfo', on_delete=models.CASCADE) good=models.ForeignKey('df_goods.GoodsInfo', on_delete=models.CASCADE)
8.2、df_goods
#df_goods
#----models.py
from django.db import models from tinymce.models import HTMLField#使用富文本编辑框要在settings文件中安装 #将一对多的关系维护在GoodsInfo中维护,另外商品信息与分类信息都属于重要信息需要使用逻辑删除 # Create your models here. class TypeInfo(models.Model):#商品分类信息 水果 海鲜等 isDelete = models.BooleanField(default=False)#逻辑删除 ttitle = models.CharField(max_length=20) def __str__(self):#这里定义在admin中要显示的内容 # return self.ttitle.encode('utf-8') return self.ttitle class GoodsInfo(models.Model):#具体商品信息 isDelete = models.BooleanField(default=False)#逻辑删除 gtitle = models.CharField(max_length=20)#商品的名称 gpic = models.ImageField(upload_to='df_goods')#关联图片目录 gprice = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)#商品价格小数位为两位,整数位为3位 gunit = models.CharField(max_length=20, default='500g')#商品单位kg或者个数 gclick = models.IntegerField()#商品点击量 gjianjie = models.CharField(max_length=200)#商品简介 gkucun = models.IntegerField()#商品库存 gcontent = HTMLField()#商品介绍 gtype = models.ForeignKey(TypeInfo, on_delete=models.CASCADE)#外键关联TypeInfo表 # gadv = models.BooleanField(default=False)#商品是否推荐 def __str__(self): # return self.gtitle.encode('utf-8') return self.gtitle # python3中 __str__ 不能接收bytes类型的数据,这和python2/3的编解码方式是有关系的。
8.3、df_order
#df_order #----models.py from django.db import models # Create your models here. class OrderInfo(models.Model):#大订单 oid = models.CharField(max_length=20, primary_key=True)#订单号 user = models.ForeignKey('df_user.UserInfo', on_delete=models.CASCADE)#确定哪个用户的订单 odate = models.DateTimeField(auto_now=True) oIsPay = models.BooleanField(default=False)#当前订单是否支付,默认为否 ototal = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2) oaddress = models.CharField(max_length=150) #虽然订单总价可以由多个商品的单价以及数量求得,但是由于用户订单的总价的大量使用,忽略total的冗余度 #无法实现:真实支付,物流信息 class OrderDetailInfo(models.Model):#大订单中的具体某一商品订单 goods = models.ForeignKey('df_goods.GoodsInfo',on_delete=models.CASCADE)#关联商品信息 order = models.ForeignKey('OrderInfo', on_delete=models.CASCADE)#关联大订单,确定属于某一个大订单中 price = models.DecimalField(max_digits=6, decimal_places=2)#某一类商品订单的价格最高达9999.99 count = models.IntegerField()
8.4、df_cart
#df_cart #----models.py from django.db import models class CartInfo(models.Model): user = models.ForeignKey('df_user.UserInfo', on_delete=models.CASCADE) goods = models.ForeignKey('df_goods.GoodsInfo', on_delete=models.CASCADE) #在同级工程目录下引用外键 count = models.IntegerField()#记录用户买个多少单位的商品
8.5、执行迁移
最后在Terminal终端先后执行
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
进行迁移即可。
在pycharm的工具栏中Tools—>Run manage.py Task也可以逐个app进行迁移。
8.6、执行结果
在navicate就可以看到我们想要的结果,相应的数据表
以“df_”开头的为我们自己创建的,其他为django系统自动生成的。
九:在线演示
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